মরিয়ম ইউসুফ, বুসারা সেন্টার ফর বিহেভিওরাল ইকোনমিক্সের সহযোগী, জ্ঞানীয় ওভারলোড এবং পছন্দ ওভারলোডের উপর গবেষণা শেয়ার করেন, সহ-সৃষ্টি কর্মশালা থেকে অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করেন এবং অপ্রতিরোধ্য শ্রোতা ছাড়া তথ্য শেয়ার করার জন্য বিবেচনার পরামর্শ দেন।
অত্যধিক জল দিয়ে একটি কাপ ভর্তি ছবি. কি ঘটেছে? … অতিরিক্ত জল প্রান্তের উপর দিয়ে চলে যায় এবং নষ্ট হয়। একই জিনিস ঘটে যখন একজন ব্যক্তির মন অত্যধিক তথ্য প্রক্রিয়া করার চেষ্টা করে: অতিরিক্ত "ছিটকে যায়" এবং হারিয়ে যায়। কিছু মূল্যায়ন দেখায় যে মন শুধুমাত্র মোকাবেলা করতে পারে তথ্য সাত টুকরা প্রতি মিনিট
পরিবার পরিকল্পনা এবং প্রজনন স্বাস্থ্য (FP/RH) প্রোগ্রাম এবং উদ্যোগগুলি অপ্টিমাইজ করার জন্য জ্ঞান সাফল্য কীভাবে সময়োপযোগী এবং প্রাসঙ্গিক তথ্য ভাগ করে তার জন্য এই ধরণের অপচয় এড়ানো গুরুত্বপূর্ণ। আমরা আমাদের শ্রোতাদের অভিভূত করতে চাই না বা তথ্য নষ্ট করতে চাই না—তাই আমরা এটিকে সংশ্লেষিত করি এবং এমন ফর্ম্যাটে সরবরাহ করি যা ভালভাবে গ্রহণ করা যায় এবং ব্যবহার করা যায়।
আমরা আমাদের মাধ্যমে সারা বিশ্বের FP/RH পেশাদারদের কাছ থেকে শুনেছি আচরণগত বিজ্ঞান গবেষণা এবং সহ-সৃষ্টি কর্মশালা, যে FP/RH তথ্য বৈশ্বিক স্তরে ভাগ করা সবসময় তাদের স্থানীয় সেটিং এর সাথে প্রাসঙ্গিক নয়। যদিও কিছু এফপি/আরএইচ পেশাদাররা তাদের কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের অভাবের কথা জানিয়েছেন, অন্যরা, বিশেষ করে ইউএস-ভিত্তিক পেশাদাররা রিপোর্ট করেছেন যে খুব বেশি তথ্য ছিল এবং এটির সাথে জড়িত হওয়ার জন্য পর্যাপ্ত সময় নেই।
সমস্ত অঞ্চল জুড়ে, FP/RH প্রোগ্রামগুলিতে প্রমাণ এবং সর্বোত্তম অনুশীলনগুলি দ্রুত গ্রহণ করার প্রধান বাধাগুলি ছিল:
"FP-এর প্রযুক্তিগত দিকগুলিতে প্রচুর ডেটা পাওয়া যায় কিন্তু যখন এটি মানুষের কাছে কীভাবে পৌঁছাতে হয় এবং কী কাজ করে, সেখানেই ডেটা সীমিত বা অস্তিত্বহীন।" (এফপি/আরএইচ প্রফেশনাল, নলেজ সাকসেস কো-ক্রিয়েশন ওয়ার্কশপ)
আচরণগত বিজ্ঞান ক্ষেত্রে, এই বাধাগুলিকে "জ্ঞানমূলক ওভারলোড" এবং "পছন্দ ওভারলোড" হিসাবে উল্লেখ করা হয়।
জ্ঞানীয় ওভারলোড এবং আমাদের স্বল্প-মেয়াদী স্মৃতিতে তথ্য ধরে রাখার সীমা থেকে উদ্ভূত হয় জ্ঞানীয় লোড তত্ত্ব. জ্ঞানীয় লোড তত্ত্ব সংজ্ঞায়িত করে 3 প্রকার জ্ঞানীয় লোডের:
জ্ঞানীয় লোডের চারপাশে বেশিরভাগ চ্যালেঞ্জ তথ্যের জটিলতার সাথে সম্পর্কিত (অভ্যন্তরীণ জ্ঞানীয় লোড) এবং বিভিন্ন উপায়ে তথ্য উপস্থাপন করা হয় (অতিরিক্ত জ্ঞানীয় লোড)। উপরন্তু, অভ্যন্তরীণ এবং বহিরাগত জ্ঞানীয় লোডের পরিমাণ প্রভাবিত করে যে আমরা আমাদের দীর্ঘমেয়াদী মেমরিতে (জার্মান জ্ঞানীয় লোড) তথ্য কতটা ভালভাবে অভ্যন্তরীণ এবং ধরে রাখি।
কিছু প্রাথমিক গবেষণা জ্ঞানীয় ওভারলোডে দেখা গেছে যে কর্মক্ষেত্রে অত্যধিক তথ্যের সাথে কাজ করা শুধুমাত্র দেরী করে না এবং 43% অধ্যয়ন করা পেশাদার পরিচালকদের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতাকে বাধা দেয়, তবে ব্যক্তিগত সম্পর্ককেও নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে।
পছন্দ ওভারলোড জ্ঞানীয় ওভারলোড হিসাবে অনুরূপ মনস্তাত্ত্বিক যুক্তি থেকে উদ্ভূত, কিন্তু পার্থক্য হল "অত্যধিক বিকল্প" বনাম "অত্যধিক তথ্য।" যখন অনেকগুলি পছন্দের মুখোমুখি হয়, তখন লোকেরা ডিফল্ট বিকল্পের সাথে যেতে বা একটি পছন্দ করা বন্ধ করে দেয়-এমনকি একটি পণ্য কেনা বা একটি কাজ না করা। অসুখী এবং "সিদ্ধান্তের ক্লান্তি"-এর সাথেও অনেক বেশি পছন্দ যুক্ত করা হয়েছে - ক্রমাগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরে, লোকেরা কম সঠিক বা উপকারী সিদ্ধান্ত নিতে শুরু করে। দ্বারা একটি সহজ কিন্তু সুপরিচিত গবেষণা আয়েঙ্গার এট আল (2000) একটি উচ্চমানের সুপারমার্কেটের ক্রেতারা কীভাবে জ্যাম পছন্দের বৈচিত্র্যময় নির্বাচনের প্রতি প্রতিক্রিয়া জানায়। যখন ক্রেতাদের বিভিন্ন ধরনের জ্যাম ফ্লেভার এবং কুপন দেওয়া হয়েছিল, তখন মাত্র 3% ক্রেতারা কেনার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন - 30% ক্রেতাদের তুলনায় যাদেরকে জ্যামের বিকল্পগুলির একটি ছোট ধরনের অফার করা হয়েছিল।
জ্ঞানীয় ওভারলোড: বিভিন্ন চ্যানেলে সুর করা রেডিওর একটি টাওয়ার অর্থহীন শব্দ তৈরি করে।
ছবির ক্রেডিট: ড্যান পোপ এর মাধ্যমে ফ্লিকার ক্রিয়েটিভ কমন্স
নলেজ SUCCESS আচরণগত বিজ্ঞান গবেষণা এবং সহ-সৃষ্টি কর্মশালা থেকে অন্তর্দৃষ্টি দেখায় যে জ্ঞানীয় ওভারলোড FP/RH পেশাদারদের তাদের প্রোগ্রামগুলি জানাতে তারা যে তথ্য খুঁজে পায় তা ব্যবহার এবং প্রয়োগ করার জন্য একটি মূল বাধা। প্রোগ্রাম ম্যানেজার, প্রযুক্তিগত উপদেষ্টা এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা একইভাবে রিপোর্ট করেছেন যে তারা প্রায়শই যে তথ্যগুলি খুঁজে পান তা প্রয়োগ করতে অসুবিধার সম্মুখীন হন, কারণ:
এর মানে হল যে FP/RH প্রোগ্রামগুলি তথ্য ও জ্ঞানের ভাণ্ডার থেকে সম্পূর্ণরূপে উপকৃত হচ্ছে না যা ক্ষেত্রটি কয়েক দশক ধরে বিভিন্ন কর্মসূচি বাস্তবায়নের মাধ্যমে অর্জন করেছে।
চীনের টুনক্সি শহরের একটি বাজারে খাদ্য পছন্দ ওভারলোড।
ইমেজ ক্রেডিট: টেড ম্যাকগ্রা এর মাধ্যমে ফ্লিকার ক্রিয়েটিভ কমন্স
আমাদের সহ-সৃষ্টি কর্মশালায়, FP/RH পেশাদাররা রিপোর্ট করেছেন যে পছন্দ ওভারলোড (উদাহরণস্বরূপ, তথ্যের একাধিক এবং প্রায়শই বিক্ষিপ্ত উত্সের মুখোমুখি হওয়া) এর দিকে পরিচালিত করে সিদ্ধান্তহীনতা এবং হতাশা. অনেক এফপি/আরএইচ পেশাদাররা রিপোর্ট করেছেন যে, অনেক পছন্দের কারণে, তারা আরও ভাল প্রভাবের জন্য তাদের প্রোগ্রামের কার্যকলাপে কোন পাঠ এবং অভিজ্ঞতা অন্তর্ভুক্ত করতে হবে তা চয়ন করতে অক্ষম বোধ করেছেন। হতাশা এবং অভিভূতের এই অনুভূতিগুলি একটি সিদ্ধান্তকে বিলম্বিত করতে, একটি খারাপ সিদ্ধান্ত নেওয়ার বা এমনকি সিদ্ধান্ত গ্রহণকে পুরোপুরি এড়িয়ে যেতে পারে।
এখন যেহেতু আমরা জ্ঞানীয় এবং পছন্দের ওভারলোডের সমস্যা চিহ্নিত করেছি, আমরা সমস্যা সমাধানের জন্য নতুন জ্ঞান ব্যবস্থাপনা সমাধান তৈরি করতে পারি। আমাদের কর্মশালা থেকে মূল সুপারিশ অন্তর্ভুক্ত:
আমরা তথ্যের প্রাচুর্য সহ একটি বিশ্বায়িত বিশ্বে বাস করি। এটি রোমাঞ্চকর এবং উদ্বেগজনক উভয়ই হতে পারে। আমরা কীভাবে তথ্য বাছাই করি এবং উপস্থাপন করি তার মধ্যে এই মূল পদক্ষেপগুলির মধ্যে কয়েকটি অন্তর্ভুক্ত করা আমাদের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াগুলির উপর চাপ কমাতে হবে—এবং আশা করি জ্ঞান ব্যবস্থাপনার সাথে আমাদের অভিজ্ঞতাগুলি স্নায়ু-র্যাকিংয়ের চেয়ে আরও উত্তেজনাপূর্ণ করে তুলবে!