পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচীতে AI এর প্রাথমিক গ্রহণ
প্রোগ্রাম প্রভাব এবং দক্ষতা লাভের জন্য পথ প্রশস্ত করা
নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশগুলিতে উদীয়মান প্রযুক্তিতে বিনিয়োগ বৃদ্ধির ফলে লাভের অভূতপূর্ব সুযোগ তৈরি হয়েছে ডিজিটাল স্বেচ্ছাসেবী পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচি উন্নত করতে উদ্ভাবন। বিশেষ করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ব্যবহার পরিবার পরিকল্পনার নতুন অন্তর্দৃষ্টি অর্জন করতে এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে অপ্টিমাইজ করতে পারে দীর্ঘস্থায়ী প্রভাব প্রোগ্রাম, পরিষেবা এবং ব্যবহারকারীদের উপর। AI-তে বর্তমান অগ্রগতি কেবল শুরু। যেহেতু এই পদ্ধতিগুলি এবং সরঞ্জামগুলি পরিমার্জিত হয়েছে, অনুশীলনকারীদের পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচির নাগাল প্রসারিত করতে এবং তাদের প্রভাবকে শক্তিশালী করতে AI প্রয়োগ করার সুযোগটি মিস করা উচিত নয়।
পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচিতে AI এর সম্ভাব্য ব্যবহার
প্রয়োগ করে স্বাস্থ্য পরিচর্যায় AI ব্যবহারের ইউএসএআইডি-উন্নত কাঠামো, আমরা পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচিতে AI এর সম্ভাব্য প্রয়োগকে চারটি বিভাগে শ্রেণীবদ্ধ করতে পারি:
- জনসংখ্যা স্বাস্থ্য।
- ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য (যত্ন রাউটিং এবং যত্ন পরিষেবা)।
- স্বাস্থ্য ব্যবস্থা।
- ফার্মা এবং মেডটেক।
নীচে ইউএসএআইডি ফ্রেমওয়ার্ক থেকে নির্বাচিত উপশ্রেণিগুলির জন্য পরিবার পরিকল্পনা প্রোগ্রামগুলির সাথে প্রাসঙ্গিক AI ব্যবহারের উদাহরণ রয়েছে।
জনসংখ্যা স্বাস্থ্য
হস্তক্ষেপ নির্বাচন. পরিবার পরিকল্পনার অপ্রয়োজনীয় প্রয়োজনের ঝুঁকিতে প্রদত্ত জনসংখ্যার বৈশিষ্ট্য এবং তাদের চাহিদা মেটানোর জন্য সবচেয়ে কার্যকর এবং কার্যকরী হতে পারে এমন একটি পরীক্ষার ভিত্তিতে নির্দিষ্ট পরিবার পরিকল্পনা পদ্ধতির সুপারিশ করা হয়।
ক্রেডিট: আর্নে হোয়েল/বিশ্বব্যাংক
ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য-কেয়ার রুটিং
স্ব-রেফারেল। রোগীর প্রবেশ করা, রিয়েল-টাইম ডেটার উপর ভিত্তি করে, একটি এআই-সক্ষম সিস্টেম রোগীকে প্রয়োজনীয় যত্নের বিষয়ে সুপারিশ প্রদান করে।
ব্যক্তিগতকৃত আউটরিচ. ব্যক্তিগতকৃত, সরাসরি রোগীর আউটরিচ (উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবা প্রদানকারী এবং চ্যাটবট থেকে বার্তা, যত্নের সুপারিশ) তৈরি করার নিদর্শনগুলি সনাক্ত করতে রিয়েল-টাইম রোগীর ডেটা ক্যাপচার করা হয় এবং বিশ্লেষণ করা হয়।
ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য-যত্ন পরিষেবা
আচরণগত পরিবর্তন। ব্যক্তিরা পরিবার পরিকল্পনার বিকল্পগুলির উপর বাস্তব-সময়, লক্ষ্যযুক্ত তথ্য বা কাস্টমাইজড গাইডেন্স পান।
ডেটা-চালিত রোগ নির্ণয়। রোগীদের দ্বারা প্রদত্ত উপসর্গ এবং অন্যান্য তথ্য বিশ্লেষণ করে অবস্থা নির্ণয় করুন।
ক্লিনিকাল সিদ্ধান্ত সমর্থন। স্বাস্থ্যকর্মীরা রোগীর ডেটার উপর ভিত্তি করে সেরা-অনুশীলন পরিবার পরিকল্পনা যত্নের রিয়েল-টাইম নির্দেশিকা পান।
AI-সুবিধাযুক্ত যত্ন। রোগীরা তাদের উপসর্গ এবং পরিস্থিতির উপর ভিত্তি করে পরিবার পরিকল্পনার জন্য স্ব-যত্নের জন্য সর্বোত্তম অনুশীলনের নির্দেশনা পান।
সম্মতি পর্যবেক্ষণ। রোগীর-ব্যবহারের ডেটার উপর ভিত্তি করে ওষুধের সম্মতি সম্পর্কে ব্যবহারকারী বা প্রদানকারীদের সতর্ক করুন।
স্বাস্থ্য ব্যবস্থা
ক্ষমতা পরিকল্পনা এবং কর্মী ব্যবস্থাপনা. সংস্থানগুলির পূর্বাভাস এবং পরিকল্পনা করতে সহায়তা করার জন্য সুবিধা-স্তরের যত্নের চাহিদা এবং স্বাস্থ্যকর্মীদের প্রাপ্যতার ডেটা পরীক্ষা করুন।
মানের নিশ্চয়তা এবং প্রশিক্ষণ. অতীতের সিদ্ধান্তগুলি বিশ্লেষণ করুন এবং প্রদত্ত পরিবার পরিকল্পনা পরিষেবাগুলির গুণমান এবং দক্ষতা উন্নত করতে কোথায় ত্রুটিগুলি করা হতে পারে তা চিহ্নিত করুন।
মেডিকেল রেকর্ড. কাজটিতে প্রদানকারীর সময় ব্যয় সীমিত করতে ইলেকট্রনিক মেডিকেল রেকর্ড তৈরিতে সহায়তা করুন।
কোডিং এবং বিলিং. সঠিক কোডিং নিশ্চিত করার জন্য চিকিৎসা নোট বিশ্লেষণ করে সহায়তা প্রদানকারীর অর্থায়ন ফাংশন; বিলিং কৌশলগুলিও অপ্টিমাইজ করা হয়।
ফার্মা এবং মেডটেক
সাপ্লাই চেইন এবং প্ল্যানিং অপ্টিমাইজেশান. প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে পরিবার পরিকল্পনা সরবরাহ চেইন ব্যবস্থাপনা এবং সম্পদ পরিকল্পনা উন্নত করুন।
পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচিতে এআই-এর অ্যাপ্লিকেশন
পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচিগুলি এখনও এআই-এর এই ব্যবহারগুলির মধ্যে কিছু প্রয়োগ করেনি, তবে প্রযুক্তিটি পরিবার পরিকল্পনা পরিষেবাগুলি কীভাবে সরবরাহ করা হয় তাতে দক্ষতা তৈরি করবে এবং ক্রয়ক্ষমতা এবং কভারেজ বাড়াবে বলে আশা করা হচ্ছে। আইটি পরামর্শদাতা সংস্থা অ্যাকসেনচারের মতে, এআই-চালিত স্বাস্থ্য অ্যাপ্লিকেশনগুলির ফলে 2026 সালের মধ্যে মার্কিন স্বাস্থ্যসেবা অর্থনীতির জন্য $150 বিলিয়ন বার্ষিক খরচ সাশ্রয় হতে পারে। বিশেষজ্ঞরাও স্বীকৃতি দেন সম্ভাব্য সঞ্চয় নিম্ন ও মধ্যম আয়ের দেশে। পরিবার পরিকল্পনা প্রকল্পগুলি থেকে প্রাথমিক শিক্ষা নেওয়া যেতে পারে যেগুলি AI ব্যবহার করেছে, এটির ব্যবহারের সুযোগ এবং এর সম্ভাব্য প্রভাব উভয়ই প্রদর্শন করে, এখানে হাইলাইট করা হয়েছে।
ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য-কেয়ার রুটিং
ব্যক্তিগতকৃত আউটরিচ
- Palindrome Data, একটি ডেটা সায়েন্স ফার্ম, এবং Jhpiego কেনিয়া এবং ইন্দোনেশিয়ায় পোস্ট প্রেগন্যান্সি ফ্যামিলি প্ল্যানিং (PPFP) চয়েস স্টাডিতে অংশীদারিত্ব করেছে। অধ্যয়নের দুটি প্রধান উদ্দেশ্য ছিল প্রসবের ছয় মাস পরে মহিলাদের মধ্যে পরিবার পরিকল্পনা গ্রহণের সম্ভাবনার ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং প্রসবের পরপরই পরিবার পরিকল্পনা গ্রহণের সম্ভাবনা বেশি বা কম এমন গোষ্ঠীগুলিকে চিহ্নিত করা। ইন্দোনেশিয়ায়, তারা যে এআই মডেলটি তৈরি করেছে তাতে 62% (64% নির্দিষ্টতা এবং 63% সংবেদনশীলতা) নির্ভুলতার সাথে ছয় মাস প্রসবোত্তর সময়ে একটি পরিবার পরিকল্পনা পদ্ধতি গ্রহণের পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছিল। মডেলটি ব্যবহার করে, তারা মহিলাদের প্রোফাইলগুলিকে উচ্চতর, গড় এবং নিম্ন PPFP পদ্ধতি গ্রহণকারী গ্রুপগুলিতে শ্রেণীবদ্ধ করেছে। এই মডেলগুলির বিকাশ গর্ভবতী, প্রসবকালীন এবং প্রসবোত্তর মহিলাদের জন্য কাউন্সেলিং বার্তাগুলির বিষয়বস্তু উন্নত করতে এবং শেষ পর্যন্ত মহিলাদের তাদের প্রজনন লক্ষ্য অর্জনে এবং যখন ইচ্ছা একটি পরিবার পরিকল্পনা পদ্ধতি গ্রহণ করতে সহায়তা করার জন্য হস্তক্ষেপ পরিকল্পনা এবং ডিজাইন করার জন্য তাত্ক্ষণিক, কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি প্রদর্শন করে।
- 2020 সালে, আইটি ফার্ম Quilt.AI, Culture AI নামক একটি AI টুল ব্যবহার করে, ভারতের উত্তর প্রদেশ এবং বিহার রাজ্যে তরুণদের জ্ঞান, বিশ্বাস, অনুপ্রেরণা এবং পরিবার পরিকল্পনার প্রতি মনোভাব বোঝার জন্য চারটি সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম থেকে ডিজিটাল বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ করেছে৷ Quilt.AI 16 থেকে 24 বছর বয়সী ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের পরিবার পরিকল্পনার সাথে সম্পর্কিত তাদের অনলাইন আচরণের উপর ভিত্তি করে আটটি বিভাগে গোষ্ঠীবদ্ধ করেছে, যেমন কনফর্মিস্ট, আধ্যাত্মবাদী, সন্দেহবাদী এবং অ্যাক্টিভিস্ট। তারা বিভিন্ন সোশ্যাল মিডিয়া প্ল্যাটফর্ম জুড়ে পরিবার পরিকল্পনা সম্পর্কিত বিষয়গুলিতে অনন্য তির্যক চিহ্নিত করেছে। তথ্যটি যারা আচরণ-পরিবর্তন যোগাযোগে কাজ করে তাদের তাদের বার্তাগুলিকে আপীল করার জন্য উপযুক্ত করার অনুমতি দেয় স্বতন্ত্র যুব দল. ব্যবহারের জন্য সর্বোত্তম প্ল্যাটফর্ম উপলব্ধ করার ক্ষেত্রে, তারা পরিবার পরিকল্পনা সম্পর্কিত মনোভাব এবং আচরণকে প্রভাবিত করতে পারে।
-
ক্রেডিট: আর্নে হোয়েল/বিশ্বব্যাংক।
ডেটা সায়েন্স ফার্ম AIfluence কোট ডি'আইভরি, কেনিয়া, নাইজেরিয়া, টোগো এবং উগান্ডায় যৌন ও প্রজনন স্বাস্থ্য-কেন্দ্রিক সামাজিক আচরণ পরিবর্তনের প্রচারাভিযানে সমর্থন করার জন্য MSI রিপ্রোডাক্টিভ চয়েস, PSI এবং Jhpiego-এর সাথে অংশীদারিত্ব করেছে। AI ব্যবহার করে, তারা প্রচারণার সাথে একজন প্রভাবশালীর সখ্যতা পরিমাপ এবং বিশ্লেষণ করে সামাজিক মিডিয়াতে বিভিন্ন শ্রোতার সাথে যোগাযোগের জন্য উপযুক্ত প্রভাবকদের সনাক্ত করে, তাদের নেটওয়ার্কের সাথে তাদের সংযোগ কতটা ইতিবাচক এবং তাদের পোস্টগুলি কতটা অর্থপূর্ণ ব্যস্ততা তৈরি করে তা দেখে। উদাহরণ স্বরূপ, অ্যাফ্লুয়েন্স কেনিয়ার নাইরোবিতে এইচআইভি এবং অন্যান্য যৌন সংক্রামিত সংক্রমণের পরীক্ষার প্রচারের জন্য একটি সামাজিক মিডিয়া প্রচারে MSI রিপ্রোডাক্টিভ চয়েস-এর সাথে কাজ করেছে। তারা 38 জন প্রভাবশালীর সাথে সহযোগিতা করেছে নিয়মিতভাবে তাদের সামাজিক মিডিয়া অ্যাকাউন্টগুলিতে বিষয়বস্তু পোস্ট করার জন্য ছয় সপ্তাহের সময়কালে আরও কিশোর-কিশোরীদের এই পরিষেবাগুলিতে চালিত করতে এবং সম্প্রদায়ের মধ্যে পরিবার পরিকল্পনা সহ প্রতিরোধমূলক স্বাস্থ্য পরিষেবাগুলি অ্যাক্সেস করার বাধাগুলি বোঝার চেষ্টা করে৷ বিপণন প্রচারণা সোশ্যাল মিডিয়ায় 1.5 মিলিয়নেরও বেশি লোকের কাছে পৌঁছেছে, যার এক চতুর্থাংশ যুবক এবং প্রায় এক তৃতীয়াংশ পুরুষ। প্রকল্পটি সাফল্য দেখিয়েছে প্রভাবশালীদের সাথে অংশীদারিত্ব প্রতিরোধমূলক পরিষেবাগুলির চাহিদা এবং গ্রহণ চালানোর জন্য।
ব্যক্তিগত স্বাস্থ্য-যত্ন পরিষেবা
আচরণগত পরিবর্তন
- 9ja গার্লস বিগ সিস্তা, পিএসআই এর অধীনে বিকাশ করেছে A360 প্রকল্প, Facebook এ উপলব্ধ একটি চ্যাটবটের মাধ্যমে নাইজেরিয়ান মেয়েদের সাথে যোগাযোগ করে। বিগ সিস্তা বিতরণ করে বিষয়বস্তু কামড়ের আকারের বার্তাগুলিতে পরিবার পরিকল্পনা এবং প্রজনন স্বাস্থ্য সম্পর্কে, প্রতিটি পদ্ধতির সুবিধা এবং অসুবিধা এবং প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলি সহ।
- স্নেহাআই, পপুলেশন ফাউন্ডেশন অফ ইন্ডিয়া দ্বারা বিকাশিত, একটি AI চ্যাটবট (একটি সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন যা অনলাইনে কথোপকথন পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়) কিশোর এবং তরুণ প্রাপ্তবয়স্কদের স্বাস্থ্যকর জীবনযাপন, যৌন ও প্রজনন স্বাস্থ্যকে উন্নীত করার জন্য শিক্ষিত এবং অনুপ্রাণিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং স্বাস্থ্যের জন্য উকিল নারী ও মেয়েদের মঙ্গল. দ্য চ্যাটবট যুবকদের নিষিদ্ধ বিষয়গুলিতে কথোপকথনের জন্য একটি নিরাপদ স্থান প্রদান করে, নিরাপদ যৌন গর্ভনিরোধক পছন্দগুলির সঠিক তথ্য প্রদান করে এবং মানসিক স্বাস্থ্যের উদ্বেগগুলিকে সমাধান করে৷ SnehAI একটি উদ্ভাবনী শিক্ষাগত হস্তক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে যা সংবেদনশীল বিষয় নিয়ে আলোচনা করতে দুর্বল এবং নাগালের কঠিন গোষ্ঠীকে সক্ষম করে।
ডেটা-চালিত রোগ নির্ণয়
- InData Labs, একটি ডেটা সায়েন্স এবং AI কোম্পানি, কোম্পানির সাথে অংশীদারিত্ব করেছে ফ্লো একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক বাস্তবায়ন করতে - একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম যা প্যাটার্নগুলি সনাক্ত করে এবং সনাক্ত করে - ব্যবহারকারীদের একটি ভোক্তা-মুখী অ্যাপে প্রবেশ করা তথ্যের ভিত্তিতে অনিয়মিত মাসিক চক্র এবং ডিম্বস্ফোটনের জন্য আরও ভাল ভবিষ্যদ্বাণী করতে৷ দ্য বর্তমান সংস্করণ দ্বারা ফ্লোর নিউরাল নেটওয়ার্ক ইনডেটা ল্যাবস 54% পর্যন্ত অনিয়মিত চক্রের পূর্বাভাস উন্নত করতে পারে। একজনের মাসিক চক্র সম্পর্কে উন্নত জ্ঞান ব্যবহারকারীদের সনাক্ত করতে সাহায্য করতে পারে কখন এবং কোন পরিবার পরিকল্পনা পদ্ধতিগুলি তাদের চাহিদাগুলি সর্বোত্তমভাবে পূরণ করতে পারে।
ফার্মা এবং মেডটেক
সাপ্লাই চেইন এবং প্ল্যানিং অপ্টিমাইজেশান
- ম্যাক্রো-আইস, একটি AI কোম্পানি, পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি AI মডেল তৈরি করছে৷ গর্ভনিরোধক সরবরাহ চেইন এবং প্রাপ্যতা এবং দক্ষতা উন্নত করে এবং বর্জ্য হ্রাস করে স্বাস্থ্য পরিষেবা সরবরাহের সাইটগুলিতে প্রয়োজনীয় সরবরাহ রয়েছে তা নিশ্চিত করুন। ম্যাক্রো-আইস এখন কোট ডি আইভরিতে তার মডেল পরীক্ষা করছে। এটা থেকে প্রাথমিক পাঠ অঙ্কন করা হয় স্ট্রিয়াটা তানজানিয়ায় প্রকল্প, যার ভ্যাকসিন সরবরাহ এবং চাহিদার পূর্বাভাস আরুশা অঞ্চলে এক বছরের মধ্যে ভ্যাকসিনের খরচ 26% হ্রাস পেতে সহায়তা করেছে।
এই প্রকল্পগুলি সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী এবং প্রোগ্রাম ম্যানেজারদের জন্য পরিবার পরিকল্পনা প্রোগ্রামগুলিকে অগ্রসর করার জন্য AI সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার সম্ভাব্য সুযোগগুলির প্রাথমিক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে যা নতুন সমাধানগুলি ডিজাইন করে বা পরীক্ষিত সমাধানগুলিকে স্কেল করতে চায়৷ যখন এআই-ভিত্তিক সমাধানগুলির একীকরণ শেষ পর্যন্ত দেশের প্রেক্ষাপট, ক্ষমতা এবং নির্দিষ্ট চাহিদার উপর ভিত্তি করে হবে, উদ্ভাবক এবং অন্যান্য স্টেকহোল্ডারদের শেখা পাঠগুলি ভাগ করে নেওয়া চালিয়ে যেতে হবে ক্ষেত্র অগ্রসর.
আর কোথায় এআই ব্যবহার করা হচ্ছে?
আপনার কাছে কি একটি পরিবার পরিকল্পনা প্রকল্পের জন্য একটি AI (বা অন্যান্য ডিজিটাল স্বাস্থ্য প্রযুক্তি) আছে যা শেয়ার করার জন্য একটি নিম্ন বা মধ্যম আয়ের দেশে পরিবেশন করে? অন্যান্য ডিজিটাল স্বাস্থ্য উদ্ভাবনের সাথে পরিবার পরিকল্পনার জন্য AI এর উপর শেখার প্রচারের জন্য, PACE প্রকল্প এ পিআরবি বিকাশ করেছে ডিজিটাল স্বাস্থ্য সংকলন. সংকলন দ্বারা পরিচালিত হয় মেডিকেল কনসিয়ার গ্রুপ এবং সফল পন্থা গ্রহণ এবং স্কেল-আপ সম্পর্কে অবহিত করার জন্য পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচিতে ডিজিটাল প্রযুক্তির প্রয়োগের উপর উদীয়মান তথ্য এবং ডেটা একত্রিত করা। যোগাযোগ করুন ডিজিটাল হেলথ কম্পেন্ডিয়ামে আপনার প্রোজেক্টটি দেখানোর সুযোগের জন্য।
