El aumento de las inversiones en tecnologías emergentes en países de ingresos bajos y medianos ha creado oportunidades sin precedentes para aprovechar las innovaciones digitales para mejorar los programas de planificación familiar voluntaria. En particular, el uso de la inteligencia artificial (IA) para obtener nuevos conocimientos sobre la planificación familiar y optimizar la toma de decisiones puede tener un impacto duradero en los programas, servicios y usuarios. Los avances actuales en IA son solo el comienzo. A medida que se refinan estos enfoques y herramientas, los profesionales no deben perder la oportunidad de aplicar la IA para ampliar el alcance de los programas de planificación familiar y fortalecer su impacto.
La carrera para adaptarse a COVID-19 ha resultado en un cambio a formatos virtuales para la capacitación y prestación de servicios de atención médica. Esto ha aumentado la dependencia de las tecnologías digitales. ¿Qué significa esto para las mujeres que buscan servicios pero carecen del conocimiento y acceso a estas tecnologías?
Los trabajadores de salud comunitarios (CHW, por sus siglas en inglés) utilizaron tecnología de salud digital para promover el acceso a la atención de planificación familiar a nivel comunitario. Los CHW son un componente crítico de cualquier estrategia para acercar los servicios de salud a las personas. El artículo hace un llamado a los formuladores de políticas y asesores técnicos para que mantengan las inversiones en la digitalización de los programas de salud comunitarios para reducir la necesidad insatisfecha de planificación familiar.
Si bien las inversiones en soluciones de salud digital para la planificación familiar voluntaria se han expandido exponencialmente, la información sobre lo que funciona (y lo que no) siempre se ha mantenido al mismo ritmo. El Compendio de salud digital selecciona los últimos resultados de proyectos que utilizan tecnología digital para informar la adopción y ampliación de enfoques exitosos de planificación familiar, así como para alentar el aprendizaje y la adaptación de enfoques que tuvieron menos éxito.