تلاش کرنے کے لیے ٹائپ کریں۔

Three Ethiopian people. Credit: Images of Empowerment.
کیا آپ اپنے کام کو نالج SUCCESS پر نمایاں کرنا چاہیں گے؟یہاں مواد جمع کروائیں۔
زبان منتخب کریں۔
گہرائی میں پڑھنے کا وقت: 6 منٹ

خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں میں AI کا ابتدائی اختیار

پروگرام کے اثرات اور کارکردگی میں حاصلات کی راہ ہموار کرنا

کرسی سیلنٹانو
توشیکو کنیڈا، پی ایچ ڈی
5 اپریل 2022 کو شائع ہوا۔

کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز میں بڑھتی ہوئی سرمایہ کاری نے فائدہ اٹھانے کے بے مثال مواقع پیدا کیے ہیں۔ ڈیجیٹل رضاکارانہ خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں کو بڑھانے کے لیے اختراعات۔ خاص طور پر، خاندانی منصوبہ بندی میں نئی بصیرت حاصل کرنے اور فیصلہ سازی کو بہتر بنانے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI) کا استعمال دیرپا اثر پروگراموں، خدمات اور صارفین پر۔ AI میں موجودہ پیشرفت صرف شروعات ہے۔ جیسا کہ ان طریقوں اور آلات کو بہتر بنایا گیا ہے، پریکٹیشنرز کو خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں کی رسائی کو بڑھانے اور اپنے اثرات کو مضبوط کرنے کے لیے AI کو لاگو کرنے کا موقع نہیں گنوانا چاہیے۔

خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں میں AI کے ممکنہ استعمال

کا اطلاق کرکے صحت کی دیکھ بھال میں AI کے استعمال کا USAID کا تیار کردہ فریم ورک، ہم خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں میں AI کی ممکنہ درخواست کو چار زمروں میں درجہ بندی کر سکتے ہیں:

  1. آبادی کی صحت۔
  2. انفرادی صحت (کیئر روٹنگ اور نگہداشت کی خدمت)۔
  3. صحت کے نظام.
  4. فارما اور میڈٹیک۔

ذیل میں یو ایس ایڈ فریم ورک سے منتخب ذیلی زمرہ جات کے لیے خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں سے متعلقہ AI کے استعمال کی مثالیں ہیں۔

آبادی کی صحت

مداخلت کا انتخاب. مخصوص خاندانی منصوبہ بندی کے طریقوں کی تجویز دی گئی آبادی کی خصوصیات کی جانچ کی بنیاد پر کی جاتی ہے جو خاندانی منصوبہ بندی کی غیرضروری ضرورت کے خطرے سے دوچار ہیں اور ان کی ضروریات کو پورا کرنے کے لیے سب سے زیادہ موثر اور کارآمد ہونے کا امکان کیا ہے۔

انفرادی صحت - کیئر روٹنگ

خود حوالہ۔ مریض کے داخل کردہ، ریئل ٹائم ڈیٹا کی بنیاد پر، AI سے چلنے والا نظام مریض کو درکار نگہداشت کے بارے میں سفارشات فراہم کرتا ہے۔
ذاتی رسائی۔ ریئل ٹائم مریضوں کے ڈیٹا کو حاصل کیا جاتا ہے اور اس کا تجزیہ کیا جاتا ہے تاکہ پیٹرن کی شناخت کی جا سکے تاکہ ذاتی نوعیت کی، براہ راست مریضوں تک رسائی (مثال کے طور پر، صحت کی دیکھ بھال فراہم کرنے والوں اور چیٹ بوٹس کے پیغامات، دیکھ بھال کی سفارشات)۔

انفرادی صحت - دیکھ بھال کی خدمات

طرز عمل میں تبدیلی۔ افراد خاندانی منصوبہ بندی کے اختیارات کے بارے میں حقیقی وقت، ہدف کی معلومات یا حسب ضرورت رہنمائی حاصل کرتے ہیں۔
ڈیٹا پر مبنی تشخیص۔ مریضوں کی طرف سے فراہم کردہ علامات اور دیگر ڈیٹا کا تجزیہ کرکے حالات کی تشخیص کریں۔
کلینیکل فیصلے کی حمایت۔ صحت کے کارکنان مریضوں کے ڈیٹا کی بنیاد پر خاندانی منصوبہ بندی کی بہترین پریکٹس کی دیکھ بھال کے بارے میں حقیقی وقت میں رہنمائی حاصل کرتے ہیں۔
AI کی سہولت والی دیکھ بھال۔ مریضوں کو ان کی علامات اور حالات کی بنیاد پر خاندانی منصوبہ بندی کے لیے خود کی دیکھ بھال کے لیے بہترین طریقوں پر رہنمائی ملتی ہے۔
تعمیل کی نگرانی۔ مریضوں کے استعمال کے اعداد و شمار پر مبنی ادویات کی تعمیل کے بارے میں صارفین یا فراہم کنندگان کو آگاہ کریں۔

صحت کے نظام

صلاحیت کی منصوبہ بندی اور عملے کا انتظام. وسائل کی پیش گوئی اور منصوبہ بندی میں مدد کے لیے سہولت کی سطح کی دیکھ بھال کی ضروریات اور صحت کے کارکنوں کی دستیابی سے متعلق ڈیٹا کی جانچ کریں۔
کوالٹی اشورینس اور تربیت. ماضی کے فیصلوں کا تجزیہ کریں اور اس بات کی نشاندہی کریں کہ فراہم کردہ خاندانی منصوبہ بندی کی خدمات کے معیار اور کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے کہاں غلطیاں ہوئی ہیں۔
میڈیکل ریکارڈ. فراہم کنندگان کے کام پر خرچ کرنے والے وقت کو محدود کرنے کے لیے الیکٹرانک میڈیکل ریکارڈ بنانے میں مدد کریں۔
کوڈنگ اور بلنگ. مناسب کوڈنگ کو یقینی بنانے کے لیے طبی نوٹوں کا تجزیہ کرکے فراہم کنندہ کے فنانس کے کاموں کو سپورٹ کریں۔ بلنگ کی حکمت عملیوں کو بھی بہتر بنایا گیا ہے۔

Health care worker entering patient information
کریڈٹ: Ncamsile Maseko اور Lindani Sifundza/USAID افریقہ میں

فارما اور میڈٹیک

سپلائی چین اور منصوبہ بندی کی اصلاح. عمل کو خودکار بنا کر خاندانی منصوبہ بندی سپلائی چین مینجمنٹ اور وسائل کی منصوبہ بندی کو بہتر بنائیں۔

خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں میں AI کی درخواستیں۔

خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں نے ابھی تک AI کے ان میں سے کچھ استعمال کو لاگو نہیں کیا ہے، لیکن اس ٹیکنالوجی سے توقع کی جاتی ہے کہ خاندانی منصوبہ بندی کی خدمات کی فراہمی کے طریقہ کار میں افادیت پیدا کرے گی اور سستی اور کوریج میں اضافہ ہوگا۔ آئی ٹی کنسلٹنگ فرم ایکسینچر کے مطابق، AI سے چلنے والی ہیلتھ ایپلی کیشنز کے نتیجے میں 2026 تک امریکی صحت کی دیکھ بھال کی معیشت کے لیے $150 بلین کی سالانہ لاگت کی بچت ہو سکتی ہے۔ ماہرین بھی تسلیم کرتے ہیں۔ ممکنہ بچت کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں۔ ابتدائی اسباق خاندانی منصوبہ بندی کے منصوبوں سے حاصل کیے جا سکتے ہیں جنہوں نے AI کا استعمال کیا ہے، اس کے استعمال کے مواقع اور اس کے ممکنہ اثرات دونوں کو ظاہر کرتے ہوئے، یہاں پر روشنی ڈالی گئی ہے۔

انفرادی صحت - کیئر روٹنگ

ذاتی رسائی

  • Palindrome Data، ایک ڈیٹا سائنس فرم، اور Jhpiego نے کینیا اور انڈونیشیا میں پوسٹ پریگننسی فیملی پلاننگ (PPFP) چوائسز اسٹڈی میں شراکت کی۔ اس تحقیق کے دو اہم مقاصد یہ تھے کہ پیدائش کے چھ ماہ بعد خواتین میں خاندانی منصوبہ بندی کرنے کے امکانات کا اندازہ لگانا اور ان گروہوں کی نشاندہی کرنا جو پیدائش کے فوراً بعد خاندانی منصوبہ بندی کرنے کے زیادہ یا کم امکان رکھتے تھے۔ انڈونیشیا میں، انہوں نے جو AI ماڈل تیار کیا ہے اس نے 62% (64% کی خصوصیت اور 63% حساسیت) کی درستگی کے ساتھ چھ ماہ کے بعد میں خاندانی منصوبہ بندی کے طریقہ کار کی پیش گوئی کی ہے۔ ماڈل کا استعمال کرتے ہوئے، انہوں نے خواتین کے پروفائلز کو اعلی، اوسط اور کم پی پی ایف پی طریقہ اپٹیک گروپس میں درجہ بندی کیا۔ ان ماڈلز کی ترقی حاملہ، پیدائش اور بعد از پیدائش خواتین کے لیے مشاورتی پیغامات کے مواد کو بہتر بنانے کے لیے فوری، قابل عمل بصیرت کا مظاہرہ کرتی ہے اور بالآخر خواتین کو اپنے تولیدی اہداف حاصل کرنے اور خاندانی منصوبہ بندی کے طریقہ کار کو اپنانے میں مدد فراہم کرتی ہے۔

"ان ماڈلز کی ترقی حاملہ، ڈیلیوری، اور نفلی خواتین کے لیے مشاورتی پیغامات کے مواد کو بہتر بنانے کے لیے منصوبہ بندی اور مداخلت کے لیے فوری، قابل عمل بصیرت کو ظاہر کرتی ہے اور بالآخر خواتین کو ان کے تولیدی اہداف کے حصول اور جب چاہیں خاندانی منصوبہ بندی کے طریقہ کار کو اپنانے میں مدد دیتی ہے۔ "

  • 2020 میں، آئی ٹی فرم Quilt.AICulture AI نامی ایک AI ٹول کا استعمال کرتے ہوئے، بھارتی ریاستوں اتر پردیش اور بہار میں نوجوانوں کے علم، عقائد، محرکات اور خاندانی منصوبہ بندی کے بارے میں رویوں کو سمجھنے کے لیے چار سوشل میڈیا پلیٹ فارمز سے ڈیجیٹل مواد کا تجزیہ کیا۔ Quilt.AI نے 16 سے 24 سال کی عمر کے انٹرنیٹ صارفین کو خاندانی منصوبہ بندی سے متعلق ان کے آن لائن طرز عمل کی بنیاد پر آٹھ زمروں میں گروپ کیا، جیسا کہ موافقت پسند، روحانیت پسند، شکی اور کارکن۔ انہوں نے مختلف سوشل میڈیا پلیٹ فارمز پر خاندانی منصوبہ بندی سے متعلق موضوعات پر انوکھے پیچ کی بھی نشاندہی کی۔ یہ معلومات رویے میں تبدیلی کے مواصلات میں کام کرنے والوں کو اپنے پیغامات کو اپیل کرنے کے لیے تیار کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ مختلف نوجوانوں کے گروپ. استعمال کے لیے بہترین پلیٹ فارم دستیاب کرنے میں، وہ خاندانی منصوبہ بندی کے حوالے سے رویوں اور طرز عمل کو متاثر کر سکتے ہیں۔

  • ڈیٹا سائنس فرم AIfluence نے MSI Reproductive Choices، PSI، اور Jhpiego کے ساتھ اشتراک کیا ہے تاکہ کوٹ ڈی آئیوری، کینیا، نائیجیریا، ٹوگو اور یوگنڈا میں جنسی اور تولیدی صحت پر مبنی سماجی رویے کی تبدیلی کی مہموں کی حمایت کی جا سکے۔ AI کا استعمال کرتے ہوئے، وہ سوشل میڈیا پر مختلف سامعین کے ساتھ مواصلت کرنے کے لیے مناسب اثر انداز کرنے والوں کی شناخت مہم سے متاثر کنندہ کی وابستگی کی پیمائش اور تجزیہ کرتے ہوئے کرتے ہیں، یہ دیکھتے ہوئے کہ ان کے نیٹ ورک سے ان کا تعلق کتنا مثبت ہے اور ان کی پوسٹس سے کتنی بامعنی مصروفیت پیدا ہوتی ہے۔ مثال کے طور پر، Alfluence نے MSI Reproductive Choices کے ساتھ ایسٹلیگ، نیروبی، کینیا میں ایچ آئی وی اور دیگر جنسی طور پر منتقل ہونے والے انفیکشن کے ٹیسٹ کو فروغ دینے کے لیے سوشل میڈیا مہم پر کام کیا۔ انہوں نے 38 متاثر کن افراد کے ساتھ مل کر چھ ہفتے کے عرصے کے دوران اپنے سوشل میڈیا اکاؤنٹس پر مواد کو باقاعدگی سے پوسٹ کیا تاکہ مزید نوجوانوں کو ان خدمات کی طرف راغب کیا جا سکے اور کمیونٹی میں خاندانی منصوبہ بندی سمیت حفاظتی صحت کی خدمات تک رسائی میں حائل رکاوٹوں کو سمجھنے کی کوشش کی جا سکے۔ مارکیٹنگ مہم سوشل میڈیا پر 1.5 ملین سے زیادہ لوگوں تک پہنچی، جن میں سے ایک چوتھائی نوجوان تھے اور تقریباً ایک تہائی مرد تھے۔ میں اس منصوبے نے کامیابی کا مظاہرہ کیا۔ اثر انداز کرنے والوں کے ساتھ شراکت داری روک تھام کی خدمات کی مانگ اور اپٹیک کو بڑھانا۔

"انڈونیشیا میں، انہوں نے جو AI ماڈل تیار کیا ہے... حاملہ، ڈیلیوری، اور نفلی خواتین کے لیے مداخلت کی منصوبہ بندی اور ڈیزائن کرنے کے لیے فوری، قابل عمل بصیرت کا مظاہرہ کرتا ہے... بالآخر خواتین کو ان کے تولیدی اہداف حاصل کرنے میں مدد فراہم کرتا ہے۔"

انفرادی صحت - دیکھ بھال کی خدمات

طرز عمل میں تبدیلی

  • 9ja گرلز بگ سیسٹا، پی ایس آئی کے تحت تیار کیا گیا ہے۔ A360 پروجیکٹفیس بک پر دستیاب چیٹ بوٹ کے ذریعے نائجیرین لڑکیوں کے ساتھ بات چیت کرتی ہے۔ بگ سیسٹا فراہم کرتا ہے۔ مواد کاٹنے کے سائز کے پیغامات میں خاندانی منصوبہ بندی اور تولیدی صحت کے بارے میں، بشمول ہر طریقہ کے فوائد اور نقصانات اور اکثر پوچھے جانے والے سوالات۔
  • SnehAIپاپولیشن فاؤنڈیشن آف انڈیا کی طرف سے تیار کردہ، ایک AI چیٹ بوٹ ہے (ایک سافٹ ویئر ایپلی کیشن جو آن لائن بات چیت کرنے کے لیے استعمال ہوتی ہے) جو نوعمروں اور نوجوان بالغوں کو صحت مند زندگی گزارنے، جنسی اور تولیدی صحت کو فروغ دینے، اور صحت اور صحت کی وکالت کرنے کے لیے تعلیم اور ترغیب دینے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ خواتین اور لڑکیوں کی فلاح و بہبود. دی چیٹ بوٹ نوجوانوں کو ممنوع موضوعات پر بات چیت کرنے کے لیے ایک محفوظ جگہ فراہم کرتا ہے، محفوظ جنسی مانع حمل انتخاب کے بارے میں درست معلومات فراہم کرتا ہے، اور ذہنی صحت کے خدشات کو دور کرتا ہے۔ SnehAI ایک جدید تعلیمی مداخلت کی نمائندگی کرتا ہے جو کمزور اور مشکل سے پہنچنے والے گروپوں کو حساس موضوعات پر بات کرنے کے قابل بناتا ہے۔

ڈیٹا پر مبنی تشخیص

  • InData Labs، ایک ڈیٹا سائنس اور AI کمپنی نے کمپنی کے ساتھ شراکت کی۔ فلو عصبی نیٹ ورک کو لاگو کرنے کے لیے — ایک کمپیوٹر پروگرام جو پیٹرن کی شناخت اور شناخت کرتا ہے — صارفین کی جانب سے ایپ میں داخل ہونے والی معلومات کی بنیاد پر ماہواری کے بے قاعدہ چکروں اور بیضہ دانی کے لیے بہتر پیشین گوئیاں کرنا۔ دی موجودہ ورژن فلو کے نیورل نیٹ ورک کی طرف سے ان ڈیٹا لیبز فاسد چکروں کی پیشین گوئیوں کو 54% تک بہتر بنا سکتا ہے۔ کسی کے ماہواری کے بارے میں بہتر معلومات صارفین کو یہ شناخت کرنے میں مدد کر سکتی ہے کہ کب اور کون سے خاندانی منصوبہ بندی کے طریقے ان کی ضروریات کو بہترین طریقے سے پورا کر سکتے ہیں۔
Lab tech looks at data. Credit: Sarah Farhat/World Bank
کریڈٹ: سارہ فرحت/ورلڈ بینک

فارما اور میڈٹیک

سپلائی چین اور منصوبہ بندی کی اصلاح

  • میکرو آئیز، ایک AI کمپنی، پیشن گوئی کرنے کے لیے ایک AI ماڈل تیار کر رہی ہے۔ مانع حمل سپلائی چین اور اس بات کو یقینی بنائیں کہ صحت کی خدمات کی فراہمی کی جگہوں کو جب ضرورت ہو دستیابی اور کارکردگی کو بہتر بنا کر اور فضلہ کو کم کر کے ضروری سامان موجود ہو۔ میکرو آئیز اب اپنے ماڈل کو کوٹ ڈی آئیور میں آزما رہی ہے۔ یہ سے ابتدائی اسباق لے رہا ہے۔ STRIATA تنزانیہ میں پروجیکٹ، جس کی ویکسین کی فراہمی اور طلب کی پیشن گوئی نے اروشا کے علاقے میں ایک سال کے دوران ویکسین کی لاگت میں 26% کی کمی کو حاصل کرنے میں مدد کی۔

یہ منصوبے AI ٹولز اور ٹیکنالوجیز کو شامل کرنے کے ممکنہ مواقع کی ابتدائی بصیرت فراہم کرتے ہیں تاکہ فیصلہ سازوں اور پروگرام مینیجرز کے لیے خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں کو آگے بڑھایا جا سکے جو نئے حل تیار کر رہے ہوں یا جانچے گئے حلوں کی پیمائش کر سکیں۔ جبکہ AI پر مبنی حل کا انضمام بالآخر ملک کے سیاق و سباق، صلاحیتوں اور مخصوص ضروریات پر مبنی ہوگا، اختراع کرنے والوں اور دیگر اسٹیک ہولڈرز کو سیکھے گئے اسباق کا اشتراک جاری رکھنے کی ضرورت ہے۔ میدان کو آگے بڑھائیں.

AI کو اور کہاں استعمال کیا جا رہا ہے؟

کیا آپ کے پاس خاندانی منصوبہ بندی کے منصوبے کے لیے AI (یا دیگر ڈیجیٹل ہیلتھ ٹیکنالوجی) ہے جو کم یا متوسط آمدنی والے ملک میں اشتراک کرنے کے لیے ہے؟ دیگر ڈیجیٹل ہیلتھ ایجادات کے ساتھ فیملی پلاننگ کے لیے AI پر سیکھنے کو فروغ دینے کے لیے، PACE پروجیکٹ پر پی آر بی تیار کیا ڈیجیٹل ہیلتھ کمپنڈیم. کمپنڈیم کا انتظام کیا جاتا ہے۔ طبی دربان گروپ اور اس کا مقصد خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں میں ڈیجیٹل ٹیکنالوجی کی ایپلی کیشنز پر ابھرتی ہوئی معلومات اور ڈیٹا کو یکجا کرنا ہے تاکہ کامیاب طریقوں کو اپنانے اور اسکیل اپ کے بارے میں مطلع کیا جا سکے۔ ہم سے رابطہ کریں۔ اپنے پروجیکٹ کو ڈیجیٹل ہیلتھ کمپنڈیم میں نمایاں کرنے کے موقع کے لیے۔

کرسی سیلنٹانو

مالک، کورلائیڈ کنسلٹنگ

Koralaide Consulting کی مالک Krissy Celentano، ایک نتائج پر مبنی ڈیجیٹل ہیلتھ پروجیکٹ مینیجر اور تکنیکی ماہر ہیں جو اعلی، کم اور درمیانی آمدنی والے ممالک میں پالیسی، گورننس، کوآرڈینیشن، تکنیکی مدد، اور اسٹریٹجک منصوبہ بندی پر دس سال سے زیادہ کام کر رہی ہیں۔ اس سے قبل وہ HIV/AIDS کے دفتر میں امریکی ایجنسی برائے بین الاقوامی ترقی (USAID) کی سینئر ہیلتھ انفارمیشن سسٹم ایڈوائزر کے طور پر خدمات انجام دے چکی ہیں۔ اس نے ایجنسی کے ہیلتھ انفارمیٹکس ورک گروپ کی سربراہی کی، اندرونی صلاحیت سازی کی کوششوں کی قیادت کی، ڈیجیٹل ہیلتھ فیلڈ چیمپیئنز کمیونٹی آف پریکٹس کا انتظام کیا، ملکی تکنیکی مدد فراہم کی، اور ساتھ ہی ساتھ ڈیجیٹل صحت کی حکمت عملی کی ترقی میں معاونت کی۔ کرسی نے پالیسی اور فنڈنگ کے فیصلوں سے آگاہ کرنے کے لیے انٹرایجنسی HIV/AIDS ڈیٹا اکٹھا کرنے اور تجزیہ کرنے میں معاونت کرنے والے ڈیٹا سسٹم کی بھی نگرانی کی۔ یو ایس ایڈ میں شامل ہونے سے پہلے، کرسی نے امریکی محکمہ صحت اور انسانی خدمات میں نیشنل کوآرڈینیٹر برائے ہیلتھ انفارمیشن ٹیکنالوجی کے دفتر میں کئی عہدوں پر خدمات انجام دیں۔ کرسی فی الحال جارج واشنگٹن یونیورسٹی اور میساچوسٹس کالج آف فارمیسی اینڈ ہیلتھ سروسز میں ہیلتھ انفارمیٹکس کے ایک منسلک پروفیسر ہیں، ساتھ ہی ساتھ، گلوبل ڈیجیٹل ہیلتھ نیٹ ورک کے ایمریٹس ایڈوائزری بورڈ کے رکن ہیں۔

توشیکو کنیڈا، پی ایچ ڈی

سینئر ریسرچ ایسوسی ایٹ، بین الاقوامی پروگرام، پاپولیشن ریفرنس بیورو (PRB)

توشیکو کنیڈا پاپولیشن ریفرنس بیورو (PRB) میں بین الاقوامی پروگراموں میں ایک سینئر ریسرچ ایسوسی ایٹ ہیں۔ اس نے 2004 میں PRB میں شمولیت اختیار کی۔ کنیڈا کے پاس تحقیق اور آبادیاتی تجزیہ کرنے کا 20 سال کا تجربہ ہے۔ اس نے تولیدی صحت اور خاندانی منصوبہ بندی، غیر متعدی امراض، آبادی کی عمر بڑھنے، اور صحت کی دیکھ بھال تک رسائی جیسے موضوعات پر متعدد پالیسی اشاعتیں اور ہم مرتبہ نظرثانی شدہ مضامین لکھے ہیں۔ کنیڈا ورلڈ پاپولیشن ڈیٹا شیٹ کے لیے ڈیٹا کے تجزیے کی ہدایت کرتا ہے اور PRB کے اندر آبادی اور شماریاتی طریقوں کے ساتھ ساتھ بیرونی شراکت داروں کو تکنیکی رہنمائی فراہم کرتا ہے۔ وہ PRB میں پالیسی کمیونیکیشن ٹریننگ پروگرام کی بھی ہدایت کرتی ہیں، جس کی حمایت نیشنل انسٹی ٹیوٹ آف ہیلتھ کے ذریعے کی جاتی ہے۔ پی آر بی میں شامل ہونے سے پہلے، کنیڈا پاپولیشن کونسل میں برنارڈ بیرلسن فیلو تھے۔ اس نے پی ایچ ڈی کی ڈگری حاصل کی ہے۔ چیپل ہل میں یونیورسٹی آف نارتھ کیرولینا سے سماجیات میں، جہاں وہ کیرولینا پاپولیشن سینٹر میں پریڈاکٹرل ٹرینی بھی تھیں۔

پچھلا مضمون
اگلا مضمون
کے بارے میں

Knowledge SUCCESS ایک پانچ سالہ عالمی منصوبہ ہے جس کی قیادت شراکت داروں کے ایک کنسورشیم کے ذریعے کی جاتی ہے اور اسے یو ایس ایڈ کے آفس آف پاپولیشن اینڈ ری پروڈکٹیو ہیلتھ کی طرف سے فنڈ فراہم کیا جاتا ہے تاکہ خاندانی منصوبہ بندی اور تولیدی صحت کی کمیونٹی کے اندر سیکھنے میں مدد ملے، اور تعاون اور علم کے تبادلے کے مواقع پیدا ہوں۔

اورجانیے
اپ ڈیٹس کے لیے سائن اپ کریں۔

رابطہ کریں۔

جانز ہاپکنز سینٹر فار کمیونیکیشن پروگرامز
111 مارکیٹ پلیس، سویٹ 310
بالٹیمور، MD 21202 USA
 
ہم سے رابطہ کریں۔

یہ ویب سائٹ امریکی عوام کے تعاون سے ممکن ہوئی ہے۔ ریاستہائے متحدہ کی ایجنسی برائے بین الاقوامی ترقی (تم نے کہا) علم کی کامیابی (استعمال کو مضبوط کرنا، صلاحیت، تعاون، تبادلہ، ترکیب، اور اشتراک) پروجیکٹ کے تحت۔ علم کی کامیابی کو یو ایس ایڈ کے بیورو برائے گلوبل ہیلتھ، آفس آف پاپولیشن اینڈ ری پروڈکٹیو ہیلتھ کی مدد حاصل ہے اور اس کی قیادت جانز ہاپکنز سینٹر فار کمیونیکیشن پروگرامز (CCP) Amref Health Africa، The Busara Center for Behavioral Economics (Busara) اور FHI 360 کے ساتھ شراکت میں۔ اس ویب سائٹ کے مشمولات صرف CCP کی ذمہ داری ہیں۔ اس ویب سائٹ پر فراہم کردہ معلومات ضروری نہیں کہ USAID، ریاستہائے متحدہ کی حکومت، یا Johns Hopkins University کے خیالات کی عکاسی کرے۔ ہماری مکمل سیکورٹی، رازداری، اور کاپی رائٹ کی پالیسیاں پڑھیں.

© کاپی رائٹ 2024 - جانز ہاپکنز یونیورسٹی، جملہ حقوق محفوظ ہیں۔