Tena, mfano wa uwezeshaji huja akilini. Ingawa kuna utambuzi unaokua wa umuhimu wa uwezeshaji wa kiuchumi kama kiashiria cha tabia cha matumizi ya FP, kuna utafiti mdogo wa uundaji, na makubaliano machache juu ya jinsi ya kupima vipengele vyake mbalimbali, ikiwa ni pamoja na maswali mangapi ya uchunguzi kupima kwa nguvu dhana yenye vipengele vingi inahitaji. .
Changamoto nyingine katika kukabiliana na mtazamo wa kihistoria wa upande wa ugavi ambao umetawala uwekezaji wa upangaji uzazi, hasa katika eneo la Afrika Magharibi linalozungumza lugha ya Kifaransa, ni ukosefu wa kihistoria wa data zinazobainisha tabia. Utafiti mkubwa wa kaya huwa haukusanyi moduli thabiti za data zinazoonyesha vipengele vya upande wa mahitaji ambavyo vinajumuisha viashirio vya tabia, na inatumainiwa kuwa tafiti nyingi zaidi zitazingatia kubuni moduli zinazotoa mizani iliyoidhinishwa na maswali ya kuunganishwa katika tafiti za kawaida.
Kwa wakati huu, mkusanyiko mwingi wa data wa kiangazio cha tabia bado unafanyika katika ngazi ndogo ya kitaifa. Lakini PMA ni miongoni mwa miradi michache inayokusanya takwimu za kiashirio cha tabia kwa kiwango, kwa kutumia muundo wa jopo la muda mrefu kufuata wanawake kwa wakati katika nchi nane (Kenya, Burkina Faso, Nigeria, Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo, Niger, Uganda, India, na Côte d' Ivoire). Hizi ni pamoja na anuwai ya viambishi vya tabia kama vile kanuni za kijamii; uwezeshaji wa kiuchumi, uzazi na uzazi wa mpango; na nia za kuzuia mimba na uzazi.
Je, Data ya Kiamuzi cha Tabia inawezaje Kufahamisha Programu za SBC?
Dougherty inafafanua mfano wa jinsi data ya kiangazio cha tabia inavyoweza kuondoa mawazo na dhana potofu. UTAFITI wa Mafanikio umefanya ukusanyaji riwaya wa kiashiria cha tabia nchini Niger, ambapo kumekuwa na upungufu wa ukusanyaji wa data kwa kiwango kikubwa kuhusu matumizi ya upangaji uzazi, hasa katika maeneo ya vijijini. "Tulipowasilisha data mpya ya kiangazio cha tabia, ilionekana wazi kuwa kile ambacho watu walidhani juu ya muktadha huo si sahihi. Kile ambacho kilikuwa kimechemshwa kuwa 'nguvu za mitala' kilikuwa changamani zaidi kuliko ilivyodhaniwa kuwa," anaelezea. "Na ndani ya data kulikuwa na kundi la wanawake vijana, walioelimishwa na viashiria chanya vya afya ya kitabia, hata ndani ya muktadha ambapo lengo la programu kwa ujumla ni ndoa za utotoni na kuchelewesha ujauzito. Kutokana na kukosekana kwa data ya uchunguzi wa kaya, watu wamejumlisha au kutumia visasili kueleza ni kwa nini mambo yako jinsi yalivyo, jambo ambalo linaweza kudhoofisha ufanisi wa programu za kupanga uzazi.”
Programu za kujidunga huwakilisha eneo moja muhimu la FP ambalo linaweza kufahamishwa na data ya kitabia. Ingawa hii ni njia ya kuleta matumaini yenye uwekezaji unaolingana na wafadhili, data ya hivi majuzi inaonyesha kuwa mawazo yanafanywa yakilinganisha upatikanaji na matumizi. PMA hivi majuzi ilikusanya data katika nchi zote washirika karibu na mapendeleo ya watumiaji kwa usimamizi binafsi au wa mtoa huduma. Watu wengi walionyesha kupendelea usimamizi wa mtoa huduma, pengine kutokana na mifumo ya usambazaji iliyokita mizizi. Kulingana na Anglewicz, "Takwimu hizi zinaonyesha kuwa angalau, tunahitaji utafiti zaidi ili kuchunguza mapendeleo haya ikiwa tunataka kutunga programu za kujidunga zinazofanya kazi kwa kiwango ambacho wafadhili wanataka. Hapa, data ya kiangazio cha tabia inayoangalia nia na mapendeleo ya sindano inaweza kufahamisha uchapishaji huu muhimu."
Kuangalia Mbele
Kuna matumaini kwamba tafiti nyingi zaidi zitaanzisha moduli za data ya kiangazio cha tabia kwa matumizi ya umma. Dougherty anapendekeza kuwa hii iambatane na kujenga uwezo wa matumizi ya data katika ngazi ya kitaifa na kitaifa. Anglewicz anakubali: “Ili kuhakikisha kwamba data inatumika katika nchi ambazo tunafanya kazi, ni lazima tuungane na serikali kimakusudi ili kufahamisha maudhui ya tafiti zetu. Kwa kuleta serikali na programu mwanzoni mwa muundo wa utafiti, inasaidia kuhakikisha kuwa data itatumika mara tu inapokusanywa, ambalo ni lengo letu.
Anaongeza, "Uzazi wa mpango pia unahitaji uvumbuzi wa vipimo." Kuna baadhi ya dhana zinazojitokeza lakini bado hazijapimwa kwa upana, ikijumuisha utata unaohusiana na mapendeleo ya uzazi na hatari inayoonekana ya kupata ujauzito. Anakubali kuwa kuna uvumbuzi mwingi unaowezekana karibu na data ya kiashiria cha tabia.
Na hatimaye, kuna suala la msingi zaidi la usawa wa data. Akirejelea data ya kiambishi cha tabia kutoka Niger, Dougherty anaakisi: "Katika baadhi ya maeneo, nchi zina data nyingi, na katika nyingine, kuna upatikanaji mdogo lakini maslahi na mahitaji makubwa. Ni suala kuu ambalo linahitaji kushughulikiwa na kukusanya data ya kiangazio cha tabia itakuwa muhimu katika kujaza mapengo hayo.
Kuhusu
UTAFITI wa Mafanikio ni mradi wa utafiti na tathmini wa USAID wa kimataifa wa SBC. Inachochea SBC kwa kufanya utafiti na tathmini ya hali ya juu na kukuza masuluhisho yanayotegemea ushahidi ili kuboresha programu za afya na maendeleo kote ulimwenguni. Breakthrough RESEARCH ni muungano unaoongozwa na Baraza la Idadi ya Watu kwa ushirikiano na Avenir Health, ideas42, Taasisi ya Afya ya Uzazi katika Chuo Kikuu cha Georgetown, Population Reference Bureau, na Chuo Kikuu cha Tulane.
Mradi wa Ufuatiliaji wa Utendaji kwa Hatua (PMA) unachochea mapinduzi ya data ili kuongoza programu za upangaji uzazi. Uchunguzi wa PMA hukusanya data inayoweza kutekelezeka kuhusu mada mbalimbali za upangaji uzazi zinazofahamisha sera katika ngazi za kitaifa na kitaifa. Mwelekeo wa jumla na msaada wa PMA hutolewa na Bill & Melinda Gates Taasisi ya Idadi ya Watu na Afya ya Uzazi kwa Shule ya Johns Hopkins Bloomberg ya Afya ya Umma, na Jhpiego, kwa ushirikiano na washirika wa kitaifa katika kila nchi ya mradi. PMA inafadhiliwa na Bill & Melinda Gates Foundation.
Rasilimali Husika