স্বাস্থ্য পণ্যের বাক্সে বসে থাকা পরিবার পরিকল্পনার পণ্য হিসাবে নিজেকে কল্পনা করুন। অভিজ্ঞতার কথা চিন্তা করুন, আপনি ফ্যাক্টরি ছেড়ে যাওয়ার সময় থেকে ক্লায়েন্টের কাছে পৌঁছানো পর্যন্ত আপনার সাথে যা ঘটে তা সবই। রূঢ় বাস্তবতা হল যে, LMIC-তে সাপ্লাই চেইন প্রবাহের গতির কারণে, এই অভিজ্ঞতার বেশিরভাগই স্টোরেজ রুমের একটি বাক্সে বসে থাকে।
এটি ব্যাখ্যা করার জন্য, প্রশান্ত যাকে "প্রবাহ বেগ" বলে তা ব্যবহার করেন। যখন আমরা প্রবাহের গতি বাড়ানোর বিষয়ে কথা বলি, তখন এটি কেবলমাত্র প্রায়শই পর্যায় থেকে মঞ্চে যাওয়ার বিষয়ে নয় – এটি সংক্ষিপ্ত এবং আরও ঘন ঘন পরিকল্পনা চক্রের বিকাশের বিষয়েও।
"পূর্বাভাস ট্রাম্পেট"
প্রবাহ বেগের একটি মূল উপাদান হল পূর্বাভাস। একটি ক্লিনিকের জন্য এটি ভবিষ্যদ্বাণী করা সহজ এবং আরও নির্ভুল যে তারা একদিন থেকে পরের দিন পর্যন্ত একটি পণ্যের কতগুলি রিফিল করতে হবে, কিন্তু মাস জুড়ে এটি সম্পর্কে চিন্তা করা তাদের পক্ষে এত সহজ নয়। যাইহোক, এটি "বক্ররেখার দিক" নিয়ে ভাবতে হবে। প্রবাহের বেগ বৃদ্ধি পূর্বাভাসের নির্ভুলতা উন্নত করবে।
কম স্তর তৈরি করা
দেশ বিশ্লেষণে দেখা গেছে যে সরবরাহ শৃঙ্খলে অনেক স্তর থাকলে তথ্য এবং জবাবদিহিতা আরও ছড়িয়ে পড়ে। এর ফলে স্টকআউট হয়, কেউ শৃঙ্খলে কী ভুল এবং কোথায় তা সনাক্ত করতে সক্ষম হয় না।
প্রশান্ত এটিকে "বুলহুইপ প্রভাব" হিসাবে উল্লেখ করেছেন: সরবরাহ শৃঙ্খলের প্রতিটি অতিরিক্ত স্তরের জন্য যেখানে আপনি ইনভেন্টরি রাখেন, গ্রাহকের চাহিদার যে কোনও ছোট পরিবর্তন আপনি উজানে যাওয়ার সাথে সাথে প্রসারিত হতে শুরু করে। সুতরাং, ক্লায়েন্টের চাহিদার পরিবর্তনগুলি পরিকল্পনা করা খুব কঠিন করে তোলে।