व्यक्तिगत स्वास्थ्य—देखभाल रूटिंग
स्व-रेफरल। रोगी द्वारा दर्ज किए गए, वास्तविक समय के डेटा के आधार पर, एआई-सक्षम प्रणाली रोगी को आवश्यक देखभाल पर सिफारिशें प्रदान करती है।
वैयक्तिकृत आउटरीच। व्यक्तिगत, प्रत्यक्ष रोगी आउटरीच (उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं और चैटबॉट्स, देखभाल अनुशंसाओं के संदेश) उत्पन्न करने के लिए पैटर्न की पहचान करने के लिए रीयल-टाइम रोगी डेटा पर कब्जा और विश्लेषण किया जाता है।
व्यक्तिगत स्वास्थ्य—देखभाल सेवाएं
व्यवहार परिवर्तन। व्यक्तियों को वास्तविक समय, लक्षित जानकारी या परिवार नियोजन विकल्पों पर अनुकूलित मार्गदर्शन प्राप्त होता है।
डेटा-संचालित निदान। रोगियों द्वारा प्रदान किए गए लक्षणों और अन्य डेटा का विश्लेषण करके स्थितियों का निदान करें।
नैदानिक निर्णय समर्थन। स्वास्थ्य कार्यकर्ता रोगी डेटा के आधार पर सर्वोत्तम अभ्यास परिवार नियोजन देखभाल पर रीयल-टाइम मार्गदर्शन प्राप्त करते हैं।
एआई-सुगम देखभाल। मरीजों को उनके लक्षणों और स्थितियों के आधार पर परिवार नियोजन के लिए स्व-देखभाल के सर्वोत्तम तरीकों पर मार्गदर्शन प्राप्त होता है।
अनुपालन निगरानी। रोगी-उपयोग डेटा के आधार पर उपयोगकर्ताओं या प्रदाताओं को दवा के अनुपालन के बारे में सचेत करें।
स्वास्थ्य प्रणाली
क्षमता योजना और कार्मिक प्रबंधन. संसाधनों की भविष्यवाणी और योजना बनाने में मदद करने के लिए सुविधा-स्तर की देखभाल की ज़रूरतों और स्वास्थ्य कर्मचारियों की उपलब्धता पर डेटा की जाँच करें।
गुणवत्ता आश्वासन और प्रशिक्षण. पिछले निर्णयों का विश्लेषण करें और पहचानें कि प्रदान की गई परिवार नियोजन सेवाओं की गुणवत्ता और दक्षता में सुधार करने के लिए त्रुटियां कहां हो सकती हैं।
मेडिकल रिकॉर्ड. प्रदाताओं द्वारा कार्य पर खर्च किए जाने वाले समय को सीमित करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड बनाने में सहायता करना।
कोडिंग और बिलिंग. उचित कोडिंग सुनिश्चित करने के लिए मेडिकल नोट्स का विश्लेषण करके सहायता प्रदाता वित्त कार्य करता है; बिलिंग रणनीतियों को भी अनुकूलित किया गया है।