Andika ili kutafuta

Wakati wa Kusoma: 5 dakika

Je, Data ya Uamuzi wa Kitabia Inawezaje Kufahamisha Mipango na Sera za SBC za Upangaji Uzazi?


UTAFITI wa Mafanikio aliuliza Leanne Dougherty wa UTAFITI wa Mafanikio na Phil Anglewicz wa Ufuatiliaji wa Utendaji kwa Kitendo (PMA) kushiriki umuhimu wa kukusanya data ya kiangazio cha tabia ili kufahamisha mipango na sera za mabadiliko ya kijamii na tabia ya kupanga uzazi (SBC).

Data ya Kiamuzi cha Tabia ni nini?

Viamuzi vya tabia ni sababu zinazoathiri au kuunda tabia ya afya. Katika muktadha wa upangaji uzazi (FP), zingine zinafaa viashiria vya tabia ni pamoja na nia (kwa mfano, motisha ya kutumia njia ya FP) na mitazamo (kuridhika na njia).

Kwa nini Ukusanye Data ya Kiamuzi cha Tabia?

Faida moja ya data ya kiangazio cha tabia ni uwezo wake wa kuangazia njia ya kuboresha viashiria vya afya na tabia. Katika kukusanya taarifa kuhusu mambo yanayotabiri tabia, ikiwa ni pamoja na matumizi ya uzazi wa mpango na mabadiliko katika muktadha fulani, programu na sera zinaweza kusaidia vyema ufikiaji na utumiaji wa FP. Data ya kiangazio cha tabia inaweza kufichua njia zilizochanganuliwa kutoka kwa programu na sera hadi kuchukua na kuendelea kwa FP. Inaweza pia kutusaidia kuelewa kwa nini uingiliaji kati haukufanya kazi kama ilivyokusudiwa.

Uangalifu ulioongezeka kwenye data ya kiangazio cha tabia huonyesha mabadiliko mapana zaidi katika mazingira ya upangaji uzazi duniani. Hapo awali, wafadhili wengi, watekelezaji, na serikali walidhani kwamba kwa elimu inayofaa, ufahamu, na usambazaji, matumizi ya uzazi wa mpango bila shaka yangeongezeka. Ingawa haya yanasalia kuwa vipengele muhimu vya kuwezesha, imebainika kuwa data juu ya viambishi vingine mbalimbali vya tabia, kama vile kujitegemea katika maeneo ya vijijini au kanuni za kitamaduni katika jamii yenye viwango vya juu vya kuzaliwa, zinahitajika ili kuelewa vyema mifumo na mabadiliko katika matumizi ya uzazi wa mpango.

Mtazamo wa PMA vile vile umebadilika baada ya muda kutoka kufuatilia malengo ya FP ya kimataifa (kwa mfano, kiwango cha kisasa cha maambukizi ya upangaji uzazi) hadi kukusanya pia data ya kiangazio cha tabia kwa matumizi ya kitaifa na kitaifa.

“Kukusanya data hizi ni muhimu kutokana na mtazamo wa utafiti, kwa kuwa kunafahamisha kwa ufanisi zaidi serikali kuunda sera na programu za upangaji uzazi. Tunajitahidi kuwa na uhusiano mkubwa na serikali zinazotekeleza programu katika maeneo ambayo tunakusanya takwimu.”

Phil Anglewicz

Hata hivyo, data ya kibainishi cha tabia haikusanywi kwa ukawaida wala haipatikani kwa matumizi katika kupanga na kutengeneza sera. Kwa mfano, a Uhakiki unaoongozwa na UTAFITI ya zaidi ya viashiria 1,500 vya FP vilivyotumika katika programu mbalimbali katika lugha ya Kifaransa ya Afrika Magharibi iligundua kuwa viashirio vya kati vinavyopima viashiria vya tabia kama vile mitazamo, ufanisi wa kibinafsi, na kanuni za kijamii hazikuwakilishwa kwa upana. Kwa hakika, kati ya zaidi ya viashirio 1,500 vilivyopitiwa, ni 121 pekee vilikuwa viashirio vya kiwango cha kati cha tabia, na kati ya hivyo, vingi vilizingatia ujuzi na ufahamu.

Jinsi ya Kukusanya Data ya Uamuzi wa Tabia (na kwa Mizani)?

Kukusanya data ya kiangazio cha tabia huanza na nadharia dhabiti ya mabadiliko, kwani ni muhimu kwanza kutambua sababu zinazoweza kuathiri matumizi ya uzazi wa mpango. Nadharia ya mabadiliko lazima izingatie vipengele kama vile muktadha wa jamii, uwezeshaji wa wanawake, nia ya afya ya uzazi, na mazingira ya usambazaji. Ikizingatiwa kwamba matumizi ya vidhibiti mimba pia hutofautiana sana kati ya vijana na watu wazima, ni muhimu kuzingatia jinsi viambishi vya tabia vinaweza kutofautiana kulingana na umri, pamoja na sifa nyinginezo kama vile jinsia na kabila.

Utafiti wa uundaji unaweza kusaidia kufahamisha ukusanyaji wa data kwa kubainisha vipengele muhimu vya kibainishi kwa jumuiya inayovutiwa. Inaweza kuwa rahisi kama kuanza na swali moja, kama vile “Je, 'ubora wa huduma' unamaanisha nini hasa kwa jamii za vijijini Burkina Faso?" Au inaweza kuhusisha kufungua neno lenye vipengele vingi kama vile uwezeshaji, ambayo inajumuisha vipengele vya uwezeshaji wa kiuchumi, ngono na afya ya uzazi. Ni muhimu kuelewa maana ya kila kibainishi katika muktadha fulani wa kijamii, kisiasa na kiutamaduni. Kwa habari hiyo mkononi, maswali ya utafiti yanaweza kutambuliwa na kuthibitishwa ndani ya tafiti za kiasi ili kuhakikisha kwamba yananasa dhana zilizokusudiwa kwa uhakika.

Changamoto za Kukusanya Data ya Kiamuzi cha Tabia

Kukusanya data ya kibainishi cha tabia kunahitaji maswali ya kujaribu kwa ukali huku tukizingatia uzoefu wa mtumiaji.

"Moja ya changamoto zetu kubwa ni kunasa vipengele muhimu vinavyounda tabia za uzazi wa mpango bila kuwalemea wahojiwa. Si rahisi kila mara.”

Leanne Dougherty

Tena, mfano wa uwezeshaji huja akilini. Ingawa kuna utambuzi unaokua wa umuhimu wa uwezeshaji wa kiuchumi kama kiashiria cha tabia cha matumizi ya FP, kuna utafiti mdogo wa uundaji, na makubaliano machache juu ya jinsi ya kupima vipengele vyake mbalimbali, ikiwa ni pamoja na maswali mangapi ya uchunguzi kupima kwa nguvu dhana yenye vipengele vingi inahitaji. .

Changamoto nyingine katika kukabiliana na mtazamo wa kihistoria wa upande wa ugavi ambao umetawala uwekezaji wa upangaji uzazi, hasa katika eneo la Afrika Magharibi linalozungumza lugha ya Kifaransa, ni ukosefu wa kihistoria wa data zinazobainisha tabia. Utafiti mkubwa wa kaya huwa haukusanyi moduli thabiti za data zinazoonyesha vipengele vya upande wa mahitaji ambavyo vinajumuisha viashirio vya tabia, na inatumainiwa kuwa tafiti nyingi zaidi zitazingatia kubuni moduli zinazotoa mizani iliyoidhinishwa na maswali ya kuunganishwa katika tafiti za kawaida.

Kwa wakati huu, mkusanyiko mwingi wa data wa kiangazio cha tabia bado unafanyika katika ngazi ndogo ya kitaifa. Lakini PMA ni miongoni mwa miradi michache inayokusanya takwimu za kiashirio cha tabia kwa kiwango, kwa kutumia muundo wa jopo la muda mrefu kufuata wanawake kwa wakati katika nchi nane (Kenya, Burkina Faso, Nigeria, Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo, Niger, Uganda, India, na Côte d' Ivoire). Hizi ni pamoja na anuwai ya viambishi vya tabia kama vile kanuni za kijamii; uwezeshaji wa kiuchumi, uzazi na uzazi wa mpango; na nia za kuzuia mimba na uzazi.

Je, Data ya Kiamuzi cha Tabia inawezaje Kufahamisha Programu za SBC?

Dougherty inafafanua mfano wa jinsi data ya kiangazio cha tabia inavyoweza kuondoa mawazo na dhana potofu. UTAFITI wa Mafanikio umefanya ukusanyaji riwaya wa kiashiria cha tabia nchini Niger, ambapo kumekuwa na upungufu wa ukusanyaji wa data kwa kiwango kikubwa kuhusu matumizi ya upangaji uzazi, hasa katika maeneo ya vijijini. "Tulipowasilisha data mpya ya kiangazio cha tabia, ilionekana wazi kuwa kile ambacho watu walidhani juu ya muktadha huo si sahihi. Kile ambacho kilikuwa kimechemshwa kuwa 'nguvu za mitala' kilikuwa changamani zaidi kuliko ilivyodhaniwa kuwa," anaelezea. "Na ndani ya data kulikuwa na kundi la wanawake vijana, walioelimishwa na viashiria chanya vya afya ya kitabia, hata ndani ya muktadha ambapo lengo la programu kwa ujumla ni ndoa za utotoni na kuchelewesha ujauzito. Kutokana na kukosekana kwa data ya uchunguzi wa kaya, watu wamejumlisha au kutumia visasili kueleza ni kwa nini mambo yako jinsi yalivyo, jambo ambalo linaweza kudhoofisha ufanisi wa programu za kupanga uzazi.”

Programu za kujidunga huwakilisha eneo moja muhimu la FP ambalo linaweza kufahamishwa na data ya kitabia. Ingawa hii ni njia ya kuleta matumaini yenye uwekezaji unaolingana na wafadhili, data ya hivi majuzi inaonyesha kuwa mawazo yanafanywa yakilinganisha upatikanaji na matumizi. PMA hivi majuzi ilikusanya data katika nchi zote washirika karibu na mapendeleo ya watumiaji kwa usimamizi binafsi au wa mtoa huduma. Watu wengi walionyesha kupendelea usimamizi wa mtoa huduma, pengine kutokana na mifumo ya usambazaji iliyokita mizizi. Kulingana na Anglewicz, "Takwimu hizi zinaonyesha kuwa angalau, tunahitaji utafiti zaidi ili kuchunguza mapendeleo haya ikiwa tunataka kutunga programu za kujidunga zinazofanya kazi kwa kiwango ambacho wafadhili wanataka. Hapa, data ya kiangazio cha tabia inayoangalia nia na mapendeleo ya sindano inaweza kufahamisha uchapishaji huu muhimu."

Kuangalia Mbele

Kuna matumaini kwamba tafiti nyingi zaidi zitaanzisha moduli za data ya kiangazio cha tabia kwa matumizi ya umma. Dougherty anapendekeza kuwa hii iambatane na kujenga uwezo wa matumizi ya data katika ngazi ya kitaifa na kitaifa. Anglewicz anakubali: “Ili kuhakikisha kwamba data inatumika katika nchi ambazo tunafanya kazi, ni lazima tuungane na serikali kimakusudi ili kufahamisha maudhui ya tafiti zetu. Kwa kuleta serikali na programu mwanzoni mwa muundo wa utafiti, inasaidia kuhakikisha kuwa data itatumika mara tu inapokusanywa, ambalo ni lengo letu.

Anaongeza, "Uzazi wa mpango pia unahitaji uvumbuzi wa vipimo." Kuna baadhi ya dhana zinazojitokeza lakini bado hazijapimwa kwa upana, ikijumuisha utata unaohusiana na mapendeleo ya uzazi na hatari inayoonekana ya kupata ujauzito. Anakubali kuwa kuna uvumbuzi mwingi unaowezekana karibu na data ya kiashiria cha tabia.

Na hatimaye, kuna suala la msingi zaidi la usawa wa data. Akirejelea data ya kiambishi cha tabia kutoka Niger, Dougherty anaakisi: "Katika baadhi ya maeneo, nchi zina data nyingi, na katika nyingine, kuna upatikanaji mdogo lakini maslahi na mahitaji makubwa. Ni suala kuu ambalo linahitaji kushughulikiwa na kukusanya data ya kiangazio cha tabia itakuwa muhimu katika kujaza mapengo hayo.

Kuhusu

UTAFITI wa Mafanikio ni mradi wa utafiti na tathmini wa USAID wa kimataifa wa SBC. Inachochea SBC kwa kufanya utafiti na tathmini ya hali ya juu na kukuza masuluhisho yanayotegemea ushahidi ili kuboresha programu za afya na maendeleo kote ulimwenguni. Breakthrough RESEARCH ni muungano unaoongozwa na Baraza la Idadi ya Watu kwa ushirikiano na Avenir Health, ideas42, Taasisi ya Afya ya Uzazi katika Chuo Kikuu cha Georgetown, Population Reference Bureau, na Chuo Kikuu cha Tulane.

Mradi wa Ufuatiliaji wa Utendaji kwa Hatua (PMA) unachochea mapinduzi ya data ili kuongoza programu za upangaji uzazi. Uchunguzi wa PMA hukusanya data inayoweza kutekelezeka kuhusu mada mbalimbali za upangaji uzazi zinazofahamisha sera katika ngazi za kitaifa na kitaifa. Mwelekeo wa jumla na msaada wa PMA hutolewa na Bill & Melinda Gates Taasisi ya Idadi ya Watu na Afya ya Uzazi kwa Shule ya Johns Hopkins Bloomberg ya Afya ya Umma, na Jhpiego, kwa ushirikiano na washirika wa kitaifa katika kila nchi ya mradi. PMA inafadhiliwa na Bill & Melinda Gates Foundation.

Rasilimali Husika

Leanne Dougherty

Mshauri Mkuu wa Sayansi ya Utekelezaji, UTAFITI wa Mafanikio

Bi. Dougherty ni mtaalamu wa afya ya umma aliye na uzoefu wa zaidi ya miaka 20 katika utafiti, usimamizi na usaidizi wa kiufundi. Utafiti wa Bi. Dougherty unalenga katika kufahamisha mikakati ya kuunda mahitaji ya bidhaa na huduma za afya ya umma na ufuatiliaji na kutathmini mbinu za mabadiliko ya kijamii na tabia katika Afrika Kusini mwa Jangwa la Sahara. Yeye ni Mshauri Mwandamizi wa Sayansi ya Utekelezaji kwa UTAFITI wa Mafanikio, mpango wa kimataifa unaolenga kutoa ushahidi na kukuza matumizi yake ili kuimarisha programu ya SBC kwa matokeo bora ya afya na maendeleo.

Phil Anglewicz

Mpelelezi Mkuu, Ufuatiliaji wa Utendaji kwa Hatua

Phil Anglewicz ni Mpelelezi Mkuu wa Ufuatiliaji wa Utendaji kwa Hatua (PMA) katika Taasisi ya Bill & Melinda Gates ya Idadi ya Watu na Afya ya Uzazi katika Chuo Kikuu cha Johns Hopkins. Anatoa mwelekeo wa jumla wa kimkakati na anasimamia vipengele vya kiufundi vya mradi, ikiwa ni pamoja na shughuli za uchunguzi, usimamizi wa data, na uchambuzi. Dk. Anglewicz anaongoza maendeleo na utambuzi wa Mpango wa Utafiti wa PMA, ambao unahusisha uzalishaji na kipaumbele cha maswali ya utafiti kwa ushirikiano wa karibu na washirika wa ndani ya nchi; kutoa mwongozo juu ya dodoso na ukuzaji wa viashiria; na kutoa maendeleo ya uwezo wa kiufundi kwa washirika katika muundo wa utafiti, utafiti na uchambuzi. Dk. Anglewicz pia ni Profesa Mshiriki katika Idara ya Idadi ya Watu, Familia na Afya ya Uzazi katika Shule ya Johns Hopkins Bloomberg ya Afya ya Umma.

4.8K maoni
Shiriki kupitia
Nakili kiungo