Comment les données sur les déterminants comportementaux peuvent-elles éclairer les programmes et politiques de CSC en matière de planification familiale ?
Breakthrough RESEARCH a demandé à Leanne Dougherty de RECHERCHE révolutionnaire et Phil Anglewicz de Surveillance des performances pour l'action (PMA) pour partager l'importance de la collecte de données sur les déterminants comportementaux pour éclairer les programmes et politiques de changement social et comportemental (CSC) de planification familiale.
Qu'est-ce qu'une donnée déterminante comportementale ?
Les déterminants comportementaux sont les facteurs qui influencent ou façonnent un comportement lié à la santé. Dans le cadre de la planification familiale (PF), certaines déterminants comportementaux inclure les intentions (par exemple, la motivation à utiliser une méthode de PF) et les attitudes (satisfaction à l'égard de la méthode).
Pourquoi collecter des données sur les déterminants comportementaux ?
L'un des avantages des données sur les déterminants comportementaux est leur capacité à éclairer la voie vers l'amélioration des indicateurs de santé et des comportements. En collectant des informations sur les facteurs qui prédisent les comportements, y compris l'utilisation de contraceptifs et le changement dans un contexte particulier, les programmes et les politiques peuvent mieux soutenir l'accès et l'adoption de la PF. Les données sur les déterminants comportementaux peuvent révéler les voies nuancées des programmes et des politiques à l'adoption et à la poursuite de la PF. Cela peut également nous aider à comprendre pourquoi une intervention n'a pas fonctionné comme prévu.
L'attention accrue accordée aux données sur les déterminants comportementaux reflète des changements plus larges dans le paysage mondial de la planification familiale. Auparavant, de nombreux donateurs, exécutants et gouvernements supposaient qu'avec une éducation, une sensibilisation et un approvisionnement appropriés, l'utilisation des contraceptifs augmenterait naturellement. Bien que ces facteurs restent importants, il est devenu clair que les données sur une variété d'autres déterminants comportementaux, tels que auto-efficacité dans les zones rurales ou les normes culturelles dans une communauté avec des taux de natalité élevés, sont nécessaires pour mieux comprendre les tendances et les changements dans l'utilisation des contraceptifs.
L'approche de PMA a également évolué au fil du temps, passant du suivi des objectifs mondiaux de PF (par exemple, le taux de prévalence de la contraception moderne) à la collecte de données sur les déterminants comportementaux pour une utilisation nationale et infranationale.
«La collecte de ces données est importante du point de vue de la recherche, en ce sens qu'elle informe plus efficacement les gouvernements pour façonner les politiques et les programmes de planification familiale. Nous nous efforçons d'avoir un lien solide avec les gouvernements qui mettent en œuvre des programmes dans les domaines où nous recueillons des données.
Pourtant, les données sur les déterminants comportementaux ne sont pas systématiquement collectées ni disponibles pour être utilisées dans la programmation et l'élaboration des politiques. Par exemple, un Examen révolutionnaire dirigé par la RECHERCHE de plus de 1 500 indicateurs de PF utilisés dans un large éventail de programmes en Afrique de l'Ouest francophone ont révélé que les indicateurs intermédiaires mesurant les déterminants comportementaux tels que les attitudes, l'auto-efficacité et les normes sociales n'étaient pas largement représentés. En fait, sur plus de 1 500 indicateurs examinés, seuls 121 étaient des déterminants comportementaux de niveau intermédiaire, et parmi ceux-ci, la majorité se concentrait sur la connaissance et la sensibilisation.
Comment collecter des données sur les déterminants comportementaux (et à grande échelle) ?
La collecte de données sur les déterminants comportementaux commence par une solide théorie du changement, car il est essentiel d'identifier d'abord les facteurs susceptibles d'influencer l'utilisation de la contraception. La théorie du changement doit tenir compte d'éléments tels que le contexte communautaire, l'autonomisation des femmes, les intentions en matière de santé reproductive et l'environnement d'approvisionnement. Étant donné que l'utilisation de contraceptifs varie également considérablement entre les adolescents et les adultes, il est important de considérer comment les déterminants comportementaux peuvent différer selon l'âge, ainsi que d'autres caractéristiques telles que le sexe et l'origine ethnique.
La recherche formative peut aider à éclairer la collecte de données en identifiant les aspects importants d'un déterminant pour une communauté d'intérêt. Cela pourrait être aussi simple que de commencer par une seule question, telle que « Que signifie réellement la « qualité des soins » pour les communautés rurales du Burkina Faso ? » Ou cela pourrait impliquer de déballer un terme à multiples facettes tel que autonomisation, qui comprend des éléments d'autonomisation en matière de santé économique, sexuelle et reproductive. Il est essentiel de comprendre ce que signifie chaque déterminant dans un contexte social, politique et culturel particulier. Avec ces informations en main, les questions d'étude peuvent être identifiées et validées dans les enquêtes quantitatives pour s'assurer qu'elles capturent les concepts voulus de manière fiable.
Défis liés à la collecte de données sur les déterminants comportementaux
La collecte de données sur les déterminants comportementaux nécessite de tester rigoureusement les questions tout en centrant l'expérience utilisateur.
"L'un de nos plus grands défis est de saisir efficacement les éléments clés qui façonnent les comportements contraceptifs sans surcharger les répondants. Ce n'est pas toujours facile."
Encore une fois, l'exemple de l'autonomisation vient à l'esprit. Bien qu'il y ait une reconnaissance croissante de la centralité de l'autonomisation économique en tant que déterminant comportemental de l'utilisation de la PF, il y a moins de recherche formative et moins d'accord sur la façon de mesurer ses diverses facettes, y compris le nombre de questions d'enquête qu'une mesure robuste d'un concept à multiples facettes nécessite .
Un autre défi pour surmonter la perspective historique de l'offre qui a dominé les investissements dans la planification familiale, en particulier dans la région francophone de l'Afrique de l'Ouest, est le manque historique de données sur les déterminants comportementaux. Les grandes enquêtes auprès des ménages ont tendance à ne pas collecter de modules solides de données démontrant les facteurs liés à la demande qui incluent des déterminants comportementaux, et on espère que davantage d'enquêtes envisageront de développer des modules fournissant des échelles et des questions validées à intégrer dans les enquêtes de routine.
À ce stade, la plupart des collectes de données sur les déterminants comportementaux se font encore au niveau infranational. Mais PMA est l'un des rares projets à collecter des données sur les déterminants comportementaux à grande échelle, en utilisant une conception de panel longitudinal pour suivre les femmes au fil du temps dans huit pays (Kenya, Burkina Faso, Nigeria, République démocratique du Congo, Niger, Ouganda, Inde et Côte d'Ivoire). Ivoire). Ceux-ci comprennent une gamme de déterminants comportementaux tels que les normes sociales; l'autonomisation économique, reproductive et contraceptive ; et les intentions de contraception et de fécondité.
Comment les données sur les déterminants comportementaux peuvent-elles informer les programmes SBC ?
Dougherty détaille un exemple de la façon dont les données sur les déterminants comportementaux peuvent démystifier les hypothèses et les idées fausses. Breakthrough RESEARCH a mené une nouvelle collecte de données sur les déterminants comportementaux au Niger, où il y a eu une pénurie de collecte de données à grande échelle sur l'utilisation de la planification familiale, en particulier dans les zones rurales. «Lorsque nous avons présenté de nouvelles données sur les déterminants comportementaux, il est devenu évident que ce que les gens avaient présumé du contexte était faux. Ce qui se résumait à une « dynamique de pouvoir polygame » était plus complexe qu'on ne le prétendait », explique-t-elle. "Et dans les données, il y avait un groupe de jeunes femmes instruites avec des déterminants comportementaux positifs de la santé, même dans un contexte où l'accent programmatique est généralement sur le mariage des enfants et le report de la grossesse. En l'absence de données d'enquêtes auprès des ménages, les gens ont généralisé ou utilisé des anecdotes pour expliquer pourquoi les choses sont comme elles sont, ce qui peut nuire à l'efficacité des programmes de planification familiale.
Les programmes d'auto-injection représentent un domaine critique de la PF qui doit être éclairé par des données sur les déterminants comportementaux. Bien qu'il s'agisse d'une méthode prometteuse avec un investissement proportionné des donateurs, des données récentes indiquent que des hypothèses sont faites en assimilant la disponibilité à l'utilisation. PMA a récemment collecté des données dans tous les pays partenaires sur la préférence des utilisateurs pour l'auto-administration ou l'administration par le fournisseur. La plupart des gens ont indiqué une préférence pour l'administration par le fournisseur, potentiellement en raison de modèles de distribution enracinés. Selon Anglewicz, "Ces données indiquent qu'au moins, nous avons besoin de recherches supplémentaires pour examiner cette préférence si nous voulons mettre en place des programmes d'auto-injection fonctionnant au niveau souhaité par les donneurs. Ici, les données déterminantes comportementales examinant les intentions et les préférences d'injection peuvent éclairer de manière significative ces déploiements critiques.
Avoir hâte de
On espère que des enquêtes à plus grande échelle établiront des modules de données sur les déterminants comportementaux à l'usage du public. Dougherty suggère que cela s'accompagne d'un renforcement des capacités pour l'utilisation des données aux niveaux national et infranational. Anglewicz est d'accord : « Pour nous assurer que les données sont utilisées dans les pays où nous opérons, nous devons délibérément nous intégrer avec le gouvernement pour informer le contenu de nos enquêtes. En associant les gouvernements et les programmes dès le début de la conception de l'enquête, cela permet de s'assurer que les données seront utilisées une fois collectées, ce qui est notre objectif.
Il ajoute : "La planification familiale a également besoin d'innovation en matière de mesure". Certains concepts émergent mais ne sont pas encore largement mesurés, notamment l'ambiguïté liée aux préférences en matière de fécondité et au risque perçu de grossesse. Il soutient qu'il y a beaucoup d'innovation potentielle autour des données sur les déterminants comportementaux.
Et enfin, il y a la question plus fondamentale de l'équité des données. Revenant aux données sur les déterminants comportementaux du Niger, Dougherty indique : « Dans certains endroits, les pays sont riches en données, et dans d'autres, la disponibilité est si faible, mais l'intérêt et le besoin sont élevés. C'est un problème majeur qui doit être résolu et la collecte de données sur les déterminants comportementaux sera essentielle pour combler ces lacunes.
À propos de
Breakthrough RESEARCH est le projet phare mondial de recherche et d'évaluation SBC de l'USAID. Il catalyse le CSC en menant des recherches et des évaluations de pointe et en promouvant des solutions fondées sur des preuves pour améliorer les programmes de santé et de développement dans le monde entier. Breakthrough RESEARCH est un consortium dirigé par le Population Council en partenariat avec Avenir Health, ideas42, l'Institute for Reproductive Health de l'Université de Georgetown, le Population Reference Bureau et l'Université de Tulane.
Le projet Performance Monitoring for Action (PMA) alimente une révolution des données pour guider les programmes de planification familiale. Les enquêtes PMA collectent des données exploitables sur une variété de sujets de planification familiale qui éclairent les politiques aux niveaux national et infranational. La direction générale et le soutien de PMA sont assurés par le Institut Bill & Melinda Gates pour la population et la santé reproductive au École de santé publique Johns Hopkins Bloomberg, et Jhpiego, en collaboration avec des partenaires nationaux dans chaque pays du projet. PMA est financé par le Fondation Bill & Melinda Gates.
Ressources pertinentes
- Comment utiliser une théorie du changement pour surveiller et évaluer les programmes de changement social et comportemental
- Renforcement du suivi et de l'évaluation des changements sociaux et comportementaux pour la planification familiale en Afrique de l'Ouest francophone
- Méthodologie de l'enquête PMA
