ব্রেকথ্রু গবেষণা Leanne Dougherty এর জিজ্ঞাসা যুগান্তকারী গবেষণা এবং ফিল অ্যাঙ্গেলউইচ কর্মের জন্য কর্মক্ষমতা পর্যবেক্ষণ (PMA) পরিবার পরিকল্পনা সামাজিক এবং আচরণ পরিবর্তন (SBC) প্রোগ্রাম এবং নীতিগুলি জানাতে আচরণগত নির্ধারক ডেটা সংগ্রহের গুরুত্ব ভাগ করে নেওয়া।
আচরণগত নির্ধারকগুলি এমন কারণ যা একটি স্বাস্থ্য আচরণকে প্রভাবিত করে বা গঠন করে। পরিবার পরিকল্পনা (FP) প্রসঙ্গে কিছু প্রাসঙ্গিক আচরণগত নির্ধারক উদ্দেশ্য অন্তর্ভুক্ত করুন (উদাহরণস্বরূপ, একটি FP পদ্ধতি ব্যবহার করার অনুপ্রেরণা) এবং মনোভাব (পদ্ধতিতে সন্তুষ্টি)।
আচরণগত নির্ধারক ডেটার একটি সুবিধা হল উন্নত স্বাস্থ্য সূচক এবং আচরণের পথকে আলোকিত করার ক্ষমতা। গর্ভনিরোধক ব্যবহার এবং একটি নির্দিষ্ট প্রেক্ষাপটে পরিবর্তন সহ আচরণের ভবিষ্যদ্বাণী করে এমন কারণগুলির তথ্য সংগ্রহ করার ক্ষেত্রে, প্রোগ্রাম এবং নীতিগুলি FP অ্যাক্সেস এবং গ্রহণকে আরও ভালভাবে সমর্থন করতে পারে। আচরণগত নির্ধারক ডেটা প্রোগ্রাম এবং নীতি থেকে FP গ্রহণ এবং ধারাবাহিকতা পর্যন্ত সূক্ষ্ম পথগুলি প্রকাশ করতে পারে। এটি আমাদের বুঝতে সাহায্য করতে পারে কেন একটি হস্তক্ষেপ উদ্দেশ্য হিসাবে কাজ করে না।
আচরণগত নির্ধারক ডেটার উপর বর্ধিত মনোযোগ বিশ্বব্যাপী পরিবার পরিকল্পনার ল্যান্ডস্কেপের বিস্তৃত পরিবর্তনকে প্রতিফলিত করে। পূর্বে, অনেক দাতা, বাস্তবায়নকারী এবং সরকার অনুমান করেছিল যে উপযুক্ত শিক্ষা, সচেতনতা এবং সরবরাহের সাথে, গর্ভনিরোধক গ্রহণ স্বাভাবিকভাবেই বৃদ্ধি পাবে। যদিও এইগুলি গুরুত্বপূর্ণ সক্রিয়করণের কারণ হিসাবে রয়ে গেছে, এটি স্পষ্ট হয়ে গেছে যে বিভিন্ন ধরণের অন্যান্য আচরণগত নির্ধারকগুলির ডেটা, যেমন স্ব-কার্যকারিতা গ্রামীণ এলাকায় বা উচ্চ জন্মহার সহ একটি সম্প্রদায়ের সাংস্কৃতিক নিয়ম, গর্ভনিরোধক ব্যবহারের ধরণ এবং পরিবর্তনগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য প্রয়োজন।
PMA এর পদ্ধতি একইভাবে বিশ্বব্যাপী FP লক্ষ্যগুলি ট্র্যাক করা থেকে (যেমন, আধুনিক গর্ভনিরোধক প্রাদুর্ভাব হার) থেকে জাতীয় এবং উপ-জাতীয় ব্যবহারের জন্য আচরণগত নির্ধারক ডেটা সংগ্রহ করার জন্য একইভাবে বিকশিত হয়েছে।
“এই তথ্য সংগ্রহ করা একটি গবেষণার দৃষ্টিকোণ থেকে গুরুত্বপূর্ণ, যাতে এটি সরকারকে পরিবার পরিকল্পনা নীতি এবং প্রোগ্রামগুলিকে রূপ দিতে আরও কার্যকরভাবে অবহিত করে৷ আমরা যে সমস্ত এলাকায় তথ্য সংগ্রহ করছি সেখানে কর্মসূচি বাস্তবায়নকারী সরকারগুলোর সঙ্গে দৃঢ় সংযোগ রাখার চেষ্টা করি।”
তবুও, আচরণগত নির্ধারক ডেটা নিয়মিতভাবে সংগ্রহ করা হয় না বা প্রোগ্রামিং এবং নীতি তৈরিতে ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ হয় না। উদাহরণস্বরূপ, ক ব্রেকথ্রু রিসার্চ-নেতৃত্বাধীন পর্যালোচনা ফ্রাঙ্কোফোন পশ্চিম আফ্রিকার বিস্তৃত প্রোগ্রামে ব্যবহৃত 1,500 টিরও বেশি FP সূচকের মধ্যে দেখা গেছে যে আচরণগত নির্ধারক যেমন মনোভাব, স্ব-কার্যকারিতা এবং সামাজিক নিয়মগুলি পরিমাপ করার মধ্যবর্তী সূচকগুলি ব্যাপকভাবে উপস্থাপন করা হয়নি। প্রকৃতপক্ষে, পর্যালোচনা করা 1,500 টিরও বেশি সূচকের মধ্যে, শুধুমাত্র 121টি মধ্যবর্তী-স্তরের আচরণগত নির্ধারক ছিল এবং এর মধ্যে বেশিরভাগই জ্ঞান এবং সচেতনতার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল।
আচরণগত নির্ধারক ডেটা সংগ্রহ করা পরিবর্তনের একটি শক্তিশালী তত্ত্ব দিয়ে শুরু হয়, কারণ গর্ভনিরোধক ব্যবহারকে প্রভাবিত করতে পারে এমন কারণগুলিকে প্রথমে চিহ্নিত করা গুরুত্বপূর্ণ। পরিবর্তনের তত্ত্বকে অবশ্যই সম্প্রদায়ের প্রেক্ষাপট, নারীর ক্ষমতায়ন, প্রজনন স্বাস্থ্যের উদ্দেশ্য এবং সরবরাহের পরিবেশের মতো উপাদানগুলিকে বিবেচনা করতে হবে। প্রদত্ত যে গর্ভনিরোধক ব্যবহার কিশোর এবং প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যেও ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়, এটি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ যে কীভাবে আচরণগত নির্ধারক বয়স অনুসারে ভিন্ন হতে পারে, সেইসাথে অন্যান্য বৈশিষ্ট্য যেমন লিঙ্গ এবং জাতিগতভাবে।
গঠনমূলক গবেষণা আগ্রহের একটি সম্প্রদায়ের জন্য একটি নির্ধারকের গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলি চিহ্নিত করে তথ্য সংগ্রহকে জানাতে সাহায্য করতে পারে। এটি একটি একক প্রশ্ন দিয়ে শুরু করার মতো সহজ হতে পারে, যেমন "গ্রামীণ বুর্কিনা ফাসোর সম্প্রদায়ের জন্য 'যত্নের গুণমান' আসলে কী বোঝায়?" অথবা এটি একটি বহুমুখী শব্দ যেমন আনপ্যাক জড়িত হতে পারে ক্ষমতায়ন, যার মধ্যে অর্থনৈতিক, যৌন এবং প্রজনন স্বাস্থ্য ক্ষমতায়নের উপাদান রয়েছে। প্রতিটি নির্ধারক একটি নির্দিষ্ট সামাজিক, রাজনৈতিক এবং সাংস্কৃতিক প্রেক্ষাপটে কী বোঝায় তা বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। সেই তথ্য হাতে নিয়ে, অধ্যয়নের প্রশ্নগুলিকে চিহ্নিত করা যেতে পারে এবং পরিমাণগত সমীক্ষার মধ্যে যাচাই করা যেতে পারে যাতে তারা অভিপ্রেত ধারণাগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে ক্যাপচার করে।
আচরণগত নির্ধারক ডেটা সংগ্রহ করার জন্য ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে কেন্দ্র করে কঠোরভাবে প্রশ্ন পরীক্ষা করা প্রয়োজন।
"আমাদের সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল উত্তরদাতাদের অতিরিক্ত চাপ না দিয়ে গর্ভনিরোধক আচরণের মূল উপাদানগুলিকে কার্যকরভাবে ক্যাপচার করা৷ এটা সবসময় সহজ নয়।"
আবার ক্ষমতায়নের উদাহরণ মনে আসে। যদিও এফপি ব্যবহারের আচরণগত নির্ধারক হিসাবে অর্থনৈতিক ক্ষমতায়নের কেন্দ্রিকতার ক্রমবর্ধমান স্বীকৃতি রয়েছে, সেখানে কম গঠনমূলক গবেষণা রয়েছে এবং এর বিভিন্ন দিক পরিমাপ করার বিষয়ে কম চুক্তি রয়েছে, যার মধ্যে কতগুলি জরিপ প্রশ্ন রয়েছে বহুমুখী ধারণার দৃঢ় পরিমাপের জন্য .
পারিবারিক পরিকল্পনার বিনিয়োগে, বিশেষ করে ফ্রাঙ্কোফোন পশ্চিম আফ্রিকা অঞ্চলে প্রাধান্য বিস্তারকারী ঐতিহাসিক সরবরাহ-সদৃশ দৃষ্টিকোণকে অতিক্রম করার আরেকটি চ্যালেঞ্জ হল আচরণগত নির্ধারক তথ্যের ঐতিহাসিক অভাব। বৃহৎ পরিবারের সমীক্ষাগুলি চাহিদা-পার্শ্বের কারণগুলি প্রদর্শন করে এমন ডেটার মজবুত মডিউল সংগ্রহ করার প্রবণতা নেই যা আচরণগত নির্ধারকগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে, এবং এটি আশা করা যায় যে আরও জরিপগুলি রুটিন সার্ভেতে একত্রিত করার জন্য বৈধ স্কেল এবং প্রশ্নগুলি প্রদান করে এমন মডিউলগুলির বিকাশ বিবেচনা করবে৷
এই মুহুর্তে, বেশিরভাগ আচরণগত নির্ধারক ডেটা সংগ্রহ এখনও উপ-জাতীয় পর্যায়ে ঘটছে। কিন্তু পিএমএ এমন কয়েকটি প্রকল্পের মধ্যে রয়েছে যা স্কেলে আচরণগত নির্ধারক ডেটা সংগ্রহ করে, আটটি দেশে (কেনিয়া, বুর্কিনা ফাসো, নাইজেরিয়া, ডেমোক্রেটিক রিপাবলিক অফ কঙ্গো, নাইজার, উগান্ডা, ভারত এবং কোট ডি'তে সময়ের সাথে সাথে মহিলাদের অনুসরণ করার জন্য একটি অনুদৈর্ঘ্য প্যানেল নকশা ব্যবহার করে) আইভোয়ার)। এর মধ্যে রয়েছে সামাজিক নিয়মের মতো আচরণগত নির্ধারক; অর্থনৈতিক, প্রজনন, এবং গর্ভনিরোধক ক্ষমতায়ন; এবং গর্ভনিরোধ এবং উর্বরতার উদ্দেশ্য।
Dougherty বিশদ বিবরণ কিভাবে আচরণগত নির্ধারক ডেটা অনুমান এবং ভ্রান্ত ধারণাগুলিকে উড়িয়ে দিতে পারে তার একটি উদাহরণ। ব্রেকথ্রু রিসার্চ নাইজারে অভিনব আচরণগত নির্ধারক ডেটা সংগ্রহ পরিচালনা করেছে, যেখানে পরিবার পরিকল্পনার ব্যবহারে বিশেষ করে গ্রামীণ এলাকায় বড় আকারের ডেটা সংগ্রহের অভাব রয়েছে। "যখন আমরা নতুন আচরণগত নির্ধারক ডেটা উপস্থাপন করি, তখন এটি স্পষ্ট হয়ে ওঠে যে লোকেরা প্রসঙ্গটি সম্পর্কে যা ধারণা করেছিল তা ভুল ছিল। 'বহুবিবাহবাদী শক্তির গতিবিদ্যা'-তে যা ফুটিয়ে তোলা হয়েছিল তা যতটা তৈরি করা হয়েছিল তার চেয়ে জটিল ছিল,” সে ব্যাখ্যা করে। “এবং তথ্যের মধ্যে ইতিবাচক আচরণগত স্বাস্থ্য নির্ধারক সহ অল্পবয়সী, শিক্ষিত মহিলাদের একটি দল ছিল, এমনকি এমন একটি প্রেক্ষাপটের মধ্যে যেখানে প্রোগ্রামেটিক ফোকাস সাধারণত বাল্যবিবাহ এবং বিলম্বিত গর্ভাবস্থার উপর থাকে। পরিবারের জরিপ তথ্যের অনুপস্থিতিতে, লোকেরা সাধারণীকরণ করেছে বা উপাখ্যান ব্যবহার করেছে ব্যাখ্যা করার জন্য যে জিনিসগুলি কেন এমন হয়, যা পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচির কার্যকারিতা হ্রাস করতে পারে।"
স্ব-ইনজেকশন প্রোগ্রামগুলি এমন একটি গুরুত্বপূর্ণ FP এলাকা প্রতিনিধিত্ব করে যা আচরণগত নির্ধারক ডেটা দ্বারা অবহিত করা হয়। যদিও এটি দাতা বিনিয়োগের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি প্রতিশ্রুতিশীল পদ্ধতি, সাম্প্রতিক ডেটা ইঙ্গিত করে যে অনুমানগুলি ব্যবহারের সাথে প্রাপ্যতার সমান করা হচ্ছে। PMA সম্প্রতি সমস্ত অংশীদার দেশগুলিতে স্বয়ং বা প্রদানকারী প্রশাসনের জন্য ব্যবহারকারীদের পছন্দের আশেপাশে ডেটা সংগ্রহ করেছে। বেশিরভাগ লোক প্রদানকারী প্রশাসনের জন্য একটি অগ্রাধিকার নির্দেশ করে, সম্ভবত অন্তর্নিহিত বিতরণ নিদর্শনগুলির কারণে। Anglewicz-এর মতে, "এই তথ্যগুলি ইঙ্গিত দেয় যে অন্তত, আমাদের এই পছন্দটি পরীক্ষা করার জন্য আরও গবেষণার প্রয়োজন যদি আমরা দাতাদের ইচ্ছার স্তরে স্ব-ইনজেকশন প্রোগ্রামগুলি কার্যকর করতে চাই৷ এখানে, ইনজেকশনের জন্য উদ্দেশ্য এবং পছন্দগুলির দিকে তাকিয়ে আচরণগত নির্ধারক ডেটা অর্থপূর্ণভাবে এই সমালোচনামূলক রোলআউটগুলিকে জানাতে পারে।"
আশা করা যায় যে আরও বড় মাপের সমীক্ষা জনসাধারণের ব্যবহারের জন্য আচরণগত নির্ধারক ডেটার মডিউল স্থাপন করবে। Dougherty পরামর্শ দেয় যে এটি জাতীয় এবং উপ-জাতীয় স্তরে ডেটা ব্যবহারের জন্য সক্ষমতা বৃদ্ধির সাথে থাকবে। অ্যাঙ্গেলউইচ সম্মত হন: “আমরা যে দেশে কাজ করি সেখানে ডেটা ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করতে, আমাদের সমীক্ষার বিষয়বস্তু জানাতে আমাদের ইচ্ছাকৃতভাবে সরকারের সাথে একীভূত হতে হবে। সমীক্ষা নকশার শুরুতে সরকার এবং প্রোগ্রামগুলি নিয়ে আসার মাধ্যমে, এটি একবার সংগ্রহ করা ডেটা ব্যবহার করা হবে তা নিশ্চিত করতে সহায়তা করে, যা আমাদের লক্ষ্য।"
তিনি যোগ করেছেন, "পরিবার পরিকল্পনার জন্যও পরিমাপের উদ্ভাবনের প্রয়োজন।" উর্বরতা পছন্দ এবং গর্ভাবস্থার অনুভূত ঝুঁকি সম্পর্কিত অস্পষ্টতা সহ কিছু ধারণা উদ্ভূত হয়েছে কিন্তু এখনও ব্যাপকভাবে পরিমাপ করা হয়নি। তিনি দাবি করেন যে আচরণগত নির্ধারক ডেটার চারপাশে প্রচুর সম্ভাব্য উদ্ভাবন রয়েছে।
এবং অবশেষে, ডেটা ইক্যুইটির আরও মৌলিক সমস্যা রয়েছে। নাইজার থেকে আচরণগত নির্ধারক ডেটাতে ফিরে এসে, ডগার্টি প্রতিফলিত করে: “কিছু জায়গায়, দেশগুলি ডেটাতে সমৃদ্ধ, এবং অন্যগুলিতে, এত কম প্রাপ্যতা কিন্তু উচ্চ আগ্রহ এবং প্রয়োজন। এটি একটি প্রধান সমস্যা যা সমাধান করা দরকার এবং আচরণগত নির্ধারক ডেটা সংগ্রহ করা সেই শূন্যস্থানগুলি পূরণ করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ হবে।"
ব্রেকথ্রু রিসার্চ হল USAID এর ফ্ল্যাগশিপ SBC গ্লোবাল রিসার্চ এবং ইভালুয়েশন প্রজেক্ট। এটি অত্যাধুনিক গবেষণা ও মূল্যায়ন পরিচালনা করে এবং বিশ্বজুড়ে স্বাস্থ্য ও উন্নয়ন কর্মসূচির উন্নতির জন্য প্রমাণ-ভিত্তিক সমাধান প্রচার করে SBC কে অনুঘটক করে। ব্রেকথ্রু রিসার্চ হল Avenir Health, ideas42, জর্জটাউন ইউনিভার্সিটির ইনস্টিটিউট ফর রিপ্রোডাক্টিভ হেলথ, পপুলেশন রেফারেন্স ব্যুরো এবং Tulane ইউনিভার্সিটির সাথে অংশীদারিত্বে পপুলেশন কাউন্সিলের নেতৃত্বে একটি কনসোর্টিয়াম।
পারফরম্যান্স মনিটরিং ফর অ্যাকশন (PMA) প্রকল্পটি পরিবার পরিকল্পনা কর্মসূচি পরিচালনার জন্য একটি ডেটা বিপ্লবকে উসকে দিচ্ছে। পিএমএ জরিপগুলি বিভিন্ন পরিবার পরিকল্পনা বিষয়ের উপর কার্যকরী তথ্য সংগ্রহ করে যা জাতীয় এবং উপ-জাতীয় পর্যায়ে নীতিগুলিকে অবহিত করে। PMA এর সামগ্রিক দিকনির্দেশনা এবং সহায়তা প্রদান করে বিল অ্যান্ড মেলিন্ডা গেটস ইনস্টিটিউট ফর পপুলেশন অ্যান্ড রিপ্রোডাক্টিভ হেলথ এ জনস হপকিন্স ব্লুমবার্গ স্কুল অফ পাবলিক হেলথ, এবং ঝপিগো, প্রতিটি প্রকল্প দেশের জাতীয় অংশীদারদের সাথে সহযোগিতায়। PMA দ্বারা অর্থায়ন করা হয় বিল অ্যান্ড মেলিন্ডা গেটস ফাউন্ডেশন.
We are excited to announce a unique opportunity: Two KM trainings specifically for youth-led organizations in the Asia Region! These trainings will allow participants to learn about KM techniques, approaches, […]
