A Breakthrough RESEARCH perguntou a Leanne Dougherty sobre PESQUISA INOVADORA e Phil Anglewicz de Monitoramento de Desempenho para Ação (PMA) para compartilhar a importância de coletar dados de determinantes comportamentais para informar os programas e políticas sociais e de mudança de comportamento (SBC) de planejamento familiar.
Determinantes comportamentais são os fatores que influenciam ou moldam um comportamento de saúde. No contexto do planejamento familiar (PF), alguns determinantes comportamentais incluem intenções (por exemplo, motivação para usar um método de PF) e atitudes (satisfação com o método).
Um benefício dos dados de determinantes comportamentais é sua capacidade de iluminar o caminho para indicadores e comportamentos de saúde aprimorados. Ao coletar informações sobre fatores que preveem comportamentos, incluindo uso de anticoncepcionais e mudança em um contexto específico, programas e políticas podem apoiar melhor o acesso e a aceitação do PF. Dados de determinantes comportamentais podem revelar os caminhos diferenciados de programas e políticas para a aceitação e continuação do PF. Também pode nos ajudar a entender por que uma intervenção não funcionou como pretendido.
Maior atenção aos dados de determinantes comportamentais reflete mudanças mais amplas no cenário global de planejamento familiar. Anteriormente, muitos doadores, implementadores e governos presumiam que, com educação, conscientização e fornecimento apropriados, o uso de anticoncepcionais aumentaria naturalmente. Embora esses continuem sendo fatores facilitadores importantes, ficou claro que os dados sobre uma variedade de outros determinantes comportamentais, como auto-eficácia em áreas rurais ou normas culturais em uma comunidade com altas taxas de natalidade, são necessários para entender melhor os padrões e as mudanças no uso de anticoncepcionais.
A abordagem da PMA evoluiu de maneira semelhante ao longo do tempo, desde o rastreamento de metas globais de PF (por exemplo, taxa de prevalência de contraceptivos modernos) até a coleta de dados de determinantes comportamentais para uso nacional e subnacional.
“A coleta desses dados é importante do ponto de vista da pesquisa, pois informa os governos de maneira mais eficaz para moldar políticas e programas de planejamento familiar. Nós nos esforçamos para ter uma forte conexão com os governos que estão implementando programas em áreas onde estamos coletando dados.”
No entanto, dados de determinantes comportamentais não são coletados rotineiramente nem estão disponíveis para uso em programação e formulação de políticas. Por exemplo, um Revisão liderada por RESEARCH inovadora de mais de 1.500 indicadores de FP usados em uma ampla gama de programas na África Ocidental francófona, descobriu que os indicadores intermediários que medem determinantes comportamentais, como atitudes, autoeficácia e normas sociais, não estavam amplamente representados. De fato, dos mais de 1.500 indicadores revisados, apenas 121 eram determinantes comportamentais de nível intermediário e, desses, a maioria focava conhecimento e conscientização.
A coleta de dados de determinantes comportamentais começa com uma forte teoria da mudança, pois é fundamental identificar primeiro os fatores que podem influenciar o uso de anticoncepcionais. A teoria da mudança deve considerar elementos como o contexto da comunidade, o empoderamento das mulheres, as intenções de saúde reprodutiva e o ambiente de abastecimento. Dado que o uso de contraceptivos também varia muito entre adolescentes e adultos, é importante considerar como os determinantes comportamentais podem diferir por idade, bem como outras características, como sexo e etnia.
A pesquisa formativa pode ajudar a informar a coleta de dados, identificando os aspectos importantes de um determinante para uma comunidade de interesse. Pode ser tão simples quanto começar com uma única pergunta, como "O que 'qualidade de atendimento' realmente significa para as comunidades rurais de Burkina Faso?" Ou pode envolver a descompactação de um termo multifacetado, como fortalecimento, que inclui elementos de empoderamento econômico, sexual e de saúde reprodutiva. É fundamental entender o que cada determinante significa em um determinado contexto social, político e cultural. Com essas informações em mãos, as perguntas do estudo podem ser identificadas e validadas em pesquisas quantitativas para garantir que capturem os conceitos pretendidos de forma confiável.
A coleta de dados de determinantes comportamentais requer perguntas rigorosamente testadas e, ao mesmo tempo, centralizada na experiência do usuário.
“Um dos nossos maiores desafios é capturar efetivamente os principais elementos que moldam os comportamentos anticoncepcionais sem sobrecarregar os entrevistados. Nem sempre é fácil.”
Mais uma vez, o exemplo do empoderamento vem à mente. Embora haja um crescente reconhecimento da centralidade do empoderamento econômico como um determinante comportamental do uso do PF, há menos pesquisas formativas e menos concordância sobre como medir suas várias facetas, incluindo quantas perguntas de pesquisa a medição robusta de um conceito multifacetado requer .
Outro desafio para superar a perspectiva histórica do lado da oferta que dominou os investimentos em planejamento familiar, particularmente na região francófona da África Ocidental, é a falta histórica de dados sobre determinantes comportamentais. Grandes pesquisas domiciliares tendem a não coletar módulos robustos de dados demonstrando fatores do lado da demanda que incluem determinantes comportamentais, e espera-se que mais pesquisas considerem o desenvolvimento de módulos que forneçam escalas e perguntas validadas a serem integradas em pesquisas de rotina.
Neste ponto, a maior parte da coleta de dados sobre determinantes comportamentais ainda está acontecendo no nível subnacional. Mas a PMA está entre os poucos projetos que coletam dados de determinantes comportamentais em escala, utilizando um desenho de painel longitudinal para acompanhar as mulheres ao longo do tempo em oito países (Quênia, Burkina Faso, Nigéria, República Democrática do Congo, Níger, Uganda, Índia e Côte d' Marfim). Estes incluem uma série de determinantes comportamentais, como normas sociais; empoderamento econômico, reprodutivo e contraceptivo; e intenções de contracepção e fertilidade.
Dougherty detalha um exemplo de como os dados de determinantes comportamentais podem desmascarar suposições e equívocos. Pesquisa inovadora conduziu uma nova coleta de dados sobre determinantes comportamentais no Níger, onde há escassez de coleta de dados em larga escala sobre o uso do planejamento familiar, principalmente nas áreas rurais. “Quando apresentamos novos dados de determinantes comportamentais, ficou claro que o que as pessoas presumiam sobre o contexto estava errado. O que se resumia a 'dinâmicas de poder polígamo' era mais complexo do que parecia”, explica ela. “E dentro dos dados havia um grupo de mulheres jovens e instruídas com determinantes comportamentais positivos de saúde, mesmo em um contexto em que o foco programático é geralmente o casamento infantil e o adiamento da gravidez. Na ausência de dados de pesquisas domiciliares, as pessoas generalizaram ou usaram anedotas para explicar por que as coisas são do jeito que são, o que pode minar a eficácia dos programas de planejamento familiar.”
Os programas de autoinjeção representam uma área crítica de PF que deve ser informada por dados de determinantes comportamentais. Embora este seja um método promissor com investimento proporcional de doadores, dados recentes indicam que estão sendo feitas suposições comparando disponibilidade com uso. A PMA recentemente coletou dados em todos os países parceiros sobre a preferência dos usuários por administração própria ou de provedor. A maioria das pessoas indicou uma preferência pela administração do provedor, possivelmente devido a padrões de distribuição arraigados. De acordo com Anglewicz, “esses dados indicam que, pelo menos, precisamos de mais pesquisas para examinar essa preferência se quisermos implementar programas de autoinjeção com desempenho no nível que os doadores desejam. Aqui, os dados determinantes comportamentais que analisam as intenções e preferências de injeção podem informar significativamente esses lançamentos críticos”.
Há esperança de que mais pesquisas em larga escala estabeleçam módulos de dados de determinantes comportamentais para uso público. Dougherty sugere que isso seja acompanhado pela capacitação para o uso de dados nos níveis nacional e subnacional. Anglewicz concorda: “Para garantir que os dados sejam usados nos países onde operamos, devemos nos integrar deliberadamente com o governo para informar o conteúdo de nossas pesquisas. Ao trazer governos e programas desde o início do design da pesquisa, ajuda a garantir que os dados sejam usados depois de coletados, que é o nosso objetivo.”
Ele acrescenta: “O planejamento familiar também precisa de inovação de medição”. Existem alguns conceitos emergentes, mas ainda não amplamente medidos, incluindo ambigüidade relacionada às preferências de fertilidade e risco percebido de gravidez. Ele afirma que há muita inovação potencial em torno dos dados determinantes comportamentais.
E, finalmente, há a questão mais fundamental da equidade dos dados. Voltando aos dados de determinantes comportamentais do Níger, Dougherty reflete: “Em alguns lugares, os países são ricos em dados e, em outros, há pouca disponibilidade, mas grande interesse e necessidade. É uma questão importante que precisa ser abordada e a coleta de dados de determinantes comportamentais será fundamental para preencher essas lacunas”.
Breakthrough RESEARCH é o principal projeto global de pesquisa e avaliação da SBC da USAID. Ele catalisa a SBC conduzindo pesquisas e avaliações de ponta e promovendo soluções baseadas em evidências para melhorar os programas de saúde e desenvolvimento em todo o mundo. A Breakthrough RESEARCH é um consórcio liderado pelo Population Council em parceria com Avenir Health, ideas42, Institute for Reproductive Health da Georgetown University, Population Reference Bureau e Tulane University.
O projeto Performance Monitoring for Action (PMA) está alimentando uma revolução de dados para orientar os programas de planejamento familiar. As pesquisas de PMA coletam dados acionáveis sobre uma variedade de tópicos de planejamento familiar que informam as políticas nos níveis nacional e subnacional. A direção geral e o suporte do PMA são fornecidos pelo Instituto Bill & Melinda Gates para População e Saúde Reprodutiva no Escola de Saúde Pública Johns Hopkins Bloomberg, e jhpiego, em colaboração com parceiros nacionais em cada país do projeto. A PMA é financiada pelo Fundação Bill & Melinda Gates.
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