بریک تھرو ریسرچ نے لیان ڈوگرٹی سے پوچھا بریک تھرو ریسرچ اور فل Anglewicz کے کارروائی کے لیے کارکردگی کی نگرانی (PMA) خاندانی منصوبہ بندی کے سماجی اور رویے کی تبدیلی (SBC) کے پروگراموں اور پالیسیوں کو مطلع کرنے کے لیے رویے کا تعین کرنے والے ڈیٹا کو جمع کرنے کی اہمیت کا اشتراک کرنا۔
رویے کے تعین کرنے والے عوامل ہیں جو صحت کے رویے کو متاثر کرتے ہیں یا تشکیل دیتے ہیں۔ خاندانی منصوبہ بندی (FP) کے تناظر میں، کچھ متعلقہ رویے کے تعین کرنے والے ارادے شامل ہیں (مثال کے طور پر، FP طریقہ استعمال کرنے کی ترغیب) اور رویے (طریقہ سے اطمینان)۔
رویے کے تعین کرنے والے ڈیٹا کا ایک فائدہ یہ ہے کہ صحت کے بہتر اشارے اور طرز عمل کے راستے کو روشن کرنے کی صلاحیت ہے۔ ایسے عوامل کے بارے میں معلومات اکٹھی کرنے میں جو طرز عمل کی پیشن گوئی کرتے ہیں، بشمول مانع حمل استعمال اور کسی خاص سیاق و سباق میں تبدیلی، پروگرام اور پالیسیاں FP تک رسائی اور اپٹیک کی بہتر مدد کر سکتی ہیں۔ طرز عمل کا تعین کرنے والا ڈیٹا پروگراموں اور پالیسیوں سے لے کر FP اپٹیک اور تسلسل تک کے اہم راستوں کو ظاہر کر سکتا ہے۔ اس سے ہمیں یہ سمجھنے میں بھی مدد مل سکتی ہے کہ مداخلت نے مقصد کے مطابق کیوں کام نہیں کیا۔
رویے کے تعین کرنے والے ڈیٹا پر توجہ میں اضافہ عالمی خاندانی منصوبہ بندی کے منظر نامے میں وسیع تر تبدیلیوں کی عکاسی کرتا ہے۔ پہلے، بہت سے عطیہ دہندگان، عمل درآمد کرنے والے، اور حکومتوں نے فرض کیا تھا کہ مناسب تعلیم، آگاہی، اور فراہمی کے ساتھ، قدرتی طور پر مانع حمل ادویات کا استعمال بڑھ جائے گا۔ اگرچہ یہ فعال کرنے والے اہم عوامل ہیں، یہ واضح ہو گیا ہے کہ مختلف قسم کے دیگر رویے کے تعین کرنے والوں پر ڈیٹا، جیسے خود افادیت دیہی علاقوں میں یا زیادہ شرح پیدائش والی کمیونٹی میں ثقافتی اصولوں کو مانع حمل کے استعمال کے نمونوں اور تبدیلیوں کو بہتر طور پر سمجھنے کے لیے ضروری ہے۔
پی ایم اے کا نقطہ نظر اسی طرح وقت کے ساتھ ساتھ عالمی ایف پی کے اہداف (مثلاً، جدید مانع حمل کے پھیلاؤ کی شرح) سے باخبر رہنے سے لے کر قومی اور ذیلی قومی استعمال کے لیے رویے کا تعین کرنے والا ڈیٹا اکٹھا کرنے تک تیار ہوا ہے۔
"ان اعداد و شمار کو اکٹھا کرنا تحقیقی نقطہ نظر سے اہم ہے، کیونکہ یہ حکومتوں کو خاندانی منصوبہ بندی کی پالیسیوں اور پروگراموں کی تشکیل کے لیے زیادہ مؤثر طریقے سے مطلع کرتا ہے۔ ہم ان حکومتوں کے ساتھ مضبوط رابطہ قائم کرنے کی کوشش کرتے ہیں جو ان علاقوں میں پروگرام نافذ کر رہی ہیں جہاں ہم ڈیٹا اکٹھا کر رہے ہیں۔"
پھر بھی، رویے کا تعین کرنے والا ڈیٹا معمول کے مطابق جمع نہیں کیا جاتا اور نہ ہی پروگرامنگ اور پالیسی سازی میں استعمال کے لیے دستیاب ہوتا ہے۔ مثال کے طور پر، a بریک تھرو RESEARCH کی زیر قیادت جائزہ فرانکوفون ویسٹ افریقہ میں پروگراموں کی ایک وسیع رینج میں استعمال ہونے والے 1,500 سے زیادہ ایف پی انڈیکیٹرز میں سے معلوم ہوا کہ رویے، خود افادیت، اور سماجی اصولوں جیسے رویے کے تعین کرنے والے درمیانی اشارے کی وسیع پیمانے پر نمائندگی نہیں کی گئی۔ درحقیقت، 1,500 سے زیادہ اشاریوں کا جائزہ لیا گیا، صرف 121 درمیانی سطح کے رویے کے تعین کرنے والے تھے، اور ان میں سے، اکثریت نے علم اور آگہی پر توجہ دی۔
رویے کے تعین کرنے والے ڈیٹا کو جمع کرنا تبدیلی کے ایک مضبوط نظریہ کے ساتھ شروع ہوتا ہے، کیونکہ سب سے پہلے ان عوامل کی نشاندہی کرنا ضروری ہے جو مانع حمل کے استعمال کو متاثر کر سکتے ہیں۔ تبدیلی کے نظریہ میں کمیونٹی سیاق و سباق، خواتین کو بااختیار بنانے، تولیدی صحت کے ارادے اور فراہمی کے ماحول جیسے عناصر پر غور کرنا چاہیے۔ یہ دیکھتے ہوئے کہ مانع حمل کا استعمال نوعمروں اور بالغوں کے درمیان بھی کافی مختلف ہوتا ہے، اس بات پر غور کرنا ضروری ہے کہ طرز عمل کے تعین کرنے والے عمر کے لحاظ سے کس طرح مختلف ہو سکتے ہیں، نیز دیگر خصوصیات جیسے کہ جنس اور نسل۔
تشکیلاتی تحقیق دلچسپی کی کمیونٹی کے تعین کرنے والے کے اہم پہلوؤں کی نشاندہی کر کے ڈیٹا اکٹھا کرنے میں مدد کر سکتی ہے۔ یہ اتنا ہی آسان ہو سکتا ہے جتنا کہ ایک سوال سے شروع کرنا، جیسے کہ "دیہی برکینا فاسو کی کمیونٹیز کے لیے 'کیئر آف نگہداشت' کا واقعی کیا مطلب ہے؟" یا اس میں کثیر جہتی اصطلاح کو کھولنا شامل ہوسکتا ہے جیسے بااختیار بناناجس میں معاشی، جنسی اور تولیدی صحت کو بااختیار بنانے کے عناصر شامل ہیں۔ یہ سمجھنا بہت ضروری ہے کہ ایک مخصوص سماجی، سیاسی، اور ثقافتی تناظر میں ہر فیصلہ کن کا کیا مطلب ہے۔ اس معلومات کو ہاتھ میں رکھتے ہوئے، مطالعاتی سوالات کو مقداری سروے کے اندر شناخت کیا جا سکتا ہے اور ان کی توثیق کی جا سکتی ہے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ وہ مطلوبہ تصورات کو قابل اعتماد طریقے سے حاصل کرتے ہیں۔
رویے کا تعین کرنے والے ڈیٹا کو جمع کرنے کے لیے صارف کے تجربے کو مرکز بناتے ہوئے سختی سے سوالات کی جانچ کی ضرورت ہوتی ہے۔
"ہمارا سب سے بڑا چیلنج جواب دہندگان پر زیادہ بوجھ ڈالے بغیر مانع حمل طرز عمل کو تشکیل دینے والے کلیدی عناصر کو مؤثر طریقے سے پکڑنا ہے۔ یہ ہمیشہ آسان نہیں ہوتا۔"
ایک بار پھر، بااختیار بنانے کی مثال ذہن میں آتی ہے۔ جب کہ FP کے استعمال کے رویے کے تعین کے طور پر اقتصادی بااختیاریت کی مرکزیت کو تسلیم کیا جا رہا ہے، اس کے مختلف پہلوؤں کی پیمائش کرنے کے طریقہ کار پر کم ابتدائی تحقیق اور کم اتفاق ہے، بشمول ایک کثیر جہتی تصور کی مضبوط پیمائش کے لیے کتنے سروے سوالات کی ضرورت ہے۔ .
سپلائی سائیڈ کے تاریخی تناظر پر قابو پانے میں ایک اور چیلنج جس نے خاندانی منصوبہ بندی کی سرمایہ کاری پر غلبہ حاصل کیا ہے، خاص طور پر فرانکوفون مغربی افریقہ کے علاقے میں، رویے کے تعین کرنے والے ڈیٹا کی تاریخی کمی ہے۔ بڑے گھریلو سروے اعداد و شمار کے مضبوط ماڈیولز کو جمع نہیں کرتے ہیں جو ڈیمانڈ سائیڈ عوامل کو ظاہر کرتے ہیں جن میں رویے کے تعین کرنے والے شامل ہوتے ہیں، اور امید ہے کہ مزید سروے ایسے ماڈیولز تیار کرنے پر غور کریں گے جو توثیق شدہ پیمانوں اور سوالات کو معمول کے سروے میں ضم کرنے کے لیے فراہم کریں گے۔
اس وقت، سب سے زیادہ رویے کا تعین کرنے والا ڈیٹا اکٹھا کرنا اب بھی ذیلی قومی سطح پر ہو رہا ہے۔ لیکن پی ایم اے ان چند منصوبوں میں شامل ہے جو پیمانے پر رویے کا تعین کرنے والے ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں، آٹھ ممالک (کینیا، برکینا فاسو، نائیجیریا، جمہوری جمہوریہ کانگو، نائجر، یوگنڈا، بھارت، اور کوٹ ڈی' میں وقت کے ساتھ ساتھ خواتین کی پیروی کرنے کے لیے طول بلد پینل ڈیزائن کا استعمال کرتے ہیں۔ آئیوری)۔ ان میں رویے کے تعین کرنے والوں کی ایک حد شامل ہے جیسے کہ سماجی اصول؛ اقتصادی، تولیدی، اور مانع حمل بااختیار بنانا؛ اور مانع حمل اور زرخیزی کے ارادے
Dougherty اس بات کی ایک مثال ہے کہ طرز عمل کا تعین کرنے والا ڈیٹا کس طرح مفروضوں اور غلط فہمیوں کو ختم کر سکتا ہے۔ بریک تھرو ریسرچ نے نائجر میں نئے طرز عمل سے متعلق ڈیٹا اکٹھا کیا ہے، جہاں خاندانی منصوبہ بندی کے استعمال پر خاص طور پر دیہی علاقوں میں بڑے پیمانے پر ڈیٹا اکٹھا کرنے کی کمی ہے۔ "جب ہم نے نئے طرز عمل کا تعین کرنے والا ڈیٹا پیش کیا، تو یہ ظاہر ہو گیا کہ لوگوں نے سیاق و سباق کے بارے میں جو خیال کیا تھا وہ غلط تھا۔ جو چیز 'پولیگیمسٹ پاور ڈائنامکس' کے لیے بنائی گئی تھی وہ اس سے کہیں زیادہ پیچیدہ تھی جو اسے بنائی گئی تھی،‘‘ وہ بتاتی ہیں۔ "اور اعداد و شمار کے اندر نوجوان، تعلیم یافتہ خواتین کا ایک گروپ تھا جو مثبت رویے سے متعلق صحت کے تعین کرنے والے ہیں، یہاں تک کہ اس تناظر میں جہاں پروگرامی توجہ عام طور پر بچپن کی شادی اور حمل میں تاخیر پر مرکوز ہے۔ گھریلو سروے کے اعداد و شمار کی عدم موجودگی میں، لوگوں نے یہ بتانے کے لیے قصے کہانیوں کو عام کیا یا استعمال کیا کہ چیزیں ایسی کیوں ہیں، جو خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں کی افادیت کو نقصان پہنچا سکتی ہیں۔"
سیلف انجیکشن پروگرام ایک اہم FP علاقے کی نمائندگی کرتے ہیں جو رویے کے تعین کرنے والے ڈیٹا کے ذریعے مطلع کیا جاتا ہے۔ اگرچہ یہ عطیہ دہندگان کی سرمایہ کاری کے ساتھ ایک امید افزا طریقہ ہے، حالیہ اعداد و شمار سے پتہ چلتا ہے کہ استعمال کے ساتھ دستیابی کے مساوی مفروضے کیے جا رہے ہیں۔ PMA نے حال ہی میں خود یا فراہم کنندہ انتظامیہ کے لیے صارفین کی ترجیحات کے ارد گرد تمام شراکت دار ممالک میں ڈیٹا اکٹھا کیا۔ زیادہ تر لوگوں نے فراہم کنندہ انتظامیہ کو ترجیح دی، ممکنہ طور پر تقسیم کے نمونوں کی وجہ سے۔ Anglewicz کے مطابق، "یہ اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ کم از کم، ہمیں اس ترجیح کو جانچنے کے لیے مزید تحقیق کی ضرورت ہے اگر ہم عطیہ دہندگان کی خواہش کی سطح پر کارکردگی کا مظاہرہ کرنے والے سیلف انجیکشن پروگراموں کو نافذ کرنا چاہتے ہیں۔ یہاں، انجیکشن کے ارادوں اور ترجیحات کو دیکھتے ہوئے طرز عمل کا تعین کرنے والا ڈیٹا ان اہم رول آؤٹس کو بامعنی طور پر آگاہ کر سکتا ہے۔
امید ہے کہ زیادہ بڑے پیمانے پر سروے عوامی استعمال کے لیے رویے کے تعین کرنے والے ڈیٹا کے ماڈیول قائم کریں گے۔ Dougherty تجویز کرتا ہے کہ اس کے ساتھ قومی اور ذیلی قومی سطحوں پر ڈیٹا کے استعمال کے لیے استعداد کار میں اضافہ کیا جائے۔ Anglewicz اتفاق کرتا ہے: "یہ یقینی بنانے کے لیے کہ ان ممالک میں جہاں ہم کام کرتے ہیں ڈیٹا کا استعمال کیا جائے، ہمیں اپنے سروے کے مواد کو مطلع کرنے کے لیے جان بوجھ کر حکومت کے ساتھ مربوط ہونا چاہیے۔ سروے کے ڈیزائن کے آغاز پر حکومتوں اور پروگراموں کو لانے سے، اس سے یہ یقینی بنانے میں مدد ملتی ہے کہ ڈیٹا اکٹھا کرنے کے بعد استعمال کیا جائے گا، جو ہمارا مقصد ہے۔"
وہ مزید کہتے ہیں، "خاندانی منصوبہ بندی کو بھی پیمائش کی جدت کی ضرورت ہے۔" کچھ تصورات ابھر رہے ہیں لیکن ابھی تک بڑے پیمانے پر ماپا نہیں گئے ہیں، بشمول زرخیزی کی ترجیحات سے متعلق ابہام اور حاملہ ہونے کا خطرہ۔ اس کا کہنا ہے کہ رویے کے تعین کرنے والے ڈیٹا کے ارد گرد بہت زیادہ ممکنہ جدت ہے۔
اور آخر میں، ڈیٹا ایکویٹی کا زیادہ بنیادی مسئلہ ہے۔ نائیجر سے رویے کے تعین کرنے والے اعداد و شمار پر واپس آتے ہوئے، ڈوگرٹی نے عکاسی کی: "کچھ جگہوں پر، ممالک ڈیٹا سے مالا مال ہیں، اور دیگر میں، اتنی کم دستیابی ہے لیکن زیادہ دلچسپی اور ضرورت ہے۔ یہ ایک بڑا مسئلہ ہے جس پر توجہ دینے کی ضرورت ہے اور ان خلاء کو پُر کرنے کے لیے رویے سے متعلق فیصلہ کن ڈیٹا اکٹھا کرنا اہم ہوگا۔
بریک تھرو ریسرچ یو ایس ایڈ کا سب سے بڑا SBC عالمی تحقیق اور تشخیص کا منصوبہ ہے۔ یہ دنیا بھر میں صحت اور ترقیاتی پروگراموں کو بہتر بنانے کے لیے جدید ترین تحقیق اور تشخیص اور شواہد پر مبنی حل کو فروغ دے کر SBC کو متحرک کرتا ہے۔ Breakthrough RESEARCH ایک کنسورشیم ہے جس کی قیادت پاپولیشن کونسل Avenir Health، ideas42، جارج ٹاؤن یونیورسٹی میں انسٹی ٹیوٹ برائے تولیدی صحت، پاپولیشن ریفرنس بیورو، اور Tulane یونیورسٹی کے ساتھ شراکت میں کرتی ہے۔
پرفارمنس مانیٹرنگ فار ایکشن (PMA) پروجیکٹ خاندانی منصوبہ بندی کے پروگراموں کی رہنمائی کے لیے ڈیٹا انقلاب کو ہوا دے رہا ہے۔ PMA سروے خاندانی منصوبہ بندی کے متعدد موضوعات پر قابل عمل ڈیٹا اکٹھا کرتے ہیں جو قومی اور ذیلی قومی سطحوں پر پالیسیوں سے آگاہ کرتے ہیں۔ PMA کی طرف سے مجموعی طور پر سمت اور مدد فراہم کی جاتی ہے۔ بل اینڈ میلنڈا گیٹس انسٹی ٹیوٹ برائے آبادی اور تولیدی صحت میں جان ہاپکنز بلومبرگ سکول آف پبلک ہیلتھ، اور جھپیگو، ہر پروجیکٹ ملک میں قومی شراکت داروں کے تعاون سے۔ پی ایم اے کی طرف سے فنڈ کیا جاتا ہے بل اینڈ میلنڈا گیٹس فاؤنڈیشن.
We are excited to announce a unique opportunity: Two KM trainings specifically for youth-led organizations in the Asia Region! These trainings will allow participants to learn about KM techniques, approaches, […]
