Breakthrough INVESTIGACIÓN preguntó a Leanne Dougherty de INVESTIGACIÓN revolucionaria y Phil Anglewicz de Supervisión del rendimiento para la acción (PMA) para compartir la importancia de recopilar datos determinantes del comportamiento para informar los programas y políticas de cambio social y de comportamiento (SBC) de planificación familiar.
Los determinantes del comportamiento son los factores que influyen o dan forma a un comportamiento de salud. En el contexto de la planificación familiar (PF), algunos determinantes del comportamiento incluir intenciones (por ejemplo, motivación para usar un método de PF) y actitudes (satisfacción con el método).
Uno de los beneficios de los datos de determinantes del comportamiento es su capacidad para iluminar el camino hacia mejores indicadores y comportamientos de salud. Al recopilar información sobre los factores que predicen los comportamientos, incluido el uso de anticonceptivos y el cambio en un contexto particular, los programas y las políticas pueden apoyar mejor el acceso y la aceptación de la PF. Los datos de determinantes del comportamiento pueden revelar las vías matizadas desde los programas y políticas hasta la adopción y continuación de la PF. También puede ayudarnos a comprender por qué una intervención no funcionó según lo previsto.
La mayor atención a los datos de los determinantes del comportamiento refleja cambios más amplios en el panorama mundial de la planificación familiar. Anteriormente, muchos donantes, implementadores y gobiernos asumieron que con la educación, la concientización y el suministro apropiados, el uso de anticonceptivos aumentaría naturalmente. Si bien estos siguen siendo factores habilitadores importantes, ha quedado claro que los datos sobre una variedad de otros determinantes del comportamiento, como autoeficacia en áreas rurales o normas culturales en una comunidad con altas tasas de natalidad, son necesarios para comprender mejor los patrones y cambios en el uso de anticonceptivos.
El enfoque de PMA ha evolucionado de manera similar con el tiempo desde el seguimiento de los objetivos globales de PF (por ejemplo, la tasa de prevalencia de anticonceptivos modernos) hasta la recopilación de datos determinantes del comportamiento para uso nacional y subnacional.
“Recopilar estos datos es importante desde una perspectiva de investigación, ya que informa de manera más efectiva a los gobiernos para dar forma a las políticas y programas de planificación familiar. Nos esforzamos por tener una fuerte conexión con los gobiernos que están implementando programas en áreas donde estamos recopilando datos”.
Sin embargo, los datos determinantes del comportamiento no se recopilan de forma rutinaria ni están disponibles para su uso en la programación y la formulación de políticas. por ejemplo, un Revisión innovadora dirigida por INVESTIGACIÓN de más de 1.500 indicadores de PF utilizados en una amplia gama de programas en África occidental francófona encontró que los indicadores intermedios que miden los determinantes del comportamiento, como las actitudes, la autoeficacia y las normas sociales, no estaban ampliamente representados. De hecho, de los más de 1.500 indicadores revisados, solo 121 eran determinantes de comportamiento de nivel intermedio y, de ellos, la mayoría se centraba en el conocimiento y la conciencia.
La recopilación de datos sobre determinantes del comportamiento comienza con una sólida teoría del cambio, ya que es fundamental identificar primero los factores que podrían influir en el uso de anticonceptivos. La teoría del cambio debe considerar elementos como el contexto comunitario, el empoderamiento de las mujeres, las intenciones de salud reproductiva y el entorno de suministro. Dado que el uso de anticonceptivos también varía mucho entre adolescentes y adultos, es importante considerar cómo los determinantes del comportamiento pueden diferir según la edad, así como otras características como el sexo y el origen étnico.
La investigación formativa puede ayudar a informar la recopilación de datos al identificar los aspectos importantes de un determinante para una comunidad de interés. Podría ser tan simple como comenzar con una sola pregunta, como "¿Qué significa realmente la 'calidad de la atención' para las comunidades en las zonas rurales de Burkina Faso?" O podría implicar desempaquetar un término multifacético como empoderamiento, que incluye elementos de empoderamiento económico, sexual y de salud reproductiva. Es fundamental entender lo que significa cada determinante en un contexto social, político y cultural particular. Con esa información disponible, las preguntas de estudio pueden identificarse y validarse dentro de encuestas cuantitativas para garantizar que capturen los conceptos previstos de manera confiable.
La recopilación de datos determinantes del comportamiento requiere pruebas rigurosas de las preguntas sin dejar de centrarse en la experiencia del usuario.
“Uno de nuestros mayores desafíos es capturar de manera efectiva los elementos clave que dan forma a los comportamientos anticonceptivos sin sobrecargar a los encuestados. No siempre es fácil”.
De nuevo, me viene a la mente el ejemplo del empoderamiento. Si bien existe un reconocimiento creciente de la centralidad del empoderamiento económico como un determinante conductual del uso de PF, hay menos investigación formativa y menos acuerdo sobre cómo medir sus diversas facetas, incluida la cantidad de preguntas de encuesta que requiere una medición robusta de un concepto multifacético. .
Otro desafío para superar la perspectiva histórica del lado de la oferta que ha dominado las inversiones en planificación familiar, particularmente en la región francófona de África occidental, es la falta histórica de datos sobre determinantes del comportamiento. Las grandes encuestas de hogares tienden a no recopilar módulos sólidos de datos que demuestren factores del lado de la demanda que incluyan determinantes del comportamiento, y se espera que más encuestas consideren desarrollar módulos que proporcionen escalas y preguntas validadas para integrarlas en las encuestas de rutina.
En este punto, la mayor parte de la recopilación de datos sobre determinantes del comportamiento todavía se está realizando a nivel subnacional. Pero PMA se encuentra entre los pocos proyectos que recopilan datos determinantes del comportamiento a escala, utilizando un diseño de panel longitudinal para seguir a las mujeres a lo largo del tiempo en ocho países (Kenya, Burkina Faso, Nigeria, República Democrática del Congo, Níger, Uganda, India y Côte d' marfil). Estos incluyen una variedad de determinantes del comportamiento, como las normas sociales; empoderamiento económico, reproductivo y anticonceptivo; y las intenciones de anticoncepción y fertilidad.
Dougherty detalla un ejemplo de cómo los datos determinantes del comportamiento pueden desacreditar suposiciones y conceptos erróneos. Breakthrough RESEARCH ha llevado a cabo una novedosa recopilación de datos sobre determinantes del comportamiento en Níger, donde ha habido una escasez de recopilación de datos a gran escala sobre el uso de la planificación familiar, particularmente en las zonas rurales. “Cuando presentamos nuevos datos de determinantes del comportamiento, se hizo evidente que lo que la gente suponía sobre el contexto era incorrecto. Lo que se había reducido a la 'dinámica de poder polígamo' era más complejo de lo que parecía”, explica. “Y dentro de los datos había un grupo de mujeres jóvenes y educadas con determinantes de salud conductual positivos, incluso dentro de un contexto donde el enfoque programático generalmente está en el matrimonio infantil y el retraso del embarazo. En ausencia de datos de encuestas de hogares, las personas han generalizado o utilizado anécdotas para explicar por qué las cosas son como son, lo que puede socavar la eficacia de los programas de planificación familiar”.
Los programas de autoinyección representan un área crítica de la PF que debe ser informada por los datos determinantes del comportamiento. Si bien este es un método prometedor con una inversión proporcional de los donantes, los datos recientes indican que se están haciendo suposiciones que equiparan la disponibilidad con el uso. PMA recopiló recientemente datos en todos los países socios sobre la preferencia de los usuarios por la administración propia o del proveedor. La mayoría de las personas indicó una preferencia por la administración del proveedor, posiblemente debido a los patrones de distribución arraigados. Según Anglewicz, “Estos datos indican que, como mínimo, necesitamos más investigación para examinar esta preferencia si queremos implementar programas de autoinyección que funcionen al nivel que desean los donantes. Aquí, los datos determinantes del comportamiento que analizan las intenciones y preferencias de inyección pueden informar significativamente estos lanzamientos críticos”.
Existe la esperanza de que más encuestas a gran escala establezcan módulos de datos determinantes del comportamiento para uso público. Dougherty sugiere que esto se acompañe de la creación de capacidad para el uso de datos a nivel nacional y subnacional. Anglewicz está de acuerdo: “Para garantizar que los datos se utilicen en los países donde operamos, debemos integrarnos deliberadamente con el gobierno para informar el contenido de nuestras encuestas. Al involucrar a los gobiernos y los programas al inicio del diseño de la encuesta, ayuda a garantizar que los datos se utilizarán una vez recopilados, que es nuestro objetivo”.
Y agrega: “La planificación familiar también necesita innovación en la medición”. Hay algunos conceptos emergentes pero que aún no se miden ampliamente, incluida la ambigüedad relacionada con las preferencias de fertilidad y el riesgo percibido de embarazo. Sostiene que hay mucho potencial de innovación en torno a los datos determinantes del comportamiento.
Y finalmente, está la cuestión más fundamental de la equidad de datos. Volviendo a los datos de determinantes del comportamiento de Níger, Dougherty reflexiona: “En algunos lugares, los países son ricos en datos, y en otros, hay una disponibilidad tan baja pero un gran interés y necesidad. Es un problema importante que debe abordarse y la recopilación de datos determinantes del comportamiento será fundamental para llenar esos vacíos".
Breakthrough RESEARCH es el proyecto insignia de investigación y evaluación global de SBC de USAID. Cataliza SBC mediante la realización de investigaciones y evaluaciones de vanguardia y la promoción de soluciones basadas en evidencia para mejorar los programas de salud y desarrollo en todo el mundo. Breakthrough RESEARCH es un consorcio dirigido por el Consejo de Población en asociación con Avenir Health, ideas42, el Instituto de Salud Reproductiva de la Universidad de Georgetown, la Oficina de Referencia de Población y la Universidad de Tulane.
El proyecto Monitoreo de Desempeño para la Acción (PMA, por sus siglas en inglés) está impulsando una revolución de datos para guiar los programas de planificación familiar. Las encuestas de PMA recopilan datos procesables sobre una variedad de temas de planificación familiar que informan las políticas a nivel nacional y subnacional. La dirección general y el apoyo de PMA son proporcionados por el Instituto Bill y Melinda Gates de Población y Salud Reproductiva en el Escuela de Salud Pública Bloomberg de Johns Hopkins, y jhpiego, en colaboración con socios nacionales en cada país del proyecto. PMA es financiado por el Fundación Bill y Melinda Gates.
We are excited to announce a unique opportunity: Two KM trainings specifically for youth-led organizations in the Asia Region! These trainings will allow participants to learn about KM techniques, approaches, […]
