परिवार नियोजन कार्यक्रमहरूमा AI को प्रारम्भिक ग्रहण
कार्यक्रम प्रभाव र दक्षता मा लाभ को लागि मार्ग प्रशस्त
न्यून र मध्यम आय भएका देशहरूमा उदीयमान प्रविधिहरूमा बढ्दो लगानीले लाभ उठाउने अभूतपूर्व अवसरहरू सिर्जना गरेको छ। डिजिटल स्वैच्छिक परिवार नियोजन कार्यक्रमहरू बढाउनको लागि आविष्कारहरू। विशेष गरी, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) को प्रयोगले परिवार नियोजनमा नयाँ अन्तर्दृष्टि प्राप्त गर्न र निर्णय लिने क्षमतालाई अनुकूलन गर्न सक्छ। दिगो प्रभाव कार्यक्रमहरू, सेवाहरू र प्रयोगकर्ताहरूमा। AI मा हालको प्रगति केवल शुरुवात हो। यी दृष्टिकोण र उपकरणहरू परिष्कृत भएकाले, व्यवसायीहरूले परिवार नियोजन कार्यक्रमहरूको पहुँच विस्तार गर्न र तिनीहरूको प्रभावलाई बलियो बनाउन AI लागू गर्ने अवसर गुमाउनु हुँदैन।
परिवार नियोजन कार्यक्रमहरूमा AI का लागि सम्भावित प्रयोगहरू
लागू गरेर स्वास्थ्य सेवामा एआई प्रयोगको USAID द्वारा विकसित फ्रेमवर्क, हामी परिवार नियोजन कार्यक्रमहरूमा AI को सम्भावित अनुप्रयोगलाई चार वर्गहरूमा वर्गीकृत गर्न सक्छौं:
- जनसंख्या स्वास्थ्य।
- व्यक्तिगत स्वास्थ्य (केयर रूटिङ र हेरचाह सेवा)।
- स्वास्थ्य प्रणालीहरू।
- फार्मा र मेडटेक।
तल USAID ढाँचाबाट चयन गरिएका उपश्रेणीहरूका लागि परिवार नियोजन कार्यक्रमहरूसँग सान्दर्भिक AI प्रयोगका उदाहरणहरू छन्।
जनसंख्या स्वास्थ्य
हस्तक्षेप चयन। परिवार नियोजनका लागि अपरिहार्य आवश्यकताको जोखिममा रहेको जनसङ्ख्याका विशेषताहरू र तिनीहरूका आवश्यकताहरू पूरा गर्न सबैभन्दा प्रभावकारी र प्रभावकारी हुन सक्ने सम्भावनाहरूको परीक्षणको आधारमा विशिष्ट परिवार नियोजन विधिहरू सिफारिस गरिन्छ।
क्रेडिट: अर्ने होएल / विश्व बैंक
व्यक्तिगत स्वास्थ्य-केयर रूटिङ
सेल्फ-रेफरल। बिरामी-प्रविष्ट गरिएको, वास्तविक-समय डाटामा आधारित, एआई-सक्षम प्रणालीले बिरामीलाई आवश्यक हेरचाहमा सिफारिसहरू प्रदान गर्दछ।
निजीकृत पहुँच। वास्तविक-समय रोगी डेटा क्याप्चर गरिन्छ र व्यक्तिगतकृत, प्रत्यक्ष बिरामी आउटरिच (उदाहरणका लागि, स्वास्थ्य सेवा प्रदायकहरू र च्याटबटहरू, हेरचाह सिफारिसहरू) को सन्देशहरू उत्पन्न गर्न ढाँचाहरू पहिचान गर्न विश्लेषण गरिन्छ।
व्यक्तिगत स्वास्थ्य - हेरचाह सेवाहरू
व्यवहार परिवर्तन। व्यक्तिहरूले वास्तविक-समय, लक्षित जानकारी वा परिवार नियोजन विकल्पहरूमा अनुकूलित मार्गदर्शन प्राप्त गर्छन्।
डाटा-संचालित निदान। लक्षणहरू र बिरामीहरू द्वारा प्रदान गरिएको अन्य डेटाको विश्लेषण गरेर अवस्थाहरूको निदान गर्नुहोस्।
क्लिनिकल निर्णय समर्थन। स्वास्थ्यकर्मीहरूले बिरामी डेटाको आधारमा उत्तम-अभ्यास परिवार नियोजन हेरचाहमा वास्तविक-समय मार्गदर्शन प्राप्त गर्छन्।
एआई-सुविधायुक्त हेरचाह। बिरामीहरूले उनीहरूको लक्षण र परिस्थितिहरूमा आधारित परिवार नियोजनको लागि आत्म-हेरचाहको लागि उत्तम अभ्यासहरू बारे मार्गदर्शन प्राप्त गर्छन्।
अनुपालन अनुगमन। बिरामी-उपयोग डेटामा आधारित औषधि अनुपालनको बारेमा प्रयोगकर्ताहरू वा प्रदायकहरूलाई सचेत गराउनुहोस्।
स्वास्थ्य प्रणाली
क्षमता योजना र कर्मचारी व्यवस्थापन। सुविधा-स्तर हेरचाह आवश्यकताहरू र स्वास्थ्यकर्मीहरूको उपलब्धताको अनुमान गर्न र स्रोतहरूको योजना बनाउन मद्दत गर्न डेटा जाँच गर्नुहोस्।
गुणस्तर आश्वासन र प्रशिक्षण। विगतका निर्णयहरू विश्लेषण गर्नुहोस् र उपलब्ध गराइएका परिवार नियोजन सेवाहरूको गुणस्तर र दक्षता सुधार गर्न कहाँ त्रुटिहरू भएको हुन सक्छ भनेर पहिचान गर्नुहोस्।
मेडिकल रेकर्डहरू। प्रदायकहरूले कार्यमा खर्च गर्ने समयलाई सीमित गर्न इलेक्ट्रोनिक मेडिकल रेकर्डहरू सिर्जना गर्न मद्दत गर्नुहोस्।
कोडिङ र बिलिङ। उचित कोडिङ सुनिश्चित गर्न मेडिकल नोटहरू विश्लेषण गरेर समर्थन प्रदायक वित्त कार्यहरू; बिलिङ रणनीतिहरू पनि अनुकूलित छन्।
फार्मा र मेडटेक
आपूर्ति श्रृंखला र योजना अनुकूलन। परिवार नियोजन आपूर्ति शृङ्खला व्यवस्थापन र स्रोत योजना प्रक्रियालाई स्वचालित गरी सुधार गर्नुहोस्।
परिवार नियोजन कार्यक्रममा AI को आवेदन
परिवार नियोजन कार्यक्रमहरूले अझै पनि AI का यी प्रयोगहरूमध्ये केही लागू गरेका छैनन्, तर प्रविधिले कसरी परिवार नियोजन सेवाहरू डेलिभर गरिन्छ र किफायती र कभरेज बढाउने कार्यमा दक्षता सिर्जना गर्ने अपेक्षा गरिएको छ। आईटी परामर्श फर्म एक्सेन्चरका अनुसार, एआई-संचालित स्वास्थ्य अनुप्रयोगहरूले 2026 सम्ममा अमेरिकी स्वास्थ्य सेवा अर्थतन्त्रको लागि $150 बिलियनको वार्षिक लागत बचत गर्न सक्छ। विज्ञहरूले यो पनि स्वीकार्छन्। सम्भावित बचत कम र मध्यम आय भएका देशहरूमा। प्रारम्भिक पाठहरू परिवार नियोजन परियोजनाहरूबाट लिन सकिन्छ जसले AI प्रयोग गरेको छ, यसको प्रयोगको अवसर र यसको सम्भावित प्रभाव दुवैलाई यहाँ हाइलाइट गरिएको छ।
व्यक्तिगत स्वास्थ्य-केयर रूटिङ
निजीकृत आउटरिच
- पालिन्ड्रोम डाटा, एक डाटा विज्ञान फर्म, र Jhpiego केन्या र इन्डोनेसियामा पोस्ट प्रेग्नेंसी परिवार योजना (PPFP) छनौट अध्ययनमा साझेदारी गरे। अध्ययनको दुई मुख्य उद्देश्य सुत्केरी भएको छ महिनामा महिलाहरूमा परिवार नियोजन गर्ने सम्भावनाको भविष्यवाणी गर्नु र सुत्केरी पछि तुरुन्तै परिवार नियोजन गर्ने सम्भावना बढी वा कम हुने समूहहरूको पहिचान गर्नु थियो। इन्डोनेसियामा, तिनीहरूले विकास गरेको एआई मोडेलले 62% (64% विशिष्टता र 63% संवेदनशीलता) को शुद्धताका साथ छ महिनापछिको परिवार नियोजन विधि अपटेकको भविष्यवाणी गरेको थियो। मोडेल प्रयोग गरेर, उनीहरूले महिला प्रोफाइलहरूलाई उच्च, औसत, र निम्न PPFP विधि अपटेक समूहहरूमा वर्गीकृत गरे। यी मोडेलहरूको विकासले गर्भवती, सुत्केरी, र प्रसवोत्तर महिलाहरूका लागि परामर्श सन्देशहरूको सामग्री सुधार गर्न र अन्ततः महिलाहरूलाई उनीहरूको प्रजनन लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न र परिवार नियोजन विधि अपनाउन उनीहरूले चाहेको बेलामा सहयोग गर्नका लागि योजना र डिजाइन हस्तक्षेपहरूको तत्काल, कार्ययोग्य अन्तरदृष्टि देखाउँदछ।
- 2020 मा, आईटी फर्म Quilt.AI, कल्चर एआई नामक एआई उपकरण प्रयोग गरेर, भारतको उत्तर प्रदेश र बिहार राज्यहरूमा परिवार नियोजन सम्बन्धी युवाहरूको ज्ञान, विश्वास, प्रेरणा र मनोवृत्ति बुझ्न चारवटा सामाजिक सञ्जाल प्लेटफर्महरूबाट डिजिटल सामग्रीको विश्लेषण गरियो। Quilt.AI ले 16 देखि 24 वर्ष उमेरका इन्टरनेट प्रयोगकर्ताहरूलाई परिवार नियोजनसँग सम्बन्धित उनीहरूको अनलाइन व्यवहार, जस्तै अनुरूपवादी, अध्यात्मवादी, शंकावादी र कार्यकर्ताहरूको आधारमा आठ कोटिहरूमा समूहबद्ध गरेको छ। उनीहरूले विभिन्न सामाजिक सञ्जाल प्लेटफर्महरूमा परिवार नियोजनसँग सम्बन्धित विषयहरूमा अनौठो स्क्यूहरू पनि पहिचान गरे। जानकारीले व्यवहार परिवर्तन संचारमा काम गर्नेहरूलाई तिनीहरूको सन्देशहरूलाई अपील गर्नको लागि अनुकूलित गर्न अनुमति दिन्छ विभिन्न युवा समूहहरू। प्रयोगको लागि इष्टतम प्लेटफर्म उपलब्ध गराउँदा, तिनीहरूले परिवार नियोजन सम्बन्धी मनोवृत्ति र व्यवहारलाई प्रभाव पार्न सक्छन्।
-
क्रेडिट: अर्ने होएल/विश्व बैंक।
डेटा विज्ञान फर्म AIfluence ले MSI Reproductive Choices, PSI, र Jhpiego सँग कोटे डी आइभोर, केन्या, नाइजेरिया, टोगो र युगान्डामा यौन र प्रजनन स्वास्थ्य केन्द्रित सामाजिक व्यवहार परिवर्तन अभियानहरूलाई समर्थन गर्न साझेदारी गरेको छ। AI को प्रयोग गरेर, तिनीहरूले अभियानमा प्रभावकारीको आत्मीयता मापन र विश्लेषण गरेर सामाजिक सञ्जालमा विभिन्न श्रोताहरूसँग सञ्चार गर्न उपयुक्त प्रभावकारहरू पहिचान गर्छन्, तिनीहरूको नेटवर्कमा उनीहरूको जडान कत्तिको सकारात्मक छ र तिनीहरूका पोष्टहरूले कति अर्थपूर्ण संलग्नता उत्पन्न गर्दछ। उदाहरण को लागी, Alfluence मा MSI Reproductive Choices को साथ काम गर्यो सोशल मिडिया अभियान मा HIV र अन्य यौन संचारित संक्रमणहरु को लागि Eastleigh, Nairobi, Kenya मा परीक्षण प्रवर्द्धन गर्न। उनीहरूले यी सेवाहरूमा थप किशोरहरूलाई आकर्षित गर्न र समुदाय भित्र परिवार नियोजन लगायत निवारक स्वास्थ्य सेवाहरू पहुँच गर्न बाधाहरू बुझ्न प्रयास गर्न छ-हप्ताको अवधिमा नियमित रूपमा आफ्नो सामाजिक मिडिया खाताहरूमा सामग्री पोस्ट गर्न 38 प्रभावशालीहरूसँग सहकार्य गरे। मार्केटिङ अभियान सोशल मिडियामा 1.5 मिलियन भन्दा बढी मानिसहरूमा पुग्यो, जसमध्ये एक चौथाई युवाहरू थिए र जसमध्ये लगभग एक तिहाइ पुरुष थिए। परियोजनाले सफलता देखाएको छ प्रभावकारीहरूसँग साझेदारी गर्दै निवारक सेवाहरूको माग र उपभोग गर्न।
व्यक्तिगत स्वास्थ्य - हेरचाह सेवाहरू
व्यवहार परिवर्तन
- 9ja गर्ल्स बिग सिस्ता, पीएसआई द्वारा विकसित A360 परियोजना, Facebook मा उपलब्ध च्याटबोट मार्फत नाइजेरियाली केटीहरूसँग अन्तरक्रिया गर्छ। बिग सिस्टा प्रदान गर्दछ सामग्री परिवार नियोजन र प्रजनन स्वास्थ्यको बारेमा बाइट साइज सन्देशहरूमा, प्रत्येक विधिका फाइदाहरू र हानिहरू र बारम्बार सोधिने प्रश्नहरू सहित।
- स्नेहाईभारतको जनसंख्या फाउन्डेसन द्वारा विकसित, एक एआई च्याटबोट हो (अनलाइन कुराकानी सञ्चालन गर्न प्रयोग गरिने सफ्टवेयर अनुप्रयोग) किशोर र युवा वयस्कहरूलाई स्वस्थ जीवन जिउन, यौन र प्रजनन स्वास्थ्य प्रवर्द्धन गर्न, र स्वास्थ्य र स्वास्थ्यका लागि वकालत गर्न शिक्षित र प्रेरित गर्न डिजाइन गरिएको हो। महिला र केटीहरूको कल्याण। द च्याटबोट युवाहरूलाई वर्जित विषयहरूमा कुराकानी गर्न सुरक्षित ठाउँ प्रदान गर्दछ, सुरक्षित यौन गर्भनिरोधक विकल्पहरूमा सही जानकारी प्रदान गर्दछ, र मानसिक स्वास्थ्य चिन्ताहरूलाई सम्बोधन गर्दछ। SnehAI ले एक अभिनव शैक्षिक हस्तक्षेप प्रतिनिधित्व गर्दछ जसले संवेदनशील विषयहरूमा छलफल गर्न कमजोर र पुग्न गाह्रो समूहहरूलाई सक्षम बनाउँछ।
डाटा-संचालित निदान
- InData Labs, एक डाटा विज्ञान र AI कम्पनी, कम्पनी संग साझेदारी फ्लो एक न्यूरल नेटवर्क लागू गर्न - ढाँचाहरू पहिचान गर्ने र पहिचान गर्ने कम्प्युटर प्रोग्राम - प्रयोगकर्ताहरूले उपभोक्ता-अनुहार एपमा प्रवेश गर्ने जानकारीको आधारमा अनियमित मासिक धर्म चक्र र ओवुलेशनको लागि राम्रो भविष्यवाणी गर्न। द हालको संस्करण Flo को न्यूरल नेटवर्क द्वारा InData Labs 54% सम्म अनियमित चक्रको भविष्यवाणी सुधार गर्न सक्छ। मासिक धर्म चक्रको बारेमा सुधारिएको ज्ञानले प्रयोगकर्ताहरूलाई कहिले र कुन परिवार नियोजन विधिहरूले उनीहरूको आवश्यकताहरू पूरा गर्न सक्छन् भनेर पहिचान गर्न मद्दत गर्न सक्छ।
फार्मा र मेडटेक
आपूर्ति श्रृंखला र योजना अनुकूलन
- म्याक्रो-आँखाहरू, एक AI कम्पनी, पूर्वानुमान गर्न एक AI मोडेल विकास गर्दैछ गर्भनिरोधक आपूर्ति श्रृंखला र उपलब्धता र दक्षता सुधार गरेर र फोहोर घटाएर स्वास्थ्य सेवा वितरण साइटहरूमा आवश्यक आपूर्तिहरू सुनिश्चित गर्नुहोस्। म्याक्रो-आइजले अब यसको मोडेल कोटे डी आइवरमा परीक्षण गरिरहेको छ। यसले प्रारम्भिक पाठहरू बाट चित्रण गरिरहेको छ STRIATA तान्जानियाको परियोजना, जसको भ्याक्सिन आपूर्ति र मागको पूर्वानुमानले Arusha क्षेत्रमा एक वर्षमा खोपको लागतमा 26% घटाउन मद्दत गर्यो।
यी परियोजनाहरूले निर्णयकर्ताहरू र कार्यक्रम प्रबन्धकहरू नयाँ समाधानहरू डिजाइन गर्ने वा परीक्षण गरिएका समाधानहरू मापन गर्न खोज्नेहरूका लागि परिवार नियोजन कार्यक्रमहरू अगाडि बढाउन AI उपकरणहरू र प्रविधिहरू समावेश गर्ने सम्भावित अवसरहरूमा प्रारम्भिक अन्तर्दृष्टिहरू प्रदान गर्छन्। जबकि द एआई-आधारित समाधानहरूको एकीकरण अन्ततः देशको सन्दर्भ, क्षमता र विशिष्ट आवश्यकताहरूमा आधारित हुनेछ, आविष्कारकहरू र अन्य सरोकारवालाहरूले सिकेका पाठहरू साझा गर्न जारी राख्न आवश्यक छ। क्षेत्र अगाडि बढाउनुहोस्.
AI अन्य कहाँ प्रयोग भइरहेको छ?
के तपाइँसँग साझा गर्नको लागि कम वा मध्यम आय भएको देशमा सेवा गर्ने परिवार नियोजन परियोजनाको लागि AI (वा अन्य डिजिटल स्वास्थ्य प्रविधि) छ? अन्य डिजिटल स्वास्थ्य आविष्कारहरूसँगै परिवार नियोजनका लागि AI मा सिक्ने प्रवर्द्धन गर्न PACE परियोजना मा PRB को विकास गरे डिजिटल स्वास्थ्य कम्पेन्डियम। संकलन द्वारा व्यवस्थित गरिएको छ चिकित्सा द्वारपाल समूह र सफल दृष्टिकोणहरू अपनाउन र स्केल-अपलाई सूचित गर्न परिवार नियोजन कार्यक्रमहरूमा डिजिटल प्रविधिको अनुप्रयोगहरूमा उदीयमान जानकारी र डेटालाई एकीकृत गर्ने लक्ष्य राखिएको छ। हामीलाई सम्पर्क गर्नुहोस आफ्नो परियोजना डिजिटल स्वास्थ्य कम्पेन्डियममा चित्रित गर्ने अवसरको लागि।
