क्या सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन ज्ञान प्रबंधन के मूल्यांकन के लिए उपयोगी है? 5 बातें जो हमने सीखीं

ज्ञान प्रबंधन (केएम) के अभ्यासकर्ताओं के रूप में, हमसे अक्सर पूछा जाता है कि परिवार नियोजन और प्रजनन स्वास्थ्य (एफपी/आरएच) तथा अन्य सार्वजनिक स्वास्थ्य कार्यक्रमों को केएम हस्तक्षेपों में निवेश क्यों करना चाहिए। विशेष रूप से, लोग यह जानना चाहते हैं कि किस प्रकार के केएम हस्तक्षेपों में निवेश किया जाना चाहिए। परणाम वे केएम में निवेश करके प्राप्त करने की उम्मीद कर सकते हैं। उच्च-स्तरीय परिणामों पर केएम के प्रभाव को प्रदर्शित करना - जैसे कि कार्यक्रम या नीति निर्णय लेने के लिए डेटा और सूचना का उपयोग करना या स्वास्थ्य प्रणालियों को बेहतर बनाने के लिए ज्ञान को लागू करना - चुनौतीपूर्ण हो सकता है क्योंकि केएम उपकरणों और तकनीकों के विशिष्ट प्रभाव को समझना मुश्किल हो सकता है जब उनका उपयोग अन्य सार्वजनिक स्वास्थ्य गतिविधियों के साथ मिलकर किया जाता है।

यहीं पर जटिलता-जागरूक निगरानी और मूल्यांकन (एम एंड ई) विधियां आती हैं। हमने प्रश्नों का उपयोग किया है सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन (एमएससी) तकनीक - एक जटिलता-जागरूक एम एंड ई विधि - का उपयोग हमने कई केएम पहलों के मूल्यांकन में योगदान देने के लिए किया है, जिनका हमने नेतृत्व किया है और पाया है कि यह इन केएम हस्तक्षेपों के लाभों (परिणामों) को प्रदर्शित करने के लिए एक उपयोगी विधि है।

एमएससी क्या है?

एमएससी एक सहभागी एम एंड ई पद्धति है जो निम्न पर आधारित है कहानियाँ इसके बजाय संकेतक (चित्र देखें)। इसे परियोजना के पूरे जीवनचक्र में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया था ताकि चल रहे पाठ्यक्रम सुधारों (दूसरे शब्दों में, चल रही निगरानी और अनुकूली प्रबंधन के लिए) को सूचित किया जा सके, लेकिन यह परियोजना के परिणामों और प्रभाव पर गुणात्मक डेटा का योगदान भी कर सकता है।

एमएससी की कहानियां तीन प्रमुख एमएससी प्रश्नों के उत्तरदाताओं के उत्तरों पर आधारित हैं:

• आपके अनुसार सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन क्या था?
• यह आपके लिए महत्वपूर्ण क्यों था?
• इससे अब क्या फर्क पड़ा है या भविष्य में क्या फर्क पड़ेगा?

पहली नज़र में ये सवाल बहुत आसान लगते हैं - शायद बहुत ज़्यादा आसान! लेकिन जब हमने अपने जैसे विविध KM पहलों के मूल्यांकन में MSC के सवालों का इस्तेमाल किया, तो हमें लगा कि ये सवाल बहुत आसान हैं। लर्निंग सर्किल्स कार्यक्रम, खेल के लिए स्थान, हमारा केएम क्षमता सुदृढ़ीकरण हस्तक्षेप एशिया और पूर्वी अफ्रीका में, और पांच फ़्रैंकोफ़ोन अफ़्रीकी देशों के साथ हमारी साझेदारी लागत आधारित कार्यान्वयन योजनाओं में के.एम. को एकीकृत करना (सीआईपी) में, हमने पाया कि एमएससी वास्तव में शक्तिशाली है!

एमएससी के बारे में हमने जो पाँच सबक सीखे

1. एम.एस.सी. प्रश्न काफी सशक्त हैं, जो विविध अनुभवों से भिन्न-भिन्न दृष्टिकोण उभरने का अवसर देते हैं।

हम अपने साक्षात्कारों और फ़ोकस समूहों में सिर्फ़ MSC प्रश्नों का उपयोग करने को लेकर चिंतित थे। हमें नहीं लगा कि हमें कुछ परिणामों (सकारात्मक या नकारात्मक) पर डेटा मिलेगा क्योंकि MSC प्रश्न बहुत व्यापक थे, इसलिए हमने अपने उत्तरदाताओं से ज़्यादा विशिष्ट प्रश्न भी पूछे। हमने पाया कि ज़्यादा विशिष्ट प्रश्नों के लिए लोगों की प्रतिक्रियाएँ आम तौर पर MSC प्रश्नों के लिए उनके द्वारा साझा की गई प्रतिक्रियाओं की नकल थीं, और कभी-कभी कम समृद्ध थीं।

उदाहरण के लिए, MSC प्रश्नों के उत्तर में, एक फ्रैंकोफ़ोन अफ़्रीकन लर्निंग सर्किल्स प्रतिभागी ने बताया:

पीइसमें भाग लेना [शिक्षण मंडल] सत्र ने मुझे नया ज्ञान सीखने का मौका दिया और इसका मेरे जीवन पर बहुत प्रभाव पड़ा क्योंकि सबसे पहलेइससे हमें अन्य देशों में रहने वाले अपने साथियों के नए अनुभवों को जानने का अवसर मिला। … इस अवसर के माध्यम से, हमने समझा कि अन्य देशों में भी ऐसी प्रथाएं मौजूद हैं देशों लेकिन जो हमारे देश में नहीं हैं और … क्यों न इन खूबसूरत अनुभवों को हमारे देश में भी दोहराया जाए?? … टीवह दूसरी बात … इस सत्र ने हमें हमारे बीच यह लिंक और ये रिश्ते बनाने का मौका दिया है [अन्य अफ़्रीकी देशों के प्रतिभागी]. और तीसरी बात यह है कि इसने हमें यह सीखने का मौका दिया कि अपने ज्ञान का प्रबंधन कैसे करें। क्योंकि यह कहा जाना चाहिए कि हम मैदान पर बहुत कुछ करते हैं: हम गतिविधियाँ करते हैं, हम पहल करते हैं। लेकिन स्थिरता और विशेष रूप से इन पहलों का दस्तावेज़ीकरण - इन सत्रों ने हमें, किसी भी मामले में, यह सीखने का मौका दिया कि हम अनुभवों से प्राप्त ज्ञान के भंडार का दस्तावेज़ीकरण कैसे करें और उसका प्रबंधन कैसे करें।. 

जब विशेष रूप से पूछा गया स्पष्ट करें कि क्या लर्निंग सर्किल प्रारूप इस बारे में पाठ बनाने और साझा करने में उपयोगी था कि क्या काम करता है और क्या नहीं नहीं है में परिवार नियोजन कार्यक्रमों, वही प्रतिभागी वापस भेजा गया अन्य प्रतिभागियों के अनुभवों से सीखना जैसा एक संकेत लर्निंग सर्किल प्रारूप की उपयोगिता के बारे में:  

मैं यह कहना चाहूँगा कि यह प्रारूप प्रबंधन, पाठों और कार्यक्रमों को साझा करने, क्या काम करता है और क्या नहीं, इस बारे में काफी उपयोगी था। नहीं है. … इसने हमें देखने की अनुमति दी, उदाहरण के लिए, गिनी में, तत्व क्या हैं या पहल क्या हैं वह काम के क्षेत्र में एफपी? और क्या नहीं है काम? हमने और दूसरे देशों के दूसरे युवाओं ने भी साझा किया शेयर करनाडी उनके अनुभव.

2. एम.एस.सी. प्रश्न भी मदद करें उजागर अप्रत्याशित परिणाम.  

एम एंड ई के संरचित रूप रैखिक और स्पष्ट कारण मार्गों के लिए उपयोगी हैं। लेकिन जटिल वातावरण या हस्तक्षेपों में, आपको अधिक लचीलेपन वाली किसी चीज़ की आवश्यकता होती है। यह लचीलापन आपको उन चीज़ों की खोज करने में मदद करता है जिनके लिए आपने ज़रूरी तौर पर डिज़ाइन नहीं किया था। एक बार जब आप इन पहलुओं को खोज लेते हैं, तो आप उन घटकों को और भी मज़बूत बनाने या समस्याग्रस्त क्षेत्रों को संबोधित करने के लिए उन्हें अपने डिज़ाइन में शामिल कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हमारे लर्निंग सर्किल्स मूल्यांकन में, हमें कई प्रतिभागियों से यह जानकर सुखद आश्चर्य हुआ कि लर्निंग सर्किल्स में उनकी भागीदारी ने उनके कैरियर की उन्नति में योगदान दिया, जिसे हमने जानबूझकर कार्यक्रम के प्रारंभिक डिजाइन में शामिल नहीं किया था: 

मैं इसे [लर्निंग सर्किल्स] अपने करियर के लिए बहुत अच्छा मानता हूं, यहां तक कि मुझे लगता है कि मैं इस ज्ञान के कारण और भी वरिष्ठ पदों पर जा रहा हूं। – एंग्लोफोन अफ्रीका से प्रतिभागी

“… मैं भी इस पूरे क्षेत्रीय नेटवर्क का एक हिस्सा था और [लर्निंग सर्किल्स में मेरी भागीदारी] ने जो प्रभाव पैदा किया, वह यह था कि पहले मैं केवल भारत-स्तरीय नेटवर्क की देखभाल कर रहा था, लेकिन [लर्निंग सर्किल्स से] जो अंतर्दृष्टि मैंने संगठनात्मक वरिष्ठ प्रबंधन को प्रदान की, उसे साझा करने के बाद, उन्होंने मुझे इस दक्षिण पूर्व एशिया क्षेत्रीय नेटवर्क का नेतृत्व करने के लिए भी कहा। – एशिया से प्रतिभागी

3. यह मैंएस मददगार जोड़ी बनाना एमएससी से प्राप्त समृद्ध गुणात्मक डेटा को मात्रात्मक डेटा के साथ संयोजित किया गया है।  

हमने पाया है कि MSC उद्धरण (और सामान्य रूप से गुणात्मक डेटा) लोगों के अनुभवों का इतना समृद्ध विवरण प्रदान करते हैं और आपके द्वारा मूल्यांकन किए जा रहे कार्य के परिणामों और प्रभाव की समझ का एक ऐसा स्तर प्रदान करते हैं जो आपको मात्रात्मक डेटा से नहीं मिल सकता है। हालाँकि, जब संभव हो तो गुणात्मक डेटा को संख्याओं और सांख्यिकी के साथ जोड़ना भी अच्छा है, ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि वे अनुभव और परिणाम किस हद तक लोगों के एक बड़े समूह का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, हमारे लर्निंग सर्किल्स मूल्यांकन में, हमने प्रतिभागियों के एक अधिक पारंपरिक सर्वेक्षण को MSC-केंद्रित साक्षात्कारों के साथ जोड़ा, जिसमें पाया गया कि सर्वेक्षण के अधिकांश उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्होंने लर्निंग सर्किल्स से प्राप्त ज्ञान को कार्यक्रम डिजाइन, सुधार या नीति को सूचित करने के लिए लागू किया। हमारे MSC साक्षात्कारों ने ज्ञान अनुकूलन और उपयोग की एक तस्वीर पेश की:  

… युगांडा में प्रजनन स्वास्थ्य कार्यक्रम कार्यान्वयनकर्ता के रूप में, मैंने सीखा कि हम कैसे कर सकते हैं अधिक वकालत करने के लिए विभिन्न नेटवर्क का उपयोग करें ... मैं केन्या के प्रतिभागियों से सीख रहा था कि वे अपने स्तर पर यह काम कैसे कर रहे हैं, विशेष रूप से सोशल मीडिया का उपयोग करके, हम परिवार नियोजन के लिए प्रमुख व्यक्तियों की पहचान कैसे कर सकते हैं, जिसका उपयोग हम युगांडा में भी कर सकते हैं।

….इससे मुझे अपनी वास्तविक सोच बदलने में सचमुच मदद मिली है, खासकर लिंग आधारित हिंसा पर प्रोग्रामिंग में और अब मैं बेहतर ढंग से समझ सकता हूं कि लिंग आधारित हिंसा के संबंध में क्या करना है, यहां तक कि वित्तपोषण प्रस्ताव विकसित करना, एक मजबूत मामला बनाएँ लिंग आधारित हिंसा के लिए मेरे संगठन के भीतर [प्रोग्रामिंग].

4. आपको अभी भी जरूरत है अनुभवी शोधकर्ताओं को एमएससी डेटा एकत्र करने और उसका विश्लेषण करने के लिए. 

हालाँकि लोग आम तौर पर MSC के सवालों को समझते थे और उसी के अनुसार जवाब देते थे, फिर भी अनुभवी साक्षात्कारकर्ताओं का होना ज़रूरी है जो ज़रूरत पड़ने पर जाँच कर सकें। एक बार डेटा एकत्र हो जाने के बाद, आपको डेटा का विश्लेषण और संश्लेषण करने के लिए गुणात्मक डेटा विश्लेषण में कुछ अनुभव वाले लोगों की भी आवश्यकता होती है। हमने इस्तेमाल किया एटलस.टीआई डेटा को कोड करने और उसका विश्लेषण करने के लिए, लेकिन मुफ्त और सरल सॉफ्टवेयर विकल्प भी उपलब्ध हैं जैसे QDA माइनर लाइट, टैगुएट, या यहां तक कि गूगल डॉक्स/शीट्स या माइक्रोसॉफ्ट वर्ड/एक्सेल।

5. एमएससी, के.एम. हस्तक्षेपों के मूल्यांकन में योगदान देने के लिए एक बेहतरीन विधि है!

हमारी टीम को MSC के उपयोग का अनुभव था चैलेंज इनिशिएटिव के तहत एफपी/आरएच कार्यक्रम हस्तक्षेपों की निरंतर निगरानीहमने सोचा कि यह केएम हस्तक्षेपों के एम एंड ई के लिए भी उपयोगी हो सकता है, लेकिन हमारे पास इस अनुमान का समर्थन करने के लिए कोई अनुभव या सबूत नहीं था। विभिन्न केएम हस्तक्षेपों के चार मूल्यांकनों में एमएससी का उपयोग करने के बाद, अब हम अन्य केएम चिकित्सकों को एमएससी आज़माने के लिए प्रोत्साहित करने में आश्वस्त महसूस करते हैं!