Adakah Perubahan Paling Ketara Berguna untuk Menilai Pengurusan Pengetahuan? 5 Perkara Yang Kami Belajar

Sebagai pengamal pengurusan pengetahuan (KM), kami sering ditanya mengapa perancangan keluarga dan kesihatan reproduktif (FP/RH) dan program kesihatan awam lain perlu melabur dalam intervensi KM. Khususnya, orang ingin tahu jenis apa hasil mereka boleh mengharapkan untuk mencapai dengan melabur dalam KM. Menunjukkan impak KM pada hasil peringkat lebih tinggi—seperti menggunakan data dan maklumat untuk memaklumkan program atau membuat keputusan dasar atau menggunakan pengetahuan untuk menambah baik sistem kesihatan—boleh mencabar kerana sukar untuk mengetengahkan kesan khusus alatan dan teknik KM apabila ia digunakan bersama dengan aktiviti kesihatan awam yang lain.

Di sinilah pemantauan dan penilaian yang menyedari kerumitan (M&E) kaedah masuk. Kami telah menggunakan soalan daripada Perubahan Paling Ketara (MSC)—kaedah M&E yang menyedari kerumitan—untuk menyumbang kepada penilaian beberapa inisiatif KM yang telah kami pimpin dan mendapati ia merupakan kaedah yang berguna untuk menunjukkan faedah (hasil) campur tangan KM ini.

Apakah MSC?

MSC ialah kaedah M&E penyertaan berdasarkan cerita bukannya penunjuk (lihat rajah). Ia direka bentuk untuk digunakan sepanjang kitaran hayat projek untuk memaklumkan pembetulan kursus yang sedang berjalan (dengan kata lain, untuk pemantauan berterusan dan pengurusan penyesuaian), tetapi ia juga boleh menyumbang data kualitatif pada hasil dan impak projek.

Cerita MSC adalah berdasarkan jawapan responden kepada tiga soalan utama MSC:

• Pada pendapat anda, apakah perubahan yang paling ketara?
• Mengapa ini penting kepada anda?
• Apakah perbezaan yang telah dibuat sekarang atau akan dibuat pada masa hadapan?

Soalan-soalan, pada pandangan pertama, kelihatan mudah-mungkin terlalu mudah! Tetapi apabila kami menggunakan soalan MSC dalam penilaian inisiatif KM yang pelbagai seperti kami Program Bulatan Pembelajaran, Padang, kami Intervensi pengukuhan kapasiti KM di Asia dan Afrika Timur, dan perkongsian kami dengan lima negara Afrika francophone untuk mengintegrasikan KM ke dalam rancangan pelaksanaan berkos (CIP), kami mendapati bahawa MSC sebenarnya berkuasa!

Lima Pengajaran yang Kami Belajar Mengenai MSC

1. Soalan MSC agak kuat, membolehkan perspektif berbeza muncul daripada pengalaman yang pelbagai.

Kami gementar untuk menggunakan hanya soalan MSC dalam temu bual dan kumpulan fokus kami. Kami tidak fikir kami akan mendapat data tentang hasil tertentu (positif atau negatif) kerana soalan MSC sangat luas, jadi kami juga bertanya kepada responden kami soalan yang lebih khusus. Kami mendapati respons orang ramai kepada soalan yang lebih khusus pada umumnya adalah pendua daripada perkara yang telah mereka kongsikan kepada soalan MSC, dan kadangkala kurang kaya.

Sebagai contoh, sebagai tindak balas kepada soalan MSC, seorang peserta Kalangan Pembelajaran Afrika Francophone berkongsi:

Pmengambil bahagian dalam hal ini [Kalangan Pembelajaran] sesi membolehkan saya mempelajari ilmu baru dan ia benar-benar memberi impak dalam hidup saya kerana pertama sekali, ia membolehkan kami mengetahui pengalaman baharu rakan sebaya kami yang berada di negara lain. … melalui peluang ini, kami memahami bahawa terdapat amalan yang wujud pada orang lain negara tetapi yang tiada di negara kita dan … kenapa tidak digandakan, pengalaman indah ini di negara kita juga? … Tdia perkara kedua … sesi ini telah membolehkan kami membina pautan ini dan hubungan ini antara kami [peserta dari negara Afrika lain]. Dan perkara ketiga ialah ia membolehkan kita belajar bagaimana untuk menguruskan pengetahuan kita. Kerana mesti dikatakan bahawa kami banyak melakukan di lapangan: kami melakukan aktiviti, kami melakukan inisiatif. Tetapi kemampanan dan terutamanya dokumentasi inisiatif ini—sesi ini membolehkan kami, dalam apa jua keadaan, [mempelajari] cara mendokumentasikan dan cara menguruskan badan pengetahuan yang boleh kami peroleh daripada pengalaman. 

Apabila ditanya lebih khusus kepada jelaskan sama ada format Kalangan Pembelajaran berguna dalam menjana dan berkongsi pelajaran tentang perkara yang berkesan dan perkara yang berkesan tidak dalam perancangan Keluarga program, peserta yang sama dirujuk kembali untuk belajar daripada pengalaman peserta lain sebagai satu petunjuk tentang kegunaan format Bulatan Pembelajaran:  

Saya harus mengatakan bahawa format itu agak berguna dari segi mengurus, berkongsi pelajaran dan program, tentang apa yang berfungsi dan apa tidak. … ia membolehkan kita melihat, sebagai contoh, di Guinea di sini, apakah elemen atau apakah inisiatif kerja itu di kawasan FP? Dan apa tidak kerja? Kami berkongsi dan orang muda lain di negara lain juga kongsid pengalaman mereka.

2. Soalan MSC juga membantu membongkar hasil yang tidak dijangka.  

Bentuk berstruktur M&E berguna untuk laluan sebab akibat yang linear dan jelas. Tetapi dalam persekitaran atau campur tangan yang kompleks, anda memerlukan sesuatu dengan lebih fleksibiliti. Fleksibiliti ini membantu anda menemui perkara yang tidak semestinya anda reka bentuk. Sebaik sahaja anda menemui aspek ini, anda boleh memasukkannya ke dalam reka bentuk anda untuk mengukuhkan lagi komponen tersebut atau menangani kawasan yang bermasalah.

Sebagai contoh, dalam penilaian Bulatan Pembelajaran kami, kami sangat terkejut apabila mengetahui daripada beberapa peserta bahawa penyertaan mereka dalam Bulatan Pembelajaran menyumbang kepada kemajuan kerjaya mereka, sesuatu yang kami tidak sengaja mengambil kira dalam reka bentuk awal program: 

Saya dapat melihatnya [Bulatan Pembelajaran] sebagai benar-benar bagus untuk kerjaya saya sehingga sekarang saya fikir saya akan berpindah ke jawatan yang lebih tinggi hanya kerana pengetahuan. – Peserta dari Afrika Inggeris

“… Saya juga merupakan sebahagian daripada keseluruhan rangkaian serantau ini dan impak yang telah [penyertaan saya dalam Learning Circles] adalah bahawa sebelum ini saya hanya menjaga rangkaian peringkat India, tetapi selepas memperdagangkan cerapan [daripada Learning Circles] yang Saya berikan kepada pengurusan kanan organisasi, mereka juga meminta saya untuk mengetuai rangkaian serantau Asia Tenggara ini juga. – Peserta dari Asia

3. Ia is membantu untuk berpasangan data kualitatif yang kaya daripada MSC dengan data kuantitatif.  

Kami telah mendapati bahawa petikan MSC (dan data kualitatif secara umum) memberikan penerangan yang kaya tentang pengalaman orang dan tahap pemahaman tentang hasil dan kesan kerja yang anda nilai yang anda tidak dapat perolehi dengan data kuantitatif. Ia juga bagus, walau bagaimanapun, untuk menggandingkan data kualitatif dengan nombor dan statistik, jika boleh, untuk menunjukkan sejauh mana pengalaman dan hasil tersebut mungkin mewakili kumpulan orang yang lebih besar.

Sebagai contoh, dalam penilaian Bulatan Pembelajaran kami, kami menggandingkan tinjauan yang lebih tradisional peserta dengan temu bual berpusatkan MSC, mendapati majoriti 75% responden tinjauan mengatakan mereka menggunakan pengetahuan yang diperoleh daripada Bulatan Pembelajaran untuk memaklumkan reka bentuk program, penambahbaikan atau dasar. Temu bual MSC kami melukis gambaran tentang rupa penyesuaian dan penggunaan pengetahuan:  

… sebagai pelaksana program kesihatan reproduktif di Uganda, saya belajar bagaimana kita boleh gunakan rangkaian yang berbeza untuk melakukan lebih banyak advokasi … Saya belajar daripada peserta Kenya bagaimana mereka melakukannya di sisi mereka, terutamanya menggunakan media sosial, bagaimana kami boleh mengenal pasti pelakon utama untuk perancangan keluarga yang juga boleh kami gunakan di Uganda.

…. Ia benar-benar membantu saya mengubah pemikiran sebenar saya, terutamanya dalam pengaturcaraan tentang keganasan berasaskan jantina dan saya kini boleh memahami dengan lebih baik perkara yang perlu dilakukan berhubung dengan keganasan berasaskan jantina, malah membangunkan cadangan pembiayaan, membina kes yang lebih kukuh dalam organisasi saya untuk keganasan berasaskan jantina [pengaturcaraan].

4. Anda masih memerlukan berpengalaman penyelidik untuk mengumpul dan menganalisis data MSC. 

Walaupun orang ramai secara amnya memahami soalan MSC dan menjawab dengan sewajarnya, adalah penting untuk mempunyai penemuduga berpengalaman yang boleh menyiasat apabila diperlukan. Setelah data dikumpul, anda juga memerlukan orang yang berpengalaman dalam analisis data kualitatif untuk menganalisis dan mensintesis data. Kami menggunakan ATLAS.ti untuk mengekod dan menganalisis data, tetapi pilihan perisian percuma dan lebih mudah juga tersedia seperti itu QDA Miner Lite, Taguette, atau bahkan Google Docs/Helaian atau Microsoft Word/Excel.

5. MSC ialah kaedah yang bagus untuk menyumbang kepada penilaian intervensi KM!

Pasukan kami mempunyai pengalaman menggunakan MSC untuk pemantauan berterusan terhadap intervensi program FP/RH di bawah Inisiatif Cabaran. Kami fikir ia juga boleh berguna untuk M&E campur tangan KM, tetapi kami tidak mempunyai sebarang pengalaman atau bukti untuk menyokong hujah itu. Selepas menggunakan MSC dalam empat penilaian intervensi KM yang berbeza, kami kini berasa yakin untuk menggalakkan pengamal KM lain untuk mencuba MSC!