দেশীয় সরকার, প্রতিষ্ঠান এবং স্থানীয় সম্প্রদায়ের শক্তির উপর ভিত্তি করে স্থানীয় নেতৃত্ব এবং মালিকানার গুরুত্বকে স্বীকৃতি দেওয়া ইউএসএআইডি প্রোগ্রামিং-এর জন্য কেন্দ্রীয় গুরুত্বপূর্ণ। ইউএসএআইডি-এর অর্থায়নে ইমপ্যাক্ট (D4I) অ্যাসোসিয়েট অ্যাওয়ার্ডের জন্য ডেটা পরিমাপ মূল্যায়ন IV, এমন একটি উদ্যোগ যা এর প্রমাণ স্থানীয় ক্ষমতা শক্তিশালীকরণ পদ্ধতি যা স্থানীয় অভিনেতাদের বিদ্যমান ক্ষমতা এবং স্থানীয় সিস্টেমের শক্তির প্রশংসা করে। আমাদের নতুন ব্লগ সিরিজ উপস্থাপন করা হচ্ছে যা D4I প্রকল্পের সমর্থনে উত্পাদিত স্থানীয় গবেষণাকে হাইলাইট করে, 'গোয়িং লোকাল: স্থানীয় FP/RH ডেভেলপমেন্ট চ্যালেঞ্জ সলভ করতে সাধারণ স্থানীয় ডেটাতে স্থানীয় সক্ষমতা শক্তিশালী করা।'
D4I সেই দেশগুলিকে সমর্থন করে যেগুলি উচ্চ-মানের গবেষণা পরিচালনা করার জন্য ব্যক্তিগত এবং সাংগঠনিক ক্ষমতাকে শক্তিশালী করে প্রোগ্রাম এবং নীতিগত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য শক্তিশালী প্রমাণ তৈরি করে। এই উদ্দেশ্যের একটি পদ্ধতি হল একটি ছোট স্কেল অনুদান প্রোগ্রাম পরিচালনা করা এবং স্থানীয় গবেষকদের সাথে সহযোগিতা করা:
প্রায়শই, যখন গবেষণা সম্পর্কে নিবন্ধগুলি প্রকাশিত হয় তখন তারা ফলাফল এবং সম্ভাব্য প্রভাবগুলির উপর ফোকাস করে। যাইহোক, যদি অন্য কোন দেশ বা প্রোগ্রামের লক্ষ্য একটি অনুরূপ অধ্যয়ন বাস্তবায়ন করা হয়, তবে তারা কীভাবে গবেষণাটি পরিচালনা করেছে, কী শিখেছে এবং তাদের নিজস্ব প্রেক্ষাপটে অনুরূপ গবেষণা করতে আগ্রহী অন্যদের জন্য কী সুপারিশ রয়েছে তা নথিভুক্ত করাও সমানভাবে গুরুত্বপূর্ণ।
এই লক্ষ্যকে মাথায় রেখে, Knowledge SUCCESS চারটি দেশে পরিচালিত পরিবার পরিকল্পনা এবং প্রজনন স্বাস্থ্য (FP/RH) গবেষণার নির্মোহ পাঠ এবং অভিজ্ঞতা সমন্বিত একটি 4-অংশের ব্লগ সিরিজের জন্য D4I পুরস্কার প্রোগ্রামের সাথে অংশীদারিত্ব করেছে:
প্রতিটি পোস্টে, Knowledge SUCCESS প্রতিটি দেশের গবেষণা দলের একজনের সাক্ষাত্কার নেয় কিভাবে গবেষণাটি FP জ্ঞানের ফাঁকগুলিকে মোকাবেলা করে, কীভাবে গবেষণাটি দেশে FP প্রোগ্রামিংকে উন্নত করতে অবদান রাখবে, শিখে নেওয়া পাঠগুলি এবং অন্যদের জন্য তাদের সুপারিশগুলি যা করতে আগ্রহী। অনুরূপ গবেষণা।
বাংলাদেশ FP/RH পরিষেবাগুলিতে অ্যাক্সেস বাড়ানোর ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি করেছে, এবং গর্ভনিরোধক প্রবণতা হার (CPR) 62%-এ উচ্চ। গত কয়েক দশকে এফপি বাড়ানোর ক্ষেত্রে দারুণ অগ্রগতি সত্ত্বেও, গর্ভনিরোধক ব্যবহারের অ্যাক্সেস এখনও অপর্যাপ্ত এবং অসম, বাল্যবিবাহ এবং কিশোরী গর্ভধারণের অব্যাহত উচ্চ হার, সেইসাথে 19-24 বছর বয়সী তরুণীদের মধ্যে কম CPR (48.9%)। অন্যান্য বয়সের গোষ্ঠী, যা অল্পবয়সী মহিলাদের মধ্যে উচ্চ প্রজনন হারের দিকে পরিচালিত করে। অধিকন্তু, FP-এর অপ্রয়োজনীয় প্রয়োজন মেটানোর ক্ষেত্রে অগ্রগতি গত 10 বছরে মালভূমিতে হয়েছে যখন বন্ধের হার রয়েছে বৃদ্ধি.
রাজশাহী বিশ্ববিদ্যালয়ের জনসংখ্যা বিজ্ঞান ও মানবসম্পদ উন্নয়ন বিভাগের একটি গবেষণা দল সার্ভিস প্রভিশন অ্যাসেসমেন্ট (এসপিএ) দেখেছে, যা সরকারী ও বেসরকারী স্বাস্থ্য সুবিধা থেকে ডেটা ক্যাপচার করে, 10 জুড়ে FP পরিষেবা প্রদানের সুবিধার প্রস্তুতি মূল্যায়ন করতে। দক্ষিণ এশিয়া এবং সাব-সাহারান আফ্রিকার দেশগুলি।
Knowledge SUCCESS' Brittany Goetsch সম্প্রতি ড. মোহাম্মদ মসিউর রহমান, অধ্যাপক, জনসংখ্যা বিজ্ঞান ও মানবসম্পদ উন্নয়ন বিভাগ, রাজশাহী বিশ্ববিদ্যালয়ের সাথে চ্যাট করেছেন, গবেষণা দলের প্রধান তদন্তকারী (PI), কিভাবে তারা অন্বেষণ করতে মাধ্যমিক তথ্য উৎস ব্যবহার করেছেন তা জানতে। 10টি দেশে FP পরিষেবা প্রদানের সুবিধার প্রস্তুতির মধ্যে মিল এবং পার্থক্য: আফগানিস্তান, বাংলাদেশ, কঙ্গো গণতান্ত্রিক প্রজাতন্ত্র, কেনিয়া, মালাউই, নামিবিয়া, নেপাল, রুয়ান্ডা, সেনেগাল এবং তানজানিয়া।
ব্রিটানি গোয়েটশ: আপনি কি আমাদের আপনার কাজ এবং গবেষণার আগ্রহের ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে আরও কিছু বলতে পারেন?
ড. রহমান: আমার নাম মোহাম্মদ মসিউরি রহমান, এবং আমি বাংলাদেশ থেকে এসেছি। আমি ইউএসএআইডি-অর্থায়িত D4I প্রকল্পে তদন্তকারী হিসাবে কাজ করেছি। আমি একজন শিক্ষাবিদ এবং আমার বিষয় হল আমার বিশ্ববিদ্যালয়ে জনসংখ্যা বিজ্ঞান এবং মানব সম্পদ উন্নয়ন যেখানে আমি একজন অধ্যাপক হিসেবে কাজ করছি। কারণ আমি একজন জনসংখ্যাবিদ, আমি FP এর পুরো ক্ষেত্রে এবং বিশেষ করে সেকেন্ডারি ডেটাতে আগ্রহী।
ব্রিটানি গোয়েটশ: বাংলাদেশে এফপি সেবাকে আপনি কীভাবে বর্ণনা করবেন? দেশে কে বা কি প্রভাব ফেলছে?
ড. রহমান: যদিও তারা [বাংলাদেশ] তাদের প্রজনন হার কমানোর চেষ্টা করছে, তবুও তাদের প্রজনন হার বাড়ছে। এবং আপনি ইতিমধ্যেই জানেন যে, FP হল একটি গুরুত্বপূর্ণ বা অবদানকারী ভেরিয়েবল যা উল্লেখযোগ্যভাবে উচ্চ [উর্বরতার মাত্রা] কমিয়ে দিতে পারে। বাংলাদেশে জনসংখ্যার খাত যেখানে এই সংস্কার করা উচিত।
পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখা গেছে যে নির্দিষ্ট কিছু যুবক-যুবতীর গর্ভনিরোধের অপ্রয়োজনীয় চাহিদা - যারা সন্তান ধারণ করতে চান না - একটি অত্যন্ত জটিল সমস্যা। তারা গর্ভনিরোধক ব্যবহার করে না। কেন তারা গর্ভনিরোধক ব্যবহার করে না - সম্ভবত কারণ এটি সহজলভ্য নয়? তাহলে কেন এটি অ্যাক্সেসযোগ্য নয়? সম্ভবত স্বাস্থ্যসেবা সুবিধাগুলি যেগুলি FP পরিষেবা প্রদান করে তারা দায়ী৷ যেখানে আমার আগ্রহ সেখানেই। যদি আমরা পরীক্ষা করি যে স্বাস্থ্যসেবা ব্যবস্থার FP পরিষেবাগুলি বিভিন্ন দেশে কতটা প্রস্তুত, এটি দেশগুলির সরকারগুলির জন্য কাঙ্ক্ষিত মোট উর্বরতার হারের লক্ষ্য মোকাবেলা করার একটি গুরুত্বপূর্ণ সুযোগ হতে পারে। এই কারণেই আমি এই বিষয়ে আগ্রহী।
ব্রিটানি গোয়েটশ: কি আপনাকে গবেষণা অনুদানের D4I মডেলের দিকে আকৃষ্ট করেছে?
ড. রহমান: উচ্চ-মানের গবেষণা করতে, আমাদের কিছু অনুদানের তহবিল প্রয়োজন। অনুদান ছাড়া ডেটা সংগ্রহ করা, ডেটা বিশ্লেষণ করা, নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তে উপনীত হওয়া বা সফল নীতি স্তরের বিশ্লেষণ করা অসম্ভব। সৌভাগ্যবশত, আমি লক্ষ্য করেছি যে এই অর্থায়নের প্রকল্পটি আমার দক্ষতা [এবং আগ্রহের] সাথে মেলে।
যদিও সেকেন্ডারি ডেটা চমত্কার, সেগুলি সাধারণত প্রকাশ করা, পরীক্ষা করা বা নিছক নথিভুক্ত করা হয় না, তাই তহবিল [সেকেন্ডারি ডেটা ব্যবহার করে গবেষণা] আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা যা সমাধান করা প্রয়োজন।
আমি দেখেছি যে এই প্রস্তাবটি লেখার একটি ভাল সুযোগ রয়েছে কারণ আমার ক্ষেত্রটি FP-এর উপর খুব বেশি মনোযোগী। আমি FP এবং বিশেষ করে এই সেকেন্ডারি ডেটা বিশ্লেষণ অংশে আগ্রহী। আমি এই অনুদানের জন্য আবেদন করতে অনুপ্রাণিত হয়েছিলাম কারণ এই অনুদানটি USAID এবং [Data for Impact (D4I) প্রকল্প] দ্বারা সরবরাহ করা হয়েছে।
ডাঃ রহমান এবং দল তিনটি বিভাগে প্রস্তুতি মূল্যায়ন করার জন্য পরিষেবা উপলব্ধতা এবং প্রস্তুতি মূল্যায়ন দ্বারা সুপারিশকৃত 17টি সূচক নির্বাচন করেছে:
তারা 75% (12.75 সূচক পূরণ) থ্রেশহোল্ড হিসাবে ব্যবহার করেছে যে কোনো সুবিধা FP পরিষেবা প্রদানের জন্য উচ্চ বা কম প্রস্তুতি আছে কিনা তা নির্ধারণ করতে।
75% বা তার বেশি স্কোর সহ সুবিধা: উচ্চ প্রস্তুতি
75% বা তার নিচের স্কোর সহ সুবিধা: কম প্রস্তুতি
ব্রিটানি গোয়েটশ: আপনার অন্তর্ভুক্ত করা 17টি সূচক কীভাবে বেছে নেওয়া হয়েছিল এবং কেন প্রস্তুতির মূল্যায়ন করতে 75%-এর থ্রেশহোল্ড ব্যবহার করা হয়েছিল?
ড. রহমান: এটি সুবিধার স্কোর পরিমাপের জন্য WHO-এর বিশেষ ম্যানুয়াল দ্বারা প্রস্তাবিত সরঞ্জামগুলির উপর ভিত্তি করে ছিল অনলাইন উপলব্ধ. ম্যানুয়ালটিতে, এটি সুপারিশ করা হয়েছিল যে পরিষেবার প্রস্তুতির পরিমাপ করার জন্য আপনাকে কিছু "উপবিভাগ" বর্ণনা করতে হবে, যেমন সুবিধাটিতে কর্মী এবং নির্দেশিকা উপলব্ধ আছে কিনা, এটির ওষুধের অ্যাক্সেস আছে কিনা এবং অবশেষে, এটি বাস্তবে আছে কিনা সরঞ্জাম আমরা WHO-এর পূর্ব পরামর্শের কারণে 17টি সূচক যুক্ত করেছি এবং এই সত্য যে জরিপের ডেটা সেটের 17টি আইটেম পরিষেবা প্রস্তুতির মূল্যায়নের জন্য WHO-এর সুপারিশকে সত্যই পূরণ করে। এই বিষয়ে বিদ্যমান গবেষণা পর্যালোচনা করার পরে, প্রস্তুতি একটি 75% মানদণ্ড ব্যবহার করে মূল্যায়ন করা হয়।
ব্রিটানি গোয়েটশ: কেন তাদের সবাইকে একটি সুবিধার প্রস্তুতি স্কোর করার জন্য সমান ওজন দেওয়া হয়েছিল?
ড. রহমান: স্কোর করার জন্য একটি সুবিধার প্রস্তুতি মূল্যায়ন করার জন্য ব্যবহৃত 17টি সূচকের প্রতিটিই বাইনারি প্রকৃতির। এটি বোঝায় [সূচকগুলি উপস্থিত আছে বা নেই, উদাহরণস্বরূপ, কর্মীদের নির্দেশিকা উপলব্ধ বা না, এবং প্রশিক্ষিত FP কর্মী উপলব্ধ বা না]৷ সমস্ত ভেরিয়েবলের বাইনারি প্রকৃতির কারণে, আমরা [তাদের] সমান ওজন দেই।
ব্রিটানি গোয়েটশ: কেন 75%-এর থ্রেশহোল্ড একটি সুবিধার প্রস্তুতিকে "ভাল?" হিসাবে মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা হয়েছিল?
ড. রহমান: যখন আমি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে শুরু করি, তখন আমি অনেকগুলি পূর্বের কাজ পড়েছিলাম যা পরিষেবার প্রস্তুতির দিকে নজর দিয়েছিল, এমন একটি বিষয় যার মধ্যে শুধুমাত্র FP নয়, প্রসবপূর্ব যত্ন এবং মাতৃত্বকালীন যত্নও রয়েছে৷ আমি শিখেছি যে কিছু মানসম্পন্ন মানের কাগজপত্রে বলা হয়েছে যে সুবিধাগুলি সহজেই উপলব্ধ বলে বিবেচিত হয় যদি তাদের সূচকগুলির 75% থাকে। আপনি এটিকে আরও সহজ করুন কারণ তারা [প্রকাশনাগুলি] বলেছে যে সমস্ত সুবিধার জন্য সমস্ত আইটেম থাকা চ্যালেঞ্জিং। যেহেতু দরিদ্র দেশগুলির সমস্ত সুবিধাগুলিতে সমস্ত জিনিস থাকা অত্যন্ত কঠিন, আমরা বলতে পারি যে তাদের কাছে কমপক্ষে 75% থাকলে পরিষেবাটি সহজেই উপলব্ধ রয়েছে৷
এসপিএ ডেটা ব্যবহার করে, ড. রহমান এবং গবেষণা দল দেখতে পান যে 10টি দেশে মাত্র 3.6% থেকে 34.1% সুবিধাগুলি FP পরিষেবা প্রদানের প্রস্তুতির জন্য প্রাসঙ্গিক আইটেমগুলির অন্তত 75% পূরণ করেছে। অধিকাংশ সুবিধা উচ্চ প্রস্তুতির থ্রেশহোল্ড পূরণ করেনি। উদাহরণস্বরূপ, বাংলাদেশে, বেশিরভাগ সুবিধাগুলি 6 থেকে 10 স্কোরের কাছাকাছি ক্লাস্টার করা হয়েছিল (মূল্যায়িত 17টি সূচকের মধ্যে 6-10টি সূচক, 35%-59%)। FP পরিষেবা প্রদানকারীর সংখ্যা বৃদ্ধি এবং একটি সুবিধায় সংক্রমণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা, বিশেষ করে, 10 টি দেশে উচ্চ প্রস্তুতির স্কোরের সাথে যুক্ত ছিল। এই ইঙ্গিতটি পরামর্শ দেয় যে যে দেশগুলি FP পরিষেবাগুলি প্রদানের সুবিধার প্রস্তুতির উন্নতি করতে চায় তাদের এই দুটি সূচকের উপর ফোকাস করা উচিত।
ব্রিটানি গোয়েটশ: আপনার গবেষণা বাংলাদেশে কীভাবে কাজে লাগবে বলে আশা করছেন?
ড. রহমান: আমাদের গবেষণায়, আমরা আবিষ্কার করেছি যে বাংলাদেশ এবং অন্যান্য দেশ উভয়ই [এফপির জন্য প্রস্তুতির জন্য সূচক] এর অভাব দ্বারা প্রভাবিত। এবং বিভিন্ন ভেরিয়েবল এই প্রস্তুতির অভাবের জন্য অবদান রেখেছে। আমরা একটি উচ্চ ক্ষমতাসম্পন্ন জার্নালে আমাদের কাগজ জমা দিয়েছিলাম এই আশায় যে শীঘ্রই আমরা সেখানে আমাদের ফলাফল প্রকাশ করতে পারব। আমাদের ফলাফলগুলি ভবিষ্যতে সম্পর্কিত কাজ পরিচালনাকারী অন্যান্য পণ্ডিতদের কাছে মূল্যবান হবে। কিন্তু আপনি জানেন যে, আপনি একটি বৈজ্ঞানিক জার্নালে আপনার ফলাফল প্রকাশ করার অর্থ এই নয় যে সেগুলি সঠিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা দেখবেন।
ফলস্বরূপ, আমি বাংলাদেশের স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয় এবং সামাজিক বিষয়ক মন্ত্রণালয়ের প্রতিনিধিদের সাথে যোগাযোগ করি। আমি তাদের আমার গবেষণার ফলাফল সম্পর্কে অবহিত করেছি। তাহলে আমি কেন এমন আচরণ করলাম? আমি এটি করেছি কারণ আমরা চাই যে আমাদের ফলাফলগুলি এই বৈজ্ঞানিক জার্নালের মাধ্যমে বিশ্বব্যাপী দর্শকদের সাথে [শেয়ার করা] ছাড়াও সরকার ব্যবহার করবে। অতএব, আমি সরকারকে এই বিষয়ে বলেছি যাতে তারা অন্তত একটি সাধারণ ধারণা পেতে পারে যে দেশে কী ঘটছে এবং এই সমস্যাটির সমাধান করার জন্য কী করা উচিত। এইগুলির উপর ভিত্তি করে, আমি অন্যান্য গবেষকদের তাদের ফলাফলগুলি একটি বৈজ্ঞানিক জার্নালে প্রকাশ করার পাশাপাশি উপযুক্ত নীতি নির্ধারকদের সাথে আলোচনা করার পরামর্শ দেব।
ব্রিটানি গোয়েটশ: আপনি কিভাবে প্রোগ্রাম বাস্তবায়নকারী আপনার গবেষণা ব্যবহার করে দেখেন? যারা প্রোগ্রামের উন্নতি বাস্তবায়ন বা FP পরিষেবার বিধান উন্নত করার দায়িত্বপ্রাপ্ত, আপনি কীভাবে আঞ্চলিক বা স্থানীয় পর্যায়ে প্রোগ্রাম বাস্তবায়নকারীরা আপনার ফলাফলগুলি বাস্তবায়ন করতে দেখেন?
ড. রহমান: আমাদের ফলাফল সত্যিই আকর্ষণীয় এবং কিছু অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ তথ্য প্রদান করে। উদাহরণ স্বরূপ, আমাদের অধ্যয়নের একটি মূল উপসংহার হল, পরীক্ষা করা সমস্ত 10টি দেশে, FP পরিষেবা প্রদানকারীর সংখ্যা বৃদ্ধি FP পরিষেবাগুলি অফার করার জন্য স্বাস্থ্য সুবিধাগুলির প্রস্তুতিকে বাড়িয়ে তুলতে পারে৷ এই অনুসন্ধানটি বোঝাতে পারে যে, পরীক্ষার অধীনে থাকা দেশগুলির স্বাস্থ্য সুবিধাগুলিতে প্রাচুর্য মৌলিক সুবিধা থাকা সত্ত্বেও, প্রদানকারীর অভাবের কারণে সেই সুবিধাগুলি পরিষেবা প্রদান করতে অক্ষম হবে। একটি স্বাস্থ্য ব্যবস্থার কার্যকারিতা মানব ও শারীরিক সম্পদের মধ্যে ভারসাম্য তৈরি করার জন্য পর্যাপ্ত সংখ্যক স্বাস্থ্য পেশাদারদের বজায় রাখার উপর নির্ভর করে।
আমাদের অনুসন্ধান অনুসারে, জনসাধারণকে সঠিক পরিষেবা দেওয়ার জন্য স্বাস্থ্যসেবা সুবিধাগুলিতে এফপি প্রদানকারীর সংখ্যা বৃদ্ধি করা বাঞ্ছনীয়, যা আমি ইতিমধ্যে আমার নিজ দেশে বাংলাদেশের সরকারি স্বাস্থ্য কর্মকর্তাদের সাথে আলোচনা করেছি।
আমার দেশে যোগ্য এফপি প্রদানকারীর অভাব রয়েছে; এছাড়াও গ্রামীণ এবং প্রত্যন্ত স্বাস্থ্য সুবিধাগুলিতে তাদের ধরে রাখা সমস্যাযুক্ত। এটি FP পরিষেবাগুলির সুষম বন্টন এবং বিতরণের জন্য একটি বড় চ্যালেঞ্জ তৈরি করে৷ বাংলাদেশের গ্রামীণ এলাকায় এফপি প্রদানকারীদের ঘাটতি গ্রামীণ এলাকায় বসবাসকারী জনগণের একটি বড় অংশের কাছে এফপি পরিষেবার অ্যাক্সেসের উপর গভীর প্রভাব ফেলে। অভ্যন্তরীণ এবং গ্রামীণ স্বাস্থ্য সুবিধাগুলিতে যোগ্য এফপি কর্মীদের নিয়োগ, মোতায়েন এবং ধরে রাখার জন্য প্রমাণ-ভিত্তিক নীতির বিকাশ একটি বিষয় যা আমরা বাংলাদেশের স্বাস্থ্য মন্ত্রণালয়গুলির সাথে অন্বেষণ করেছি। সরকারী মন্ত্রকগুলি আমাকে জানিয়েছে যে তারা বর্তমানে প্রদানকারীদের সংখ্যা বৃদ্ধি এবং ন্যায়সঙ্গত বন্টন প্রচারের জন্য বিভিন্ন উদ্যোগের উপর কাজ করছে।
সুবিধার প্রস্তুতির মূল্যায়ন যারা তাদের পছন্দ করে তাদের মানসম্পন্ন FP পরিষেবা প্রদানের মূল উপাদানগুলি বোঝার জন্য দরকারী। প্রস্তুতি বাড়ানোর জন্য ব্যয়-কার্যকর পদক্ষেপের দিকে সংস্থানগুলিকে একত্রিত করার জন্য, দেশগুলি পর্যাপ্ত প্রশিক্ষিত পরিষেবা প্রদানকারীর উপস্থিতি নিশ্চিত করা এবং সংক্রমণ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার গুণমান বৃদ্ধি এবং নিশ্চিত করার মতো গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলিতে ফোকাস করতে পারে। ডক্টর রহমান যেমন উল্লেখ করেছেন, গবেষকরা এফপি পরিষেবা প্রদানের সুবিধার প্রস্তুতির সাথে সম্পর্কিত প্রসঙ্গ-নির্দিষ্ট ড্রাইভারদের আরও বোঝার জন্য তাদের নিজস্ব গবেষণা প্রচেষ্টাকে জানাতে দলের ফলাফলগুলি ব্যবহার করতে পারেন।
এই ইন্টারভিউ সিরিজের সাথে সম্পর্কিত আরও সংস্থানগুলি অন্বেষণ করতে, ইমপ্যাক্ট (D4I) এর জন্য ডেটা মিস করবেন না FP অন্তর্দৃষ্টি সংগ্রহ, আফগানিস্তান, বাংলাদেশ, নেপাল, নাইজেরিয়া এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে তাদের কর্মীদের দ্বারা ভাগ করা আরও পড়া এবং উপকরণ সহ