Aproveitar os pontos fortes dos governos, instituições e comunidades locais dos países, ao mesmo tempo em que reconhece a importância da liderança e propriedade local, tem sido de importância central para a programação da USAID. Financiado pela USAID Prêmio Associado Data for Impact (D4I) da MEASURE Evaluation IV, é uma iniciativa que atesta a abordagem de fortalecimento da capacidade local que aprecia as capacidades existentes dos atores locais e os pontos fortes dos sistemas locais. Apresentamos nossa nova série de blogs que destaca a pesquisa local produzida com o apoio do projeto D4I, 'Going Local: Strengthening Local Capacity in General Local Data to Solve Local FP/RH Development Challenges.'
A D4I apóia os países que geram fortes evidências para a tomada de decisões sobre programas e políticas, fortalecendo a capacidade individual e organizacional para conduzir pesquisas de alta qualidade. Uma abordagem para esse objetivo é administrar um programa de bolsas de pequena escala e colaborar com pesquisadores locais para:
Muitas vezes, quando os artigos são publicados sobre pesquisas, eles se concentram nas descobertas e nas possíveis implicações. No entanto, se outro país ou programa pretende implementar um estudo semelhante, também é importante documentar como eles conduziram a pesquisa, o que foi aprendido e quais são as recomendações para outros interessados em fazer pesquisas semelhantes em seu próprio contexto.
Com esse objetivo em mente, Knowledge SUCCESS fez parceria com o programa de premiação D4I para uma série de blogs em 4 partes apresentando as lições tácitas e experiências de pesquisa em planejamento familiar e saúde reprodutiva (FP/RH) conduzida em quatro países:
Em cada postagem, o Knowledge SUCCESS entrevista alguém da equipe de pesquisa de cada país para destacar como a pesquisa abordou as lacunas no conhecimento de PF, como a pesquisa contribuirá para melhorar a programação de PF no país, as lições aprendidas e suas recomendações para outras pessoas interessadas em se submeter pesquisas semelhantes.
Bangladesh fez um progresso notável no aumento do acesso aos serviços de FP/RH, e a taxa de prevalência de anticoncepcionais (CPR) é alta em 62%. Apesar do grande progresso na extensão do PF nas últimas décadas, o acesso a contraceptivos ainda é insuficiente e desigual, com altas taxas contínuas de casamento infantil e gravidez na adolescência, bem como menor RCP (48,9%) entre mulheres jovens de 19 a 24 anos do que as outras faixas etárias, levando a uma alta taxa de fertilidade entre as mulheres jovens. Além disso, o progresso feito no atendimento da necessidade não atendida de PF estagnou nos últimos 10 anos, enquanto as taxas de descontinuação diminuíram aumentou.
Uma equipe de pesquisa do Departamento de Ciência Populacional e Desenvolvimento de Recursos Humanos da Universidade de Rajshahi, Bangladesh, analisou as Avaliações de Provisão de Serviços (SPAs), que coletam dados de unidades de saúde públicas e privadas, para avaliar a prontidão das unidades para fornecer serviços de PF em 10 países do sul da Ásia e da África Subsaariana.
Brittany Goetsch, da Knowledge SUCCESS, conversou recentemente com o Dr. Mohammad Mosiur Rahman, professor do Departamento de Ciências Populacionais e Desenvolvimento de Recursos Humanos da Universidade de Rajshahit, investigador principal (PI) da equipe de pesquisa, para saber como eles usaram fontes de dados secundárias para explorar as semelhanças e diferenças na prontidão das instalações para fornecer serviços de PF em 10 países: Afeganistão, Bangladesh, República Democrática do Congo, Quênia, Malawi, Namíbia, Nepal, Ruanda, Senegal e Tanzânia.
Bretanha Goetsch: Você pode nos contar um pouco mais sobre seu trabalho e áreas de interesse de pesquisa?
Dr. Rahman: Meu nome é Mohammed Mosiuri Rahman e sou de Bangladesh. Trabalhei como investigador no projeto D4I financiado pela USAID. Sou um acadêmico e meu assunto é Ciência da População e Desenvolvimento de Recursos Humanos na minha universidade onde trabalho como professor. Por ser demógrafo, me interesso por toda a área de PF, e principalmente por dados secundários.
Bretanha Goetsch: Como você descreveria os serviços de PF em Bangladesh? Quem ou o que influencia isso no país?
Dr. Rahman: Embora eles [Bangladesh] estejam tentando reduzir sua taxa de fertilidade, sua taxa de fertilidade ainda está aumentando. E como você já deve saber, o FP é uma das variáveis importantes ou contribuintes que podem reduzir significativamente os altos [níveis de fertilidade]. O setor populacional é onde essas reformas devem ser feitas em Bangladesh.
Pesquisas anteriores mostraram que a necessidade insatisfeita de contracepção de certos jovens – que não querem ter filhos – é uma questão muito crítica. Eles não utilizam contracepção. Por que eles não utilizam métodos contraceptivos – possivelmente porque não estão prontamente disponíveis? Por que então não é acessível? Talvez os estabelecimentos de saúde que fornecem serviços de PF sejam os responsáveis. Onde reside o meu interesse é lá. Se examinarmos o quão preparados estão os serviços de PF do sistema de saúde em diferentes nações, esta pode ser uma oportunidade importante para atingir a meta da taxa de fecundidade total desejada pelos governos dos países. É por isso que estou interessado nisso.
Bretanha Goetsch: O que o atraiu para o modelo D4I de bolsas de pesquisa?
Dr. Rahman: Para fazer pesquisas de alta qualidade, precisamos de algum financiamento. É impossível coletar dados, analisar dados, tirar conclusões confiáveis ou realizar uma análise bem-sucedida em nível de política sem um subsídio. Felizmente, percebi que o projeto para esse financiamento condiz com minha expertise [e interesses].
Embora os dados secundários sejam fantásticos, eles normalmente não são divulgados, examinados ou meramente documentados, portanto, o financiamento [pesquisa utilizando dados secundários] é outra questão crucial que precisa ser abordada.
Achei que há uma boa oportunidade para escrever esta proposta porque meu campo é fortemente focado em FP. Estou interessado em FP e especialmente nesta parte de análise de dados secundários. Eu fui inspirado a me candidatar a esta doação porque esta doação é fornecida pela USAID e pelo [projeto Data for Impact (D4I)].
O Dr. Rahman e a equipe selecionaram 17 indicadores recomendados pelo Service Availability and Readiness Assessment para avaliar a prontidão em três categorias:
Eles usaram 75% (12,75 indicadores atendidos) como o limite para determinar se uma instalação foi considerada de alta ou baixa prontidão para fornecer serviços de PF.
Instalações com pontuação de 75% ou superior: alta prontidão
Instalações com pontuação de 75% ou inferior: Baixa prontidão
Bretanha Goetsch: Como os 17 indicadores incluídos foram escolhidos e por que o limite de 75% foi usado para avaliar a prontidão?
Dr. Rahman: Foi baseado nas ferramentas recomendadas pelo manual especial da OMS para medir os escores das instalações Disponível. No manual, foi recomendado que você descrevesse algumas das “subseções” para avaliar a prontidão do serviço, como se a unidade possui equipe e orientações disponíveis, se possui acesso a medicamentos e, por fim, se possui equipamento. Adicionamos 17 indicadores devido à sugestão prévia da OMS e ao fato de que 17 itens no conjunto de dados da pesquisa realmente atendem à recomendação da OMS para avaliação da prontidão do serviço. Depois de revisar a pesquisa existente sobre o assunto, a prontidão é avaliada usando um critério 75%.
Bretanha Goetsch: Por que todos receberam o mesmo peso na avaliação da prontidão de uma instalação?
Dr. Rahman: Cada um dos 17 indicadores usados para avaliar a prontidão de uma instalação para pontuação é de natureza binária. Implica [indicadores estão presentes ou não, por exemplo, diretrizes de pessoal estão disponíveis ou não, e pessoal de PF treinado está disponível ou não]. Devido à natureza binária de todas as variáveis, damos a elas peso igual.
Bretanha Goetsch: Por que um limite de 75% foi usado para avaliar a prontidão de uma instalação como “boa”?
Dr. Rahman: Quando comecei a analisar o conjunto de dados, li vários trabalhos anteriores que abordavam a prontidão do serviço, um tópico que inclui não apenas o PF, mas também o pré-natal e a maternidade. Eu aprendi que em alguns dos papéis de qualidade padrão, afirma-se que as instalações são consideradas prontamente disponíveis se tiverem 75% dos indicadores. Você simplifica porque eles [as publicações] falaram que é um desafio para todas as unidades ter todos os itens. Como ter tudo é extremamente difícil em todas as instalações em países pobres, podemos dizer que eles têm o serviço prontamente disponível se tiverem pelo menos 75% deles.
Usando os dados do SPA, o Dr. Rahman e a equipe de pesquisa descobriram que apenas 3,6% a 34,1% das instalações nos 10 países atenderam a pelo menos 75% de itens relevantes para prontidão para fornecer serviços de PF. A maioria das instalações não atendeu ao alto limite de prontidão. Por exemplo, em Bangladesh, a maioria das instalações foi agrupada em torno de 6 a 10 pontuações (6 a 10 indicadores dos 17 indicadores avaliados, 35%-59%). Aumentos no número de prestadores de serviços de PF e medidas de controle de infecção em uma instalação, em particular, foram associados a pontuações mais altas de prontidão nos 10 países. Essa indicação sugere que os países que procuram melhorar a prontidão das instalações para fornecer serviços de PF devem se concentrar nesses dois indicadores.
Bretanha Goetsch: Como você espera que sua pesquisa seja usada em Bangladesh?
Dr. Rahman: Em nossa pesquisa, descobrimos que Bangladesh e outros países são afetados pela falta de [indicadores de prontidão para o PF]. E uma variedade de variáveis contribuiu para essa falta de prontidão. Submetemos nosso artigo a uma revista de alto calibre com a esperança de que em breve teríamos revelado nossas descobertas lá. Nossas descobertas serão valiosas para outros estudiosos que conduzirão trabalhos relacionados no futuro. Mas, como você sabe, só porque você publicou suas descobertas em uma revista científica não significa necessariamente que elas serão vistas pelos tomadores de decisão corretos.
Como resultado, entrei em contato com representantes do Ministério da Saúde de Bangladesh e do Ministério de Assuntos Sociais. Eu os notifiquei sobre as descobertas da minha pesquisa. Então, por que eu agi dessa maneira? Fiz isso porque queríamos que nossas descobertas fossem usadas pelo governo, além de serem [compartilhadas] com um público global por meio desta revista científica. Portanto, comuniquei isso ao governo para que eles pudessem pelo menos ter uma compreensão geral do que estava acontecendo no país e o que deveria ser [feito] para resolver esse problema. Com base nisso, eu aconselharia outros pesquisadores a discutir suas descobertas com os formuladores de políticas apropriados, além de publicá-las em uma revista científica.
Bretanha Goetsch: Como você vê os implementadores de programas usando sua pesquisa? Pessoas encarregadas de implementar melhorias no programa ou melhorar a prestação de serviços de PF, como vocês veem os implementadores de programas, talvez em nível regional ou local, implementando suas descobertas?
Dr. Rahman: Nossas descobertas são realmente interessantes e oferecem algumas informações perspicazes. Por exemplo, uma das principais conclusões do nosso estudo é que, em todos os 10 países examinados, um aumento no número de provedores de serviços de PF pode aumentar a prontidão das unidades de saúde para oferecer serviços de PF. Esta constatação pode significar que, apesar da abundância de serviços básicos nos estabelecimentos de saúde dos países examinados, esses estabelecimentos serão incapazes de prestar serviços devido à falta de provedores. A eficácia de um sistema de saúde depende da manutenção de um número suficiente de profissionais de saúde para criar um equilíbrio entre os recursos humanos e físicos.
De acordo com nossas descobertas, é preferível aumentar o número de provedores de PF nas unidades de saúde para oferecer à população os serviços certos, o que já discuti com autoridades de saúde do governo em meu país natal, Bangladesh.
No meu país há escassez de provedores de PF qualificados; também a sua retenção em instalações de saúde rurais e remotas é problemática. Isto representa um grande desafio para a distribuição e prestação equitativa de serviços de PF. A escassez de provedores de PF nas áreas rurais de Bangladesh tem um impacto profundo no acesso aos serviços de PF para grande parte das pessoas que residem em áreas rurais. O desenvolvimento de políticas baseadas em evidências para melhorar a contratação, distribuição e retenção de trabalhadores qualificados de PF nas unidades de saúde periféricas e rurais foi um tópico que exploramos com os ministérios da saúde em Bangladesh. Os ministérios do governo me informaram que atualmente estão trabalhando em várias iniciativas para aumentar o número de provedores e promover distribuições equitativas.
Avaliar a prontidão das instalações é útil para entender os principais componentes da prestação de serviços de PF de qualidade para aqueles que os desejam. Para mobilizar recursos para medidas custo-efetivas para aumentar a prontidão, os países podem se concentrar em aspectos críticos, como garantir a presença de provedores de serviços adequadamente treinados e aumentar e garantir a qualidade das medidas de controle de infecções. Como menciona o Dr. Rahman, os pesquisadores podem usar as descobertas da equipe para informar seus próprios esforços de pesquisa para entender melhor os impulsionadores específicos do contexto relacionados à prontidão das instalações para fornecer serviços de PF.
Para explorar mais recursos relacionados a esta série de entrevistas, não perca o Data for Impact (D4I)'s Coleta de insights de PF, com mais leituras e materiais compartilhados por sua equipe no Afeganistão, Bangladesh, Nepal, Nigéria e Estados Unidos
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